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坪山新區(qū)汽車充電智能監(jiān)控裝置

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-06-22

    背包長(zhǎng)時(shí)間丟失在某處無(wú)人拾取,超過(guò)設(shè)定的時(shí)間,系統(tǒng)將產(chǎn)生報(bào)警,或者像展廳這些場(chǎng)所,如果展示品缺少一件,設(shè)備也能發(fā)現(xiàn)并報(bào)警。智能監(jiān)控車牌識(shí)別如果視頻場(chǎng)景是個(gè)道路口或者小區(qū)出入口;只要車牌區(qū)域在視頻中出現(xiàn)過(guò),設(shè)備能自動(dòng)識(shí)別出車牌號(hào)碼;并以文字的方式提示用戶??梢杂糜谶`規(guī)車輛稽查,比如某牌照車輛在事故后逃逸不知去處,如果市內(nèi)各要道口都有智能識(shí)視頻服務(wù)器,系統(tǒng)只有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)一次性把一個(gè)或幾個(gè)需要稽查的車牌號(hào)碼設(shè)置到系統(tǒng)中的各個(gè)智能設(shè)備中,一旦此牌照的車輛在視野中出現(xiàn)過(guò),就能立即告警。節(jié)省許多警力資源。智能監(jiān)控車速測(cè)量比如高速路上有200M的速度提示區(qū),時(shí)時(shí)提醒駕駛員不要超速行駛,然而超速行駛還是屢屢發(fā)生;試想如果在高速路上安裝一個(gè)智能視頻服務(wù)器,我們只要在視野中畫(huà)兩道線,如果確知這兩道線的實(shí)際距離是100M,輸入到設(shè)備中,設(shè)備就能自動(dòng)計(jì)算出每個(gè)進(jìn)過(guò)車輛的速度,并且超速時(shí)立即報(bào)警。智能監(jiān)控流量統(tǒng)計(jì)智能設(shè)備能識(shí)別出過(guò)往的行人和車輛,同時(shí)能統(tǒng)計(jì)出過(guò)往的人或車的數(shù)量;試想在一個(gè)十字路口或者一個(gè)會(huì)展中心的門(mén)口,安裝這樣一個(gè)智能設(shè)備,就能統(tǒng)計(jì)處過(guò)往車流量或人流量。為公交調(diào)度提供更多更及時(shí)的信息。物體識(shí)別 能區(qū)分出移動(dòng)物體的類別和行為,是轎車,還是摩托車、還是人、還是飛機(jī)等等。坪山新區(qū)汽車充電智能監(jiān)控裝置

    運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的正確分類是完全必要的。但是,在已經(jīng)知道場(chǎng)景中存在人的運(yùn)動(dòng)時(shí)(比如在室內(nèi)環(huán)境下),這個(gè)步驟就不是必需的了。智能監(jiān)控人體跟蹤人體的跟蹤可以有兩種含義,一種是在二維圖像坐標(biāo)系下的跟蹤,一種是在三維空間坐標(biāo)系下的跟蹤。前者是指在二維圖像中,建立運(yùn)動(dòng)區(qū)域和運(yùn)動(dòng)人體(或人體的某部分)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并在一個(gè)連續(xù)的圖像序列中維持這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系。從運(yùn)動(dòng)檢測(cè)得到的一般是人的投影,要進(jìn)行跟蹤首先要給需要跟蹤的對(duì)象建立一個(gè)模型。對(duì)象模型可以是整個(gè)人體,這時(shí)形狀、顏色、位置、速度、步態(tài)等等都是可以利用的信息;也可以是人體的一部分如上臂、頭部或手掌等,這時(shí)需要對(duì)這些部分單獨(dú)進(jìn)行建模。建模之后,將運(yùn)動(dòng)檢測(cè)到的投影匹配到這個(gè)模型上去。一旦匹配工作完成,我們就得到了終有用的人體信息,跟蹤過(guò)程也就完成了。智能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)融合采用多個(gè)攝像機(jī)可以增加視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視野和功能。由于不同類型攝像機(jī)的功能和適用場(chǎng)合不一樣,常常需要把多種攝像機(jī)的數(shù)據(jù)融合在一起。在需要恢復(fù)三維信息和立體視覺(jué)的場(chǎng)合,也需要將多個(gè)攝像機(jī)的圖像進(jìn)行綜合處理。此外,多個(gè)攝像機(jī)也有利于解決遮擋問(wèn)題。龍華區(qū)直流智能監(jiān)控裝置一旦此牌照的車輛在視野中出現(xiàn)過(guò),就能立即告警。節(jié)省許多警力資源。

