4.2.2具備實(shí)物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)。通過(guò)掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備，讀取設(shè)備ID信息，通過(guò)站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測(cè)試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線(xiàn)特征參量（互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類(lèi)型。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測(cè)、智能巡檢以及其他在線(xiàn)監(jiān)測(cè)狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制，多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào)。例如，對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測(cè)到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí)，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢(xún)變壓器地歷史電流和電壓信號(hào)，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形地異常。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)服務(wù)的售后支持體系。進(jìn)口振動(dòng)監(jiān)測(cè)參數(shù)

3.2.2功能特點(diǎn)?具備斷路器的振動(dòng)、分合閘線(xiàn)圈和電機(jī)的電流、動(dòng)靜觸頭分合閘位移和位置等信號(hào)的監(jiān)測(cè)功能；?具備振動(dòng)、電流波形、位移曲線(xiàn)、壓力變化等信號(hào)的記錄和展示，自動(dòng)計(jì)算峰值電流、電流上升速率、動(dòng)作時(shí)間、動(dòng)作時(shí)長(zhǎng)、位移、分合閘位置、分合閘次數(shù)等參量；?監(jiān)測(cè)主機(jī)/IED支持多通道信號(hào)同步和實(shí)時(shí)采集，通道數(shù)不小于8個(gè)（可定制）；?支持歷史數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比分析、不同通道測(cè)量數(shù)據(jù)的橫向及縱向?qū)Ρ裙δ埽?具有斷電不丟失存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)電自啟動(dòng)、自復(fù)位的功能，可連續(xù)監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)及導(dǎo)出1000次以上斷路器動(dòng)作數(shù)據(jù)；?斷路器每次動(dòng)作后，監(jiān)測(cè)主機(jī)/IED主動(dòng)評(píng)價(jià)斷路器運(yùn)行狀態(tài)，并自動(dòng)上傳結(jié)果。斷路器典型振動(dòng)和儲(chǔ)能電機(jī)電流信號(hào)及對(duì)應(yīng)包絡(luò)曲線(xiàn)如下圖4所示。振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)技術(shù)說(shuō)明。

變壓器/電抗器（下文皆用“變壓器”簡(jiǎn)稱(chēng)）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開(kāi)關(guān)（下文皆用OLTC簡(jiǎn)稱(chēng)）、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分，三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右，而傳統(tǒng)預(yù)防性試驗(yàn)有試驗(yàn)周期長(zhǎng)、影響變壓器正常運(yùn)行、耗費(fèi)人力物力等缺點(diǎn)。開(kāi)展基于聲學(xué)指紋的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，可在在線(xiàn)狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時(shí)預(yù)警，從而延長(zhǎng)變壓器使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。

GZAFV-01T子系統(tǒng)采用AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)采集和分析技術(shù)，能***地把握OLTC的機(jī)械性能狀態(tài)，可以對(duì)OLTC的AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)幅值大小進(jìn)行監(jiān)測(cè)和閾值報(bào)警，對(duì)AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)進(jìn)行分析。具體功能如下：◆適用于所有類(lèi)型的OLTC故障診斷。◆利用AFV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動(dòng)作過(guò)程中產(chǎn)生AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，并通過(guò)分析軟件進(jìn)行診斷評(píng)價(jià)?！裟軐?fù)雜的信號(hào)轉(zhuǎn)換成易于特征識(shí)別的包絡(luò)曲線(xiàn)?！舄?dú)有的信號(hào)處理功能，可將X、Y、Z的聲紋振動(dòng)信號(hào)生產(chǎn)ATF圖，更直觀(guān)，更便捷分析OLTC故障類(lèi)型?！艨蓪⑷我鈨纱伪O(jiān)測(cè)的圖譜進(jìn)行相似度分析，并自動(dòng)計(jì)算圖譜的重合度?！艟哂心芰孔V分析功能，能自動(dòng)識(shí)別能量譜比較大的高低頻能量的頻率。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的概述。

數(shù)據(jù)采集裝置安裝在密封箱體內(nèi)，在線(xiàn)型的掛壁式主機(jī)使用強(qiáng)力磁鐵吸附在變壓器的外壁（如下圖6B所示），同時(shí)磁鐵外側(cè)涂抹強(qiáng)力膠水加強(qiáng)粘合。本系統(tǒng)的各類(lèi)傳感器、通信模塊和前端主控單元統(tǒng)一采用220V供電方式。數(shù)據(jù)采集裝置防護(hù)箱的外部設(shè)有5個(gè)防水接口，分別是聲紋和振動(dòng)信號(hào)傳感器接入孔防水接口、電流信號(hào)接入防水接口、電源線(xiàn)纜防水接口、USB信號(hào)防水接口、采集箱進(jìn)出線(xiàn)孔，安裝防水接頭、振動(dòng)信號(hào)、聲紋信號(hào)、電流信號(hào)引入線(xiàn)纜孔安裝雙防12-PG13.5接頭、通信引入線(xiàn)纜采用PG16型防水接頭，并內(nèi)外兩邊涂膠處理，進(jìn)入雙防接頭之前的線(xiàn)纜均套金屬保護(hù)管，采集箱內(nèi)部接線(xiàn)端子做密封保護(hù)，確保采集箱內(nèi)部整體密封。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的科研合作背景。進(jìn)口振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)評(píng)估

GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的評(píng)價(jià)和維護(hù)建議。進(jìn)口振動(dòng)監(jiān)測(cè)參數(shù)

(2)重合度對(duì)比如下圖10所示，包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度對(duì)比分析，更直觀(guān)的判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度對(duì)比，系統(tǒng)引入相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線(xiàn)與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線(xiàn)相關(guān)系數(shù)接近1時(shí)，實(shí)時(shí)采集的信號(hào)接近正常運(yùn)行狀態(tài)；當(dāng)相關(guān)系數(shù)接近0時(shí)，OLTC可能存在故障。圖10信號(hào)重合度分析(3)能量分布曲線(xiàn)基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析的結(jié)果如下圖11所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線(xiàn)。對(duì)比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線(xiàn)，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖12為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線(xiàn)對(duì)比。進(jìn)口振動(dòng)監(jiān)測(cè)參數(shù)