8.1 操作有理多項(xiàng)式numer,denom - 返回一個(gè)表達(dá)式的分子/分母frontend - 將一般的表達(dá)式處理成一個(gè)有理表達(dá)式normal - 標(biāo)準(zhǔn)化一個(gè)有理表達(dá)式convert/parfrac - 轉(zhuǎn)換為部分分?jǐn)?shù)形式convert/rational - 將浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為接近的有理數(shù)ratrecon - 重建有理函數(shù)第9章 微積分9.1 取極限Limit, limit - 計(jì)算極限limit[dir] - 計(jì)算方向極限limit[multi] - 多重方向極限limit[return] - 極限的返回值9.2 連續(xù)性測(cè)試discont - 尋找一個(gè)函數(shù)在實(shí)數(shù)域上的間斷點(diǎn)fdiscont - 用數(shù)值法尋找函數(shù)在實(shí)數(shù)域上的間斷點(diǎn)iscont - 測(cè)試在一個(gè)區(qū)間上的連續(xù)性應(yīng)用：Fortran常用于氣象預(yù)報(bào)、石油勘探等領(lǐng)域；上海特色科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點(diǎn)積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計(jì)算數(shù)值特征值制約問題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計(jì)算矩陣的特征值Eigenvectors 計(jì)算矩陣的特征向量Equal 比較兩個(gè)向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個(gè)方陣約化為 Frobenius 型（有理標(biāo)準(zhǔn)型）GaussianElimination 對(duì)矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對(duì)矩陣作高斯－約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型上海特色科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)Matlab軟件在數(shù)列極限、函數(shù)極限教學(xué)中的應(yīng)用，極大地幫助學(xué)生理解和掌握這些抽象概念。

RootOf - 方程根的表示surd - 非主根函數(shù)roots - 一個(gè)多項(xiàng)式對(duì)一個(gè)變量的精確根turm, sturmseq - 多項(xiàng)式在區(qū)間上的實(shí)數(shù)根數(shù)和實(shí)根序列4.4 解方程eliminate - 消去一個(gè)方程組中的某些變量isolve - 求解方程的整數(shù)解solvefor - 求解一個(gè)方程組的一個(gè)或者多個(gè)變量isolate - 隔離一個(gè)方程左邊的一個(gè)子表達(dá)式singular - 尋找一個(gè)表達(dá)式的極點(diǎn)solve/identity - 求解包含屬性的表達(dá)式solve/ineqs - 求解不等式solve/linear - 求解線性方程組solve/radical - 求解含有未知量根式的方程

9.3 微分計(jì)算D - 微分算子D, diff - 運(yùn)算符D 和函數(shù)diffdiff, Diff - 微分或者偏微分convert/D - 將含導(dǎo)數(shù)表達(dá)式轉(zhuǎn)換為D運(yùn)算符表達(dá)式convert/diff - 將D(f)(x)表達(dá)式轉(zhuǎn)換為diff(f(x),x)的形式implicitdiff - 由一個(gè)方程定義一個(gè)函數(shù)的微分9.4 積分計(jì)算Si, Ci … - 三角和雙曲積分Dirac, Heaviside - Dirac 函數(shù)/Heaviside階梯函數(shù)Ei - 指數(shù)積分Elliptic -橢圓積分FresnelC, … - Fresnel 正弦,余弦積分和輔助函數(shù)int, Int - 定積分和不定積分LegendreP, … - Legendre 函數(shù)及其***和第二類函數(shù)Li - 對(duì)數(shù)積分應(yīng)用：適用于各種數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算，如物理學(xué)、化學(xué)、工程學(xué)等。

MatrixMatrixMultiply 計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計(jì)算一個(gè)矩陣和一個(gè)列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計(jì)算一個(gè)行向量和一個(gè)矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構(gòu)造矩陣的**小多項(xiàng)式Minor 計(jì)算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計(jì)算矩陣或向量的p-范數(shù)MatrixNorm 計(jì)算矩陣的p-范數(shù)VectorNorm 計(jì)算向量的p-范數(shù)Normalize 向量正規(guī)化NullSpace 計(jì)算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個(gè)向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規(guī)型科學(xué)計(jì)算軟件是用于進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、數(shù)值分析和數(shù)據(jù)處理的工具。上海特色科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

簡(jiǎn)介：一款功能強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件，支持符號(hào)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、圖形繪制等多種功能。上海特色科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

dsolve - 求解ODEs 方程組odetest - 從ODE 求解器中測(cè)試結(jié)果是顯式或者隱式類型10.3 偏微分方程求解pdsolve - 尋找偏微分方程 (PDEs) 的解析解第11章 數(shù)值計(jì)算11.1 MAPLE 中的數(shù)值計(jì)算環(huán)境IEEE 標(biāo)準(zhǔn)和Maple數(shù)值計(jì)算數(shù)據(jù)類型特殊值環(huán)境變量11.2 算法標(biāo)準(zhǔn)算法復(fù)數(shù)算法含有0，無窮和未定義數(shù)的算法11.3 數(shù)據(jù)構(gòu)造器254complex - 復(fù)數(shù)和復(fù)數(shù)構(gòu)造器Float, … - 浮點(diǎn)數(shù)及其構(gòu)造器Fraction - 分?jǐn)?shù)及其的構(gòu)造器integer - 整數(shù)和整數(shù)構(gòu)造器11.4 MATLAB軟件包簡(jiǎn)介11.5 “”區(qū)間類型表達(dá)式上海特色科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

甘茨軟件科技（上海）有限公司是一家有著先進(jìn)的發(fā)展理念，先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，在發(fā)展過程中不斷完善自己，要求自己，不斷創(chuàng)新，時(shí)刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中匯聚了大量的人脈以及**，在業(yè)界也收獲了很多良好的評(píng)價(jià)，這些都源自于自身的努力和大家共同進(jìn)步的結(jié)果，這些評(píng)價(jià)對(duì)我們而言是比較好的前進(jìn)動(dòng)力，也促使我們?cè)谝院蟮牡缆飞媳３謯^發(fā)圖強(qiáng)、一往無前的進(jìn)取創(chuàng)新精神，努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個(gè)新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同甘茨軟件供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來，創(chuàng)造更有價(jià)值的產(chǎn)品，我們將以更好的狀態(tài)，更認(rèn)真的態(tài)度，更飽滿的精力去創(chuàng)造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長！