建模與跟蹤二維方法在早期智能監(jiān)控系統(tǒng)中證明是很成功的，尤其對(duì)于那些不需要精確的姿勢(shì)恢復(fù)或低圖像分辨率的應(yīng)用場(chǎng)合(如交通監(jiān)控中的行人跟蹤)。二維跟蹤有著簡(jiǎn)單快速的優(yōu)點(diǎn)，主要的缺點(diǎn)是受攝像機(jī)角度的限制。而三維方法在不受限的復(fù)雜的人的運(yùn)動(dòng)判斷(如人的徘徊、握手與跳舞等)、更加準(zhǔn)確的物理空間的表達(dá)、遮擋的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和處理等方面的優(yōu)點(diǎn)是用于行為識(shí)別;同時(shí)，三維恢復(fù)對(duì)于虛擬現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用也是必需的。目前基于視覺的三維跟蹤研究仍相當(dāng)有限，三維姿勢(shì)恢復(fù)的實(shí)例亦很少，且大部分系統(tǒng)由于要求魯棒性而引入了簡(jiǎn)化的約束條件。三維跟蹤也導(dǎo)致了從圖像中人體模型的獲取、遮擋處理、人體參數(shù)化建模、攝像機(jī)的標(biāo)定等一系列難題。以建模為例，人體模型通常使用許多形狀參數(shù)所表達(dá)。然而，目前的模型很少利用了關(guān)節(jié)的角度約束和人體部分的動(dòng)態(tài)特性;而且過(guò)去的一些工作幾乎都假設(shè)3D模型依據(jù)先驗(yàn)條件而提前被指定，實(shí)際上這些形狀參數(shù)應(yīng)當(dāng)從圖像中估計(jì)出來(lái)?？傊?，3D建模與跟蹤在未來(lái)工作中應(yīng)值得更多的關(guān)注。攝像機(jī)的使用使用單一攝像機(jī)的三維人的跟蹤研究還很缺乏。身體姿勢(shì)和運(yùn)動(dòng)在單一視角下由于遮擋或深度影響而容易產(chǎn)生歧義現(xiàn)象。

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    全國(guó)約有200萬(wàn)個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭用于城市監(jiān)控與報(bào)警系統(tǒng)?！袊?guó)信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)2007年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到，預(yù)計(jì)2011年將達(dá)到，未來(lái)5年之內(nèi)都將保持約38%的年增長(zhǎng)率?！袊?guó)信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)6智能監(jiān)控技術(shù)編輯雖然目前監(jiān)控?cái)z像機(jī)在商業(yè)應(yīng)用中己經(jīng)普遍存在，但并沒有充分發(fā)揮其實(shí)時(shí)主動(dòng)的監(jiān)督作用，因?yàn)樗鼈兺ǔＪ菍z像機(jī)的輸出結(jié)果記錄下來(lái)，當(dāng)異常情況(如停車場(chǎng)中的車輛被盜)發(fā)生后，保安人員才通過(guò)一記錄的結(jié)果觀察發(fā)生的事實(shí)，但往往為時(shí)已晚。而我們需要的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)能夠每天連續(xù)24小時(shí)的實(shí)時(shí)智能監(jiān)視，并自動(dòng)分析攝像機(jī)捕捉的圖像數(shù)據(jù)，當(dāng)異常發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)能向保衛(wèi)人員準(zhǔn)確及時(shí)地發(fā)出警報(bào)，從而避免犯罪的發(fā)生，同時(shí)也減少雇傭大批監(jiān)視人員所需要的人力、物力和財(cái)力的投入。智能視覺監(jiān)控就是要用計(jì)算機(jī)視覺的方法，在不需要人為干預(yù)的情況下，通過(guò)對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中目標(biāo)的定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng)。智能監(jiān)控系統(tǒng)的需求主要來(lái)自那些對(duì)安全要求敏感的場(chǎng)合，如銀行、商店、停車場(chǎng)等。

平湖直流智能監(jiān)控裝置維修我們秉承客戶至上、服務(wù)至上的經(jīng)營(yíng)理念，以好的服務(wù)品質(zhì)、專業(yè)的技術(shù)服務(wù)實(shí)力、技術(shù)精湛的客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)。

