隨著類(lèi)似的人工智能技術(shù)漸漸地融入人們的生活，我們開(kāi)始相信未來(lái)是人與機(jī)器共存的時(shí)代，我們每個(gè)人的身份也已經(jīng)開(kāi)始被機(jī)器所定義。沒(méi)有手機(jī)，你不僅無(wú)法正常生活，甚至也難以證明你就是你自己——你沒(méi)有辦法接收短信認(rèn)證，聯(lián)系不上家人和朋友，也無(wú)法點(diǎn)餐和支付。而人們的生活中如果沒(méi)有了計(jì)算機(jī)，工程師將無(wú)法做技術(shù)實(shí)現(xiàn)，音樂(lè)人無(wú)法使用幫助他們編曲的軟件，老師無(wú)法準(zhǔn)備上課用的PPT，會(huì)計(jì)師無(wú)法方便快捷地做報(bào)表……這充分說(shuō)明，現(xiàn)在我們每個(gè)人的部分能力都是由機(jī)器所決定的，而且這個(gè)趨勢(shì)仍在繼續(xù)。前述提到的種種互動(dòng)中，一個(gè)很重要的層面就是機(jī)器變得越來(lái)越強(qiáng)大，能做到更多以前只有人類(lèi)才能完成，甚至人類(lèi)都無(wú)法完成的工作。因此，我們需要更多地了解人工智能這項(xiàng)新技術(shù)。無(wú)論是青少年還是成年人，我們每一個(gè)人都不妨多懂一些人工智能。人工智能不是那種自省式地去了解我們?nèi)祟?lèi)本身的智能，我們需要跳出人類(lèi)感知的局限，用科學(xué)的語(yǔ)言（數(shù)學(xué)語(yǔ)言與程序代碼）來(lái)描述與實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)原理。的人工智能主要研究如何用算法來(lái)解決很多復(fù)雜的信息處理與決策的問(wèn)題，而萬(wàn)事萬(wàn)物在機(jī)器的眼中，是用不同信息來(lái)表達(dá)的。我們需要建立數(shù)學(xué)模型。

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    而人工智能現(xiàn)在正經(jīng)歷熟悉的階段——一個(gè)新奇的技術(shù)常會(huì)被夸大功能，因?yàn)樵缙诤茈y準(zhǔn)確預(yù)測(cè)它的實(shí)用價(jià)值。像深度學(xué)習(xí)和機(jī)器智能一樣，人工智能本質(zhì)上是一系列先進(jìn)的基于統(tǒng)計(jì)的練習(xí)，通過(guò)回顧過(guò)去然后預(yù)測(cè)未來(lái)，或者根據(jù)目前客戶(hù)的選擇找出哪里應(yīng)該投入更多哪里投入應(yīng)減少。也許對(duì)于先進(jìn)統(tǒng)計(jì)的激增來(lái)說(shuō)，比“價(jià)值是什么？”更好的問(wèn)題是“為什么是現(xiàn)在？”。這個(gè)問(wèn)題不僅表明了現(xiàn)有的機(jī)遇，還表明了為什么許多公司都害怕錯(cuò)過(guò)這個(gè)機(jī)遇。人工智能的繁榮發(fā)展要追溯到2006年，當(dāng)時(shí)亞馬遜開(kāi)始在網(wǎng)上售賣(mài)廉價(jià)計(jì)算機(jī)。因此，亞馬遜、谷歌、IBM和微軟建立了公有云，在公有云上人們可以與他人進(jìn)行共享。同年，谷歌和雅虎發(fā)布了統(tǒng)計(jì)方法來(lái)處理那些在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)Unruly的數(shù)據(jù)。在2007年，蘋(píng)果發(fā)布了代iPhone，在各地開(kāi)啟了在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)Unruly的數(shù)據(jù)收集熱潮。突然間，人工智能實(shí)驗(yàn)可以相互關(guān)聯(lián)，我們可以用錢(qián)和廉價(jià)數(shù)據(jù)資源來(lái)建立新的算法。十年后，計(jì)算比以往任何時(shí)候都便宜，公司可以在網(wǎng)頁(yè)和手機(jī)app中開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，傳感器可以從更多地方帶來(lái)更多在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)Unruly的數(shù)據(jù)。亞馬遜、谷歌還有其他公司把他們的人工智能資源進(jìn)行出售，但很多大公司都不放心把他們的數(shù)據(jù)放在這些新興產(chǎn)品上。

