長久在線、長久連接的生活狀態(tài)[23]促進(jìn)了用戶對移動(dòng)閱讀感知意識和能力的提升。為規(guī)避知識付費(fèi)之短，實(shí)現(xiàn)與用戶的緊密關(guān)聯(lián)與長久黏性，升級用戶持續(xù)閱讀行為，平臺需打造開放的移動(dòng)閱讀場域并培育更多用戶群體的社會化閱讀慣習(xí)。相較于傳統(tǒng)閱讀，社會化閱讀更強(qiáng)調(diào)用戶在閱讀過程中的交互與體驗(yàn)，因此為進(jìn)一步培育用戶社會化閱讀慣習(xí)，平臺除了以高質(zhì)量的精細(xì)內(nèi)容連接用戶，還需充分了解用戶閱讀需求及考察分層情況，如通過持續(xù)追蹤用戶閱讀社交數(shù)據(jù)、***查驗(yàn)用戶間互動(dòng)效果等，均能有效助推用戶社交慣習(xí)的養(yǎng)成。同時(shí)移動(dòng)閱讀內(nèi)容的多樣化、***和推送閱讀產(chǎn)品的豐富化與高頻次，是培育用戶慣習(xí)的**。這促使移動(dòng)閱讀平臺在滿足用戶基本閱讀需求外，更應(yīng)關(guān)照用戶期待、重復(fù)及推薦行為的動(dòng)態(tài)變化，并從中捕捉到高度重疊且相對穩(wěn)定的其他訴求。通過潛移默化地培育社會化閱讀慣習(xí)以實(shí)現(xiàn)用戶持續(xù)閱讀行為的升級。通過讀者的反饋意見和評價(jià)，可以了解讀者對文獻(xiàn)內(nèi)容和閱讀體驗(yàn)的滿意度和需求。安徽綜合閱讀行為感知

數(shù)字閱讀行為呈現(xiàn)復(fù)合趨勢：“讀”不再是閱讀過程的*****。相較傳統(tǒng)閱讀情境重點(diǎn)關(guān)注“讀”的過程，在新媒介的促進(jìn)下數(shù)字閱讀過程前后的查詢、選擇和分享等輔助環(huán)節(jié)擁有了“多樣化的活動(dòng)方式、高價(jià)值的活動(dòng)內(nèi)容”[3]。這類環(huán)節(jié)的**價(jià)值因而被放大細(xì)化，數(shù)字閱讀行為的趨勢呈現(xiàn)復(fù)合化的特征。傳播環(huán)境從單落點(diǎn)、單形態(tài)、單平臺的形式向多落點(diǎn)、多形態(tài)、多平臺[3]的轉(zhuǎn)變，全媒體時(shí)代閱讀形式不再受到限制，可以更加充分地利用現(xiàn)有技術(shù)條件挖掘閱讀的價(jià)值?？傮w而言，以數(shù)字媒介為載體的閱讀行為整體流程被拉長，各行為階段間的相互作用更為復(fù)雜強(qiáng)烈，復(fù)合閱讀體驗(yàn)給讀者帶來了對閱讀全新的認(rèn)知。信息化閱讀行為感知模式閱讀行為中，感知力是理解文本的橋梁。

語義網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，可以給用戶提供一個(gè)更加準(zhǔn)確、更加智能的知識獲取環(huán)境。而知識圖譜是實(shí)現(xiàn)語義網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)基礎(chǔ)，是通向語義網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的鮮明道路［1］。在智慧學(xué)習(xí)的大環(huán)境下，疊加近年來****的防控需求，在線閱讀已越來越多地成為廣大讀者的優(yōu)先閱讀方式。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構(gòu)建對應(yīng)的知識圖譜，對于圖書館而言，可以及時(shí)了解其在閱讀過程中的實(shí)際需求，繼而進(jìn)行針對性的閱讀指導(dǎo)并為讀者推薦個(gè)性化的閱讀內(nèi)容。

通過對媒介、行為和體驗(yàn)三個(gè)方向整合分析，構(gòu)建了提升用戶參 與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架。該框架在劃分媒介類型的基礎(chǔ)上，對 參與行為構(gòu)成、類型和影響要素進(jìn)一步分析提煉、將體驗(yàn)維度與參 與行為對應(yīng)，以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗(yàn)優(yōu)化路徑。首先，根據(jù)不同 使用場景、使用習(xí)慣和用戶群體所囊括的數(shù)字閱讀類應(yīng)用的數(shù)量十 分龐雜，數(shù)字閱讀類應(yīng)用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處 閱讀階段也不盡相同。通過對數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介特性分類，能 夠有效區(qū)分同類型應(yīng)用使用過程中用戶參與行為的共通和差異，并 對總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基。而后，通過用戶研 究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成，綜合參與行為類型、 發(fā)掘參與行為影響要素，據(jù)此對行為階段進(jìn)行細(xì)致分析。***，根 據(jù)閱讀體驗(yàn)層次劃分體驗(yàn)維度，以此對應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的 用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架來指導(dǎo) 輸出相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略數(shù)字圖書館還利用人工智能技術(shù)進(jìn)行用戶行為分析，以提供更個(gè)性化的服務(wù)。

關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)作為一種重要的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法，可以幫助我們快速了解到，有關(guān)個(gè)人信息國內(nèi)外學(xué)者都進(jìn)行了哪些方面的研究。因此，本文借助文獻(xiàn)分析軟件Citespace對所搜集文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，將文獻(xiàn)中使用頻次排在**的關(guān)鍵詞提取出來，。通過對比分析國內(nèi)外文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞，我們可以發(fā)現(xiàn)：隱私關(guān)注、隱私悖論、個(gè)人信息披露行為均受到了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，但國內(nèi)外學(xué)者對于個(gè)人信息研究的側(cè)重點(diǎn)有所不同，國外學(xué)者更加注重信息披露行為的模型研究。在數(shù)字時(shí)代，閱讀行為感知對于電子書的設(shè)計(jì)和優(yōu)化具有重要的指導(dǎo)意義。數(shù)字圖書館閱讀行為感知互惠互利

通過分析讀者在閱讀過程中的交互行為，如標(biāo)注、筆記、高亮等，可以了解讀者對文獻(xiàn)內(nèi)容的理解和關(guān)注程度。安徽綜合閱讀行為感知

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，4G的普及，移動(dòng)、互聯(lián)互通成為日常生活的比較大特點(diǎn)，同時(shí)也為人們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來了諸多便利，人們的閱讀方式也隨之發(fā)生改變，移動(dòng)閱讀正逐漸取代傳統(tǒng)閱讀方式，成為人們主要的閱讀方式之一。移動(dòng)閱讀APP迅速普及，為閱讀帶來便利，而移動(dòng)閱讀APP的特色功能的實(shí)現(xiàn)越來越依賴于用戶的個(gè)人信息，但信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)制約著用戶的信息披露行為，長此以往，不利于移動(dòng)閱讀行業(yè)的發(fā)展。基于此本文試圖對移動(dòng)閱讀APP用戶個(gè)人信息披露行為的影響因素進(jìn)行研究，了解促進(jìn)和制約用戶個(gè)人信息披露行為的因素，從而為移動(dòng)閱讀APP企業(yè)提升用戶個(gè)人信息披露意愿提出合理化建議。安徽綜合閱讀行為感知