互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品評估方法﹣數(shù)據(jù)分析法（上）

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析屬于一種定量分析方法，通過在網(wǎng)站或應(yīng)用中進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點，進(jìn)而獲取用戶對產(chǎn)品的使用和行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行基于產(chǎn)品體驗優(yōu)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)分析可以服務(wù)于整個產(chǎn)品的生命周期中。

數(shù)據(jù)分析能做什么？

用戶從哪里來？有多少用戶來了？是什么樣的用戶？用戶在哪個地區(qū)？使用什么設(shè)備？用戶做了什么？訪問了哪些頁面？使用了哪些功能？花了多少時間？在哪些流程上面花費(fèi)時間過長？用戶忠誠度如何？活躍度如何？與競品比表現(xiàn)如何？流失情況如何？再次登錄的次數(shù)如何？用戶消費(fèi)了多少金額？復(fù)購率怎么樣？

數(shù)據(jù)分析什么時候使用？

產(chǎn)品發(fā)布后，有一定的用戶量才可以進(jìn)行分析。 網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查可以通過多種方式進(jìn)行問卷改進(jìn)。北京用戶畫像網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查專業(yè)公司

用戶畫像是針對目標(biāo)群體進(jìn)行的真實特征勾勒，是真實用戶的綜合原型。用戶畫像是一種非常常用的用戶分析及產(chǎn)品設(shè)計的方法。常見的用戶畫像有3類：①對大盤用戶的描述：了解大局，大致特征。即整個行業(yè)的人群特征如何，行業(yè)中頭部品牌的用戶特征如何等等；②不同類型/維度的用戶描述：用戶特征分類，選目標(biāo)用戶，估算市場份額。一個品牌下的人群特征不是單一的，那么找到兩部分人群是重要的：A：人群基數(shù)大；B轉(zhuǎn)化效果好。進(jìn)而對其人群市場估算份額占比。③單個典型用戶的描述：描述有故事、有細(xì)節(jié)的“真實”用戶（在理解用戶的前提下）。這部分有助于我們加深對于目標(biāo)用戶的理解，同時也能幫助我們挖掘用戶需求偏好。浙江新型養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查多少錢網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查可以通過多種方式進(jìn)行問卷統(tǒng)計。

定量研究怎么做（二）

步驟2：在通過文獻(xiàn)綜述確定了研究問題后，需要研究所有已發(fā)表的關(guān)于該主題的文獻(xiàn)。文獻(xiàn)綜述的目標(biāo)有以下三個：

1．確定你要做的研究沒有和前人的重復(fù)

2．確保你要做的研究是有意義的，可以對已有研究數(shù)據(jù)和內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充。比如填補(bǔ)了理論上的空白，或是改進(jìn)了研究方法，或是拓展了研究主題在現(xiàn)實中的應(yīng)用等等。

3．了解先前的研究是如何進(jìn)行的。他們采用了什么設(shè)計？數(shù)據(jù)從何而來？如何衡量關(guān)鍵概念和變量？......

在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研問卷設(shè)計的時候，根據(jù)調(diào)研的需求，將維度進(jìn)行分解為不同的指標(biāo)，把大的維度進(jìn)行拆分和細(xì)化。

當(dāng)然，也可以借用現(xiàn)成的模型和前期調(diào)研獲得的信息來總結(jié)并劃分維度的顆粒度，得出的結(jié)果可以直接對應(yīng)業(yè)務(wù)的具體模塊，這樣更方便我們對產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

所以，做問卷設(shè)計前，紐川新研就會根據(jù)客戶的需求，在溝通中了解客戶的**終調(diào)研目的、想要調(diào)研的內(nèi)容，以及這些數(shù)據(jù)將會怎樣被運(yùn)用，這些信息都與問卷設(shè)計，以及**終獲得的數(shù)據(jù)有效性有密切的關(guān)聯(lián)。 網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查作用是什么？