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    智能化管理間與智能化豎井通常計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)通信線(xiàn)路有必要的長(zhǎng)度與性能要求，在智能建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，一般使用銅質(zhì)雙絞線(xiàn)作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的水平線(xiàn)路，而銅質(zhì)雙絞線(xiàn)會(huì)影響到網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸?，所以根?jù)布線(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，應(yīng)當(dāng)保證網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)與計(jì)算機(jī)之間使用的銅質(zhì)雙絞線(xiàn)長(zhǎng)度在100m的范圍以?xún)?nèi);根據(jù)管路的彎度與豎直條件，智能化管理間到建筑物的邊緣距離應(yīng)當(dāng)在60m的范圍內(nèi);在網(wǎng)絡(luò)管理間應(yīng)當(dāng)安置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)機(jī)柜，其周?chē)粼O(shè)合理的安裝與維護(hù)空間，其平面面積應(yīng)當(dāng)在5～10m2之間。(四)綜合布線(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)在綜合布線(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，一般的語(yǔ)音電纜或水平子系統(tǒng)數(shù)據(jù)電纜應(yīng)當(dāng)采用支持帶寬100M的D級(jí)別系統(tǒng)和5e類(lèi)的UTP電纜，以滿(mǎn)足大量用戶(hù)的擴(kuò)展要求;其水平線(xiàn)纜的總長(zhǎng)度應(yīng)當(dāng)在100m范圍以?xún)?nèi)，其中水平布線(xiàn)電纜的比較好長(zhǎng)度為90m，電信間配線(xiàn)架上的跳線(xiàn)與接線(xiàn)軟線(xiàn)長(zhǎng)度應(yīng)當(dāng)不小于5m，對(duì)于情況不明確的公共空間其電纜應(yīng)當(dāng)按照以下公式進(jìn)行計(jì)算：C=(102-H)/、工作區(qū)電纜與電信間跳線(xiàn)的長(zhǎng)度總和;W表示工作區(qū)電纜的最大長(zhǎng)度，其值應(yīng)當(dāng)在22m以下;D表示設(shè)備電纜與電信間跳線(xiàn)的總長(zhǎng)度。

    人工智能需要掃描擁有100多萬(wàn)張圖片的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后將它們分為1000個(gè)不同類(lèi)別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的部分圖片，對(duì)軟件進(jìn)行圖像識(shí)別測(cè)試。而通過(guò)密集測(cè)試，百度工程師可以通過(guò)調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息，從而獲得優(yōu)勢(shì)。……百度拒絕回答相關(guān)問(wèn)題，但在ImageNet網(wǎng)站發(fā)表聲明稱(chēng)，百度科學(xué)家吳韌已經(jīng)為他所謂的“失誤”道歉。（來(lái)源：）AI軟件的測(cè)試，更多的是靠“試驗(yàn)”進(jìn)行驗(yàn)證，這和“Test”倒是更吻合，Test本質(zhì)上就是“樣本性的試驗(yàn)驗(yàn)證活動(dòng)”。AI軟件的測(cè)試還依賴(lài)大數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)自動(dòng)產(chǎn)生、分析、呈現(xiàn)等技術(shù)，更有效地驗(yàn)證AI軟件的合理性。比賽是對(duì)AI軟件的測(cè)試的手段之一，雖然代價(jià)比較大。除了時(shí)間維度（縱向）外，還可以從其它維度進(jìn)行測(cè)試或驗(yàn)證，如橫向——同時(shí)和不同能力的人類(lèi)棋手進(jìn)行比賽，人類(lèi)棋手水平越低，阿法狗花時(shí)越少；或者做讓子測(cè)試，人類(lèi)棋手水平越低，阿法狗能夠讓子越多。也可以對(duì)“算法深度”這個(gè)維度進(jìn)行測(cè)試，算法深度越深，阿法狗的能力越強(qiáng)（雖然會(huì)更耗時(shí)），而且阿法狗能夠根據(jù)剩余時(shí)間調(diào)整算法深度。昨天比賽，不少**就期望：小李子能再堅(jiān)持一下，讓阿法狗耗時(shí)用完，進(jìn)入讀秒階段。