    使集可編程圖像/聲音編解碼、本地存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)傳輸和自動(dòng)化技術(shù)為一體的嵌入式數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。以DSP為的嵌入式數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)，配合嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，可以以應(yīng)用為中心，根據(jù)應(yīng)用對(duì)功能、可靠性、穩(wěn)定性、成本、體積等的綜合要求，對(duì)軟/硬件進(jìn)行裁剪，以滿足視頻監(jiān)控發(fā)展的兩大需要：數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。目前監(jiān)控領(lǐng)域流行的是嵌入式DVR（數(shù)字視頻錄像機(jī)或數(shù)字硬盤錄像機(jī)）系統(tǒng)，使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。智能監(jiān)控應(yīng)用編輯智能監(jiān)控應(yīng)用實(shí)例從功能上講，視頻監(jiān)控可用于安全防范、信息獲取和指揮調(diào)度等方面，可以提供生產(chǎn)流程控制、大型公共設(shè)施的安防，也能為醫(yī)療監(jiān)護(hù)、遠(yuǎn)程教育等提供各種服務(wù)。從應(yīng)用領(lǐng)域上看，視頻監(jiān)控在各行各業(yè)都得到了廣的應(yīng)用，除了檔案室、文件室、金庫(kù)、博物館等重要部門的監(jiān)視和報(bào)警，在公共場(chǎng)所進(jìn)行安全監(jiān)控，在其他經(jīng)濟(jì)和生活領(lǐng)域進(jìn)行管理和控制也是必不可少的。具體應(yīng)用實(shí)例有:智能監(jiān)控金融領(lǐng)域:營(yíng)業(yè)大廳監(jiān)控、金庫(kù)的監(jiān)控、自動(dòng)提款機(jī)及自助銀行監(jiān)控等。電信/電力領(lǐng)域:交換機(jī)房、無(wú)線機(jī)房、動(dòng)力機(jī)房等的遠(yuǎn)程監(jiān)控、變電站、電廠等的遠(yuǎn)程無(wú)人值守監(jiān)控。

    運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的正確分類是完全必要的。但是，在已經(jīng)知道場(chǎng)景中存在人的運(yùn)動(dòng)時(shí)(比如在室內(nèi)環(huán)境下)，這個(gè)步驟就不是必需的了。人體跟蹤人體的跟蹤可以有兩種含義，一種是在二維圖像坐標(biāo)系下的跟蹤，一種是在三維空間坐標(biāo)系下的跟蹤。前者是指在二維圖像中，建立運(yùn)動(dòng)區(qū)域和運(yùn)動(dòng)人體(或人體的某部分)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并在一個(gè)連續(xù)的圖像序列中維持這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系。從運(yùn)動(dòng)檢測(cè)得到的一般是人的投影，要進(jìn)行跟蹤首先要給需要跟蹤的對(duì)象建立一個(gè)模型。對(duì)象模型可以是整個(gè)人體，這時(shí)形狀、顏色、位置、速度、步態(tài)等等都是可以利用的信息；也可以是人體的一部分如上臂、頭部或手掌等，這時(shí)需要對(duì)這些部分單獨(dú)進(jìn)行建模。建模之后，將運(yùn)動(dòng)檢測(cè)到的投影匹配到這個(gè)模型上去。一旦匹配工作完成，我們就得到了終有用的人體信息，跟蹤過(guò)程也就完成了。數(shù)據(jù)融合采用多個(gè)攝像機(jī)可以增加視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視野和功能。由于不同類型攝像機(jī)的功能和適用場(chǎng)合不一樣，常常需要把多種攝像機(jī)的數(shù)據(jù)融合在一起。在需要恢復(fù)三維信息和立體視覺的場(chǎng)合，也需要將多個(gè)攝像機(jī)的圖像進(jìn)行綜合處理。此外。多個(gè)攝像機(jī)也有利于解決遮擋問(wèn)題。行為理解事件檢測(cè)、行為的理解和描述屬于智能監(jiān)控高層次的內(nèi)容。