問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計原理﹣下

封閉問題的定量分析：題目里已經(jīng)將問題答案都給出，調(diào)查者只能從選項里選出答案。

交叉分析：分析三個變量之間的關(guān)系，即引入第三種變量，如剛剛的例子，假如我們要從年齡群去分析，對25以上的人群進(jìn)行分析或者職業(yè)性別這些變量，分析結(jié)果就會有所不一樣，而且交叉分析還能同時研究多個變量之間的關(guān)系，是便于調(diào)查的比較分析。

開放問題的定量分析：指不給出選項可以自由回答的開放性題目。面對這種問題時，回收的問卷很容易出現(xiàn)有幾百個人幾百種答案這種現(xiàn)象，那么這時候我們就需要對這些答案做個大概的分類處理，例如分為時間因素、金錢因素、個人因素等再去做分析得出結(jié)果。

數(shù)量回答的定量分析：對于這類可以將數(shù)字進(jìn)行數(shù)值區(qū)間處理，就劃分范圍來進(jìn)行結(jié)果的統(tǒng)計分析。以上列的都是一些簡單的問卷分析方法，假如你想更深入的分析問卷調(diào)查結(jié)果，可以使用一些專業(yè)的分析軟件，例如導(dǎo)入Excel去做數(shù)據(jù)的處理或者用SPSS軟件，這都是目前用的比較常用的一些分析調(diào)查問卷的工具。這時候可能有的朋友會覺得自己做交叉分析或者篩選都好麻煩，有沒有更簡便一點的方法，其實大家不用覺得煩惱，因為現(xiàn)在很多問卷平臺都有回收后能做一些簡單的數(shù)據(jù)分析。 網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查可以通過多種方式進(jìn)行問卷評估。陜西品牌認(rèn)知度網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查機(jī)構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查可以通過多種方式進(jìn)行問卷導(dǎo)入。北京用戶畫像網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查專業(yè)公司

網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查常用數(shù)據(jù)分析方法（其他）

可以對頁面可點擊區(qū)域、鏈接進(jìn)行埋點，統(tǒng)計不同區(qū)域用戶的點擊量和比例，這樣可以更直觀的知道用戶對頁面中哪些模塊是更感興趣的。

路徑轉(zhuǎn)化分析

對用戶進(jìn)入網(wǎng)站的關(guān)鍵流程做梳理，從用戶進(jìn)入到離開的環(huán)節(jié)是怎么樣的，然后對關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行測量，測量中要發(fā)現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)化的過程中有哪些環(huán)節(jié)是出問題的，針對有問題的環(huán)節(jié)要尋找解決和提升的方法，達(dá)到產(chǎn)品數(shù)據(jù)的提升。

漏斗模型：標(biāo)記關(guān)鍵環(huán)節(jié)標(biāo)記，對關(guān)鍵步驟進(jìn)行統(tǒng)計然后分析。

流失分析

流失分析主要解決用戶在網(wǎng)站粘性的情況，在每一個環(huán)節(jié)都有可能發(fā)生流失。分析的基本流程首先是對流失用戶的特征進(jìn)行提取，然后去挖掘流失的原因，制定和實施應(yīng)對策略，進(jìn)行評估。

常見的分析思路

趨勢分析

通過一些數(shù)據(jù)指標(biāo)反映產(chǎn)品的發(fā)展趨勢，了解產(chǎn)品的現(xiàn)狀如何。

對比分析

常見的對比分析即改版前后的數(shù)據(jù)效果對比，事先對改版前的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，把改版后上線一段時間的相關(guān)數(shù)據(jù)也提取出來，然后進(jìn)行對比，就可以發(fā)現(xiàn)改版的效果如何。細(xì)分分析不同維度進(jìn)行細(xì)分（用戶屬性、訪問時間．..),不同的指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分（跳出率、轉(zhuǎn)化率、停留時 北京用戶畫像網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查專業(yè)公司