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    營(yíng)銷(xiāo)軟件的網(wǎng)站、系統(tǒng)中加入人工智能，這個(gè)人工智能叫因斯坦，它可以為下一步銷(xiāo)售什么產(chǎn)品和下一步生產(chǎn)什么產(chǎn)品提供建議。Salesforce選擇這個(gè)日子宣布是為了比甲骨文公司搶先一步，甲骨文公司是世界上比較大的企業(yè)軟件公司，它是周日晚上在舊金山舉辦年度客戶(hù)活動(dòng)。甲骨文公司的新功能列表讓人興奮：海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。甲骨文公司把它的人工智能產(chǎn)品稱(chēng)為.。另外，通用電氣公司也正推進(jìn)它的人工智能業(yè)務(wù)，叫做Prediex。IBM廣告的特色是使用了Watson技術(shù)能跟BobDylan交談。這些舉措還有大多數(shù)主要科技公司和咨詢(xún)公司的類(lèi)似項(xiàng)目都了他們多年來(lái)的工作和數(shù)億美元的投資。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、航空業(yè)和幾乎所有其他經(jīng)濟(jì)部門(mén)都在人工智能方面有大的推進(jìn)。這是非常令人興奮的，但很有可能人工智能只是成為了流行語(yǔ)和口號(hào)。其他公司會(huì)看到這些價(jià)值嗎，或者能理解人工智能對(duì)他們有利嗎？“沒(méi)人真正理解價(jià)值在哪里，”Salesforce的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)arcBenioff說(shuō)，“我想我知道——它可以讓人們?nèi)プ鋈藗兩瞄L(zhǎng)的事，而把更多人們不擅長(zhǎng)的事情留給機(jī)器來(lái)做?！盉enioff先生并不是在低估愛(ài)因斯坦的能力。他說(shuō)的是人工智能的長(zhǎng)期價(jià)值。

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人工智能是現(xiàn)在的比較高目標(biāo)，世界上所有的信息都可以通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)處理。當(dāng)然，這也是谷歌正在做的事情。機(jī)器學(xué)習(xí)是谷歌所做一切的近幾年，谷歌開(kāi)始朝著多樣化的方向發(fā)展。從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到智能手機(jī)，各種領(lǐng)域都在不斷的探索。事實(shí)上機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是谷歌現(xiàn)在所做每件事的。個(gè)孤兒初是以搜索引擎技術(shù)起家，因此自然而然的可以擴(kuò)展到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。這樣，谷歌就能真正理解你提出的問(wèn)題，并且給出相應(yīng)的答案，而不僅是展示簡(jiǎn)單匹配關(guān)鍵字的搜索結(jié)果。搜索引擎優(yōu)化領(lǐng)域?qū)ankBrain算法應(yīng)該很數(shù)據(jù)，該算法可以為智能搜索提供動(dòng)力。GoogleAssistant助手同樣具有自然語(yǔ)言處理能力，與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的結(jié)合，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)成為一種可能。溫州人工智能領(lǐng)域人工智能要多少錢(qián)

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