    智能監(jiān)控是嵌入式視頻服務(wù)器中,集成了智能行為識(shí)別算法,能夠?qū)Ξ?huà)面場(chǎng)景中的行人或車輛的行為進(jìn)行識(shí)別、判斷,并在適當(dāng)?shù)臈l件下,產(chǎn)生報(bào)警提示用戶。智能監(jiān)控(IntelligentSurveillance)是嵌入式視頻服務(wù)器中,集成了智能行為識(shí)別算法,能夠?qū)Ξ?huà)面場(chǎng)景中的人或車輛的行為進(jìn)行識(shí)別、判斷,并在適當(dāng)?shù)臈l件下,產(chǎn)生報(bào)警提示用戶。智能行為識(shí)別當(dāng)前比較主流的識(shí)別歸類:物體識(shí)別能區(qū)分出移動(dòng)物體的類別和行為,是轎車,還是摩托車、還是人、還是飛機(jī)等等,同時(shí)還能判斷移動(dòng)物體是行走、倒下、速度或其他,這是其他識(shí)別的基礎(chǔ)。越界識(shí)別在視頻畫(huà)面上人為的畫(huà)一道線或曲線,可以識(shí)別出物體穿越此界限的行為。比如視野是個(gè)馬路上,畫(huà)一條線把道路分成兩端,假設(shè)定義了從左到右是合法,從右到左為非法,一旦車輛行駛跨越了這個(gè)界線,設(shè)備判斷其是否非法,非法則產(chǎn)生報(bào)警。軌跡跟蹤識(shí)別處移動(dòng)物體之后,能在移動(dòng)的元素后面畫(huà)出其運(yùn)動(dòng)經(jīng)過(guò)場(chǎng)所的軌跡。如廣場(chǎng)、車站等公眾場(chǎng)所,人流穿梭,設(shè)備能顯示并記錄下每個(gè)人的走動(dòng)軌跡,如果一個(gè)人長(zhǎng)時(shí)間在視野中徘徊游蕩,超過(guò)一定時(shí)間,則設(shè)備自動(dòng)報(bào)警提示發(fā)現(xiàn)可疑行為人物。若使用多攝像頭跟蹤,可結(jié)合行人重識(shí)別技術(shù)。

  

    智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)的使用使用單一攝像機(jī)的三維人的跟蹤研究還很缺乏,身體姿勢(shì)和運(yùn)動(dòng)在單一視角下由于遮擋或深度影響而容易產(chǎn)生歧義現(xiàn)象,因此使用多攝像機(jī)進(jìn)行三維姿勢(shì)跟蹤和恢復(fù)的優(yōu)點(diǎn)是很明顯的。同時(shí),多攝像機(jī)的使用不可以擴(kuò)大監(jiān)視的有效范圍,而且可以提供多個(gè)不同的方向視角以用于解決遮擋問(wèn)題。很明顯,未來(lái)的智能監(jiān)控系統(tǒng)將極大受益于多攝像機(jī)的使用。對(duì)于多攝像機(jī)跟蹤系統(tǒng)而言,我們需要確定在每個(gè)時(shí)刻使用哪一個(gè)攝像機(jī)或哪一幅圖像。也就是說(shuō),多攝像機(jī)之間的選擇和信息融合是一個(gè)比較重要的問(wèn)題。智能監(jiān)控性能評(píng)估一般而言,魯棒性、準(zhǔn)確度、速度是智能監(jiān)控系統(tǒng)的三個(gè)基本要求。例如,系統(tǒng)的魯棒性對(duì)于監(jiān)控應(yīng)用特別重要,這是因?yàn)樗鼈兺ǔ1灰笫亲詣?dòng)、連續(xù)地工作,因此這些系統(tǒng)對(duì)于如噪聲、光照、天氣等因素的影響不能太敏感;系統(tǒng)的準(zhǔn)確度對(duì)于控制應(yīng)用特別重要,例如基于行為或姿勢(shì)識(shí)別的接口控制場(chǎng)合;而系統(tǒng)的處理速度對(duì)于那些需要實(shí)時(shí)高速的監(jiān)控系統(tǒng)而言更是非常關(guān)鍵。因此,如何選擇有效的工作方案來(lái)提高系統(tǒng)性能、降低計(jì)算代價(jià)是個(gè)特別值得考慮的問(wèn)題。同時(shí),如何利用來(lái)自不同用戶、不同環(huán)境、不同實(shí)驗(yàn)條件的大量數(shù)據(jù)測(cè)試系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、魯棒性亦相當(dāng)重要。如果確知這兩道線的實(shí)際距離是100M,輸入到設(shè)備中,設(shè)備就能自動(dòng)計(jì)算出每個(gè)進(jìn)過(guò)車輛的速度,超速立即報(bào)警。

