我國每年一號(hào)文件都會(huì)聚焦“三農(nóng)”問題，農(nóng)業(yè)是我國基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是現(xiàn)實(shí)與歷史的重大任務(wù)。在國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的背景下，農(nóng)業(yè)發(fā)展需要主動(dòng)適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變。近年來，農(nóng)作物病蟲害給我國帶來了嚴(yán)重的糧食減產(chǎn)問題，因此農(nóng)作物病蟲害識(shí)別檢測(cè)和防治處理的研究對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著重要意義。通過運(yùn)用人工智能技術(shù)可以對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行識(shí)別診斷，幫助農(nóng)民及時(shí)采取正確的方法，以減少病蟲害帶來的損失，提升農(nóng)作物的品質(zhì)和產(chǎn)量。成都慧視的板卡支持二次開發(fā)!貴州算法防抖圖像識(shí)別模塊接口豐富

隨著消費(fèi)水平的逐步提升，家居裝修正從滿足基本居住需要向滿足美好生活的需要轉(zhuǎn)變，目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長(zhǎng)。因此，對(duì)于家居個(gè)性化已經(jīng)成為重要的消費(fèi)訴求。對(duì)于家圖網(wǎng)來說，如何讓用戶在平臺(tái)中找到自己喜歡的圖片，進(jìn)而找到喜歡的圖中商品進(jìn)行購買是個(gè)性化的重要體現(xiàn)。由于家居設(shè)計(jì)圖片涉及到一定的家居設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí)，傳統(tǒng)的方式都是平臺(tái)運(yùn)營者人工分類打標(biāo)簽，效率低。而通過平臺(tái)讓上傳者分類打標(biāo)簽，準(zhǔn)確率又很低。圖片基礎(chǔ)分類的低效低準(zhǔn)確率，使用戶的商品購買轉(zhuǎn)化率無法快速提升。甘肅機(jī)載吊艙圖像識(shí)別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)RK3588圖像處理板融合了多個(gè)多目標(biāo)算法中的算法思想。

以圖搜圖檢索系統(tǒng)是一套圖片識(shí)別系統(tǒng)，建立圖像庫，從一張圖片中選定一個(gè)或多個(gè)特征，與其他多張圖片進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比出有相同特征的圖片并顯示出來！軟件也可以通過攝像頭采集的照片，識(shí)別其中的產(chǎn)品品種和名稱。圖片中的產(chǎn)品單一或較多兩種，要能識(shí)別出主要產(chǎn)品是什么。軟件可以通過攝像頭先將每種產(chǎn)品拍照做特征識(shí)別數(shù)據(jù)庫，后期識(shí)別通過數(shù)據(jù)庫來找到匹配是哪種產(chǎn)品，如遇到特征類似的產(chǎn)品，列出明細(xì)，并給出趨向于哪一種的百分比。

檢測(cè)生產(chǎn)線上產(chǎn)品是否有質(zhì)量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工多的環(huán)節(jié)。例如機(jī)器視覺涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域，其主要檢測(cè)包括寸檢測(cè)、瓶身外觀缺陷檢測(cè)、瓶肩部缺陷檢測(cè)、瓶口檢測(cè)等。伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，機(jī)器視覺檢測(cè)被廣泛應(yīng)用到各種各樣的檢查、測(cè)量和零件識(shí)別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測(cè)、汽車輪轂型號(hào)識(shí)別、磁性材料外觀缺陷檢測(cè)、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等，這類應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對(duì)外觀質(zhì)量的要求非常高。人臉識(shí)別可以用慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板。

圖像拼接技術(shù)就是將數(shù)張有重疊部分的圖像（可能是不同時(shí)間、不同視角或者不同傳感器獲得的）拼成一幅大型的無縫高分辨率圖像的技術(shù)。圖像配準(zhǔn)和圖像融合是圖像拼接的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。圖像配準(zhǔn)是圖像融合的基礎(chǔ),而且圖像配準(zhǔn)算法的計(jì)算量一般非常大,因此圖像拼接技術(shù)的發(fā)展很大程度上取決于圖像配準(zhǔn)技術(shù)的創(chuàng)新。大華全景拼接設(shè)備采用特殊圖像拼接處理芯片可以顯示無縫拼接。利用全景拼接技術(shù)，將站廳的圖像進(jìn)行拼接展示，便于查看整體視頻圖像。圖像處理板可以用于工廠自動(dòng)化作業(yè)。安徽低空安防圖像識(shí)別模塊廠家

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將已經(jīng)較為成熟但未在軌道交通行業(yè)得到充分應(yīng)用的人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)充完善，大幅提升地鐵運(yùn)營狀態(tài)的感知能力，對(duì)車站異常事件和客流動(dòng)向進(jìn)行分析，為智慧地鐵的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，可以為軌道交通運(yùn)營管理、客流分析、人員排班等提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)，對(duì)提高車站應(yīng)急處置能力和公眾出行服務(wù)水平，建立安全、高效的運(yùn)營管理體系具有十分重要的作用。智能視頻圖像分析系統(tǒng)的主要內(nèi)容是對(duì)乘客的異常行為進(jìn)行分析識(shí)別，確認(rèn)人員狀態(tài)是否安全，行為是否違規(guī)，是否有風(fēng)險(xiǎn)隱患等。同時(shí)，為實(shí)現(xiàn)整個(gè)車站安全環(huán)節(jié)的管控， 可以對(duì)客流量進(jìn)行分析，對(duì)站內(nèi)全景進(jìn)行監(jiān)控，并將數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總至車站管控平臺(tái)，進(jìn)行分析和圖形化展示，以實(shí)現(xiàn)軌道交通車站的智慧化、可控化?？梢猿浞掷靡韵录夹g(shù)，來解決運(yùn)營業(yè)務(wù)上遇到的問題。貴州算法防抖圖像識(shí)別模塊接口豐富

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