   能夠?qū)Ξ嬅鎴?chǎng)景中的人或車輛的行為進(jìn)行識(shí)別、判斷。

    智能監(jiān)控發(fā)展趨勢(shì)編輯隨著智能監(jiān)控中對(duì)人的運(yùn)動(dòng)分析研究和其它相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，下述幾個(gè)方面己經(jīng)成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì):音頻與視覺相結(jié)合的多模態(tài)接口人的相互交流主要是依據(jù)語(yǔ)言，過(guò)去的許多工作是語(yǔ)音理解，但語(yǔ)音識(shí)別受距離和環(huán)境噪聲的限制，尤其在機(jī)場(chǎng)等高噪聲環(huán)境，將會(huì)嚴(yán)重影響語(yǔ)音識(shí)別的性能。人的可視化描述與語(yǔ)音解釋一樣重要，研究者們正逐漸將語(yǔ)音與視覺信息集成起來(lái)以產(chǎn)生更加自然的高級(jí)接口。當(dāng)前一些接口系統(tǒng)在視覺方面做了如臉的表情、身體姿勢(shì)等的大尺度分析，但還不能分析大多數(shù)人的正常姿勢(shì)，這意味著人機(jī)之間的通訊局限于幾個(gè)特定的姿勢(shì)，這個(gè)局限是人的姿勢(shì)結(jié)構(gòu)的不易理解造成的，而且跟蹤多人的系統(tǒng)由于來(lái)自攝像機(jī)的分辨率、計(jì)算機(jī)處理能力和視角的影響而不能準(zhǔn)確的估計(jì)身體姿勢(shì)。為了完成優(yōu)化尺度和廣域的分析，可以尋求準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的多攝像機(jī)的信息融合方法，以便機(jī)器更好地理解人的通信行為。目前音頻和視頻的信號(hào)處理相對(duì)，如何更好地集成音頻和視頻信息用于多模態(tài)用戶接口是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。人的運(yùn)動(dòng)分析與生物特征識(shí)別相結(jié)合在智能房間的門禁系統(tǒng)、安全基地的視覺監(jiān)控系統(tǒng)、高級(jí)人機(jī)交互等應(yīng)用中。比如視野是個(gè)馬路上，畫一條線把道路分成兩端，假設(shè)定義了從左到右是合法，從右到左為非法。平湖直流智能監(jiān)控裝置維修

然而超速行駛還是屢屢發(fā)生，試想如果在高速路上安裝一個(gè)智能視頻服務(wù)器，我們只要在視野中畫兩道線。寶安區(qū)原裝智能監(jiān)控裝置維修

    具體應(yīng)用實(shí)例有:金融領(lǐng)域:營(yíng)業(yè)大廳監(jiān)控、金庫(kù)的監(jiān)控、自動(dòng)提款機(jī)及自助銀行監(jiān)控等。電信/電力領(lǐng)域:交換機(jī)房、無(wú)線機(jī)房、動(dòng)力機(jī)房等的遠(yuǎn)程監(jiān)控、變電站、電廠等的遠(yuǎn)程無(wú)人值守監(jiān)控。商業(yè)市場(chǎng):商場(chǎng)的保安監(jiān)控、超級(jí)市場(chǎng)的出入口監(jiān)控、碼頭、貨柜、大型倉(cāng)庫(kù)的監(jiān)管等。領(lǐng)域:基地安防、公安偵破、監(jiān)獄法庭管理等。我國(guó)有上萬(wàn)公里的海岸線和邊境線，與多個(gè)國(guó)家毗鄰。準(zhǔn)確及時(shí)地掌握邊海防區(qū)域的情況，對(duì)于有效保衛(wèi)祖國(guó)的領(lǐng)海和領(lǐng)土，在未來(lái)中做出快速反應(yīng)、掌握主動(dòng)權(quán)有著極其重要的意義。建立邊海防遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)關(guān)鍵口岸、哨所和敏感地區(qū)實(shí)施監(jiān)控，就能使我報(bào)部門直觀、及時(shí)地監(jiān)控邊海防前線的當(dāng)面情況，提高情報(bào)獲取的實(shí)時(shí)性和綜合處理能力，也能有效防止偷渡、出逃、、等非法行為。交通領(lǐng)域:高速公路收費(fèi)管理、交通違章和流量監(jiān)控、公共交通車輛牌照管理、公路橋梁鐵路機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)所的遠(yuǎn)程圖像監(jiān)控等。有效的交通管理是我國(guó)各大都市面臨的難題。智能視頻交通控制系統(tǒng)能及時(shí)提供各路段的車輛流量和路況信息，記錄違章車輛，以便實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確快速的交通指揮調(diào)度，達(dá)到充分利用現(xiàn)有的道路資源，提高突發(fā)交通事故的處理能力，從而為人們的出行提供快捷舒適的交通服務(wù)。

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