    智能監(jiān)控逆行告警如單行道,或者車站、機(jī)場(chǎng)的出口或入口,車流人流都是單方向的,一旦有人逆行,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別出,并產(chǎn)生報(bào)警。智能監(jiān)控涂鴉行為識(shí)別原本潔凈的墻面,被人亂貼小廣告、電話或者亂涂亂畫(huà)等,有礙市容。有了智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備,就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)這樣的涂鴉行為,并及時(shí)告警。智能監(jiān)控反常行為視頻公園、廣場(chǎng)、車站等公眾場(chǎng)合,人流眾多,任何突發(fā)的危害人身安全的行為都可能造成重大損失和負(fù)面影響。智能識(shí)別系統(tǒng),能及時(shí)發(fā)現(xiàn)人或車輛的異常行為,突然奔跑、摔倒,追打等行為,系統(tǒng)都會(huì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并提醒管理者。智能監(jiān)控發(fā)展編輯智能監(jiān)控內(nèi)容視頻監(jiān)控是通過(guò)獲取監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像信息,對(duì)視頻圖像進(jìn)行監(jiān)視、記錄、回溯,并根據(jù)視頻圖像信息人工或自動(dòng)地做出相應(yīng)的動(dòng)作,以達(dá)到對(duì)監(jiān)控目標(biāo)的監(jiān)視、控制、安全防范和智能管理,已被應(yīng)用于、海關(guān)、公安、消防、林業(yè)、堤壩、機(jī)場(chǎng)、鐵路、港口、城市交通等眾多公眾場(chǎng)合,隨著技術(shù)的進(jìn)步和成本的降低將逐漸普及到家庭安全防范和娛樂(lè)應(yīng)用。監(jiān)控技術(shù)經(jīng)歷了很多不同的階段,圖像監(jiān)控技術(shù)是視頻監(jiān)控的內(nèi)容。智能監(jiān)控模擬視頻早期的視頻監(jiān)控是以攝像機(jī)、監(jiān)視器(電視機(jī))組成的純模擬的視頻監(jiān)控系統(tǒng),稱為閉路監(jiān)視系統(tǒng)。尊重人才注重技術(shù),使客戶在享受信息科技發(fā)展新成果的同時(shí)不斷獲得大的收益。西鄉(xiāng)直流智能監(jiān)控拆解

并在適當(dāng)?shù)臈l件下,產(chǎn)生報(bào)警提示用戶。坪山新區(qū)汽車充電智能監(jiān)控裝置

    他可能與被檢測(cè)目標(biāo)的相連,也可能與目標(biāo)分離,在前者情況下,影子扭曲了目標(biāo)的形狀,從而使得以后基于形狀和基于狀態(tài)空間模型的方法定義每個(gè)靜態(tài)姿勢(shì)作為一個(gè)狀態(tài),這些狀態(tài)之間通過(guò)的識(shí)別方法不再可靠;在后者情況下,影子有可能被誤認(rèn)為為場(chǎng)景中一個(gè)完全錯(cuò)誤的目標(biāo)。盡管目前圖像運(yùn)動(dòng)分割主要利用背景減除方法,但如何建立對(duì)于任何具有自適應(yīng)性的復(fù)雜環(huán)境中動(dòng)態(tài)變化的背景模型仍是相當(dāng)困難的問(wèn)題。一個(gè)可喜的發(fā)展是,一些研究者們正利用時(shí)空統(tǒng)計(jì)的方法構(gòu)建自適應(yīng)的背景模型,這對(duì)于不受限環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)分割而言是個(gè)更好的選擇。智能監(jiān)控遮擋處理目前,大部分智能監(jiān)控系統(tǒng)都不能很好地解決目標(biāo)之間互遮擋和人體自遮擋問(wèn)題,尤其是在擁擠狀態(tài)下,多人的檢測(cè)和跟蹤問(wèn)題更是難處理。遮擋時(shí),人體只有部分是可見(jiàn)的,而且這個(gè)過(guò)程一般是隨機(jī)的,簡(jiǎn)單依賴于背景減除進(jìn)行運(yùn)動(dòng)分割的技術(shù)此時(shí)將不再可靠,為了減少遮擋或深度所帶來(lái)的歧義性問(wèn)題,必須開(kāi)發(fā)更好的模型來(lái)處理遮擋時(shí)特征與身體各部分之間的準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)問(wèn)題。另外,一般系統(tǒng)也不能完成何時(shí)停止和重新開(kāi)始身體部分的跟蹤,即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當(dāng)然。坪山新區(qū)汽車充電智能監(jiān)控裝置

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