營(yíng)銷軟件的網(wǎng)站、系統(tǒng)中加入人工智能，這個(gè)人工智能叫因斯坦，它可以為下一步銷售什么產(chǎn)品和下一步生產(chǎn)什么產(chǎn)品提供建議。Salesforce選擇這個(gè)日子宣布是為了比甲骨文公司搶先一步，甲骨文公司是世界上比較大的企業(yè)軟件公司，它是周日晚上在舊金山舉辦年度客戶活動(dòng)。甲骨文公司的新功能列表讓人興奮：海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。甲骨文公司把它的人工智能產(chǎn)品稱為.。另外，通用電氣公司也正推進(jìn)它的人工智能業(yè)務(wù)，叫做Prediex。IBM廣告的特色是使用了Watson技術(shù)能跟BobDylan交談。這些舉措還有大多數(shù)主要科技公司和咨詢公司的類似項(xiàng)目都了他們多年來(lái)的工作和數(shù)億美元的投資。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、航空業(yè)和幾乎所有其他經(jīng)濟(jì)部門都在人工智能方面有大的推進(jìn)。這是非常令人興奮的，但很有可能人工智能只是成為了流行語(yǔ)和口號(hào)。其他公司會(huì)看到這些價(jià)值嗎，或者能理解人工智能對(duì)他們有利嗎？“沒(méi)人真正理解價(jià)值在哪里，”Salesforce的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)arcBenioff說(shuō)，“我想我知道——它可以讓人們?nèi)プ鋈藗兩瞄L(zhǎng)的事，而把更多人們不擅長(zhǎng)的事情留給機(jī)器來(lái)做。”Benioff先生并不是在低估愛(ài)因斯坦的能力。他說(shuō)的是人工智能的長(zhǎng)期價(jià)值。

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    而人工智能現(xiàn)在正經(jīng)歷熟悉的階段——一個(gè)新奇的技術(shù)常會(huì)被夸大功能，因?yàn)樵缙诤茈y準(zhǔn)確預(yù)測(cè)它的實(shí)用價(jià)值。像深度學(xué)習(xí)和機(jī)器智能一樣，人工智能本質(zhì)上是一系列先進(jìn)的基于統(tǒng)計(jì)的練習(xí)，通過(guò)回顧過(guò)去然后預(yù)測(cè)未來(lái)，或者根據(jù)目前客戶的選擇找出哪里應(yīng)該投入更多哪里投入應(yīng)減少。也許對(duì)于先進(jìn)統(tǒng)計(jì)的激增來(lái)說(shuō)，比“價(jià)值是什么？”更好的問(wèn)題是“為什么是現(xiàn)在？”。這個(gè)問(wèn)題不僅表明了現(xiàn)有的機(jī)遇，還表明了為什么許多公司都害怕錯(cuò)過(guò)這個(gè)機(jī)遇。人工智能的繁榮發(fā)展要追溯到2006年，當(dāng)時(shí)亞馬遜開始在網(wǎng)上售賣廉價(jià)計(jì)算機(jī)。因此，亞馬遜、谷歌、IBM和微軟建立了公有云，在公有云上人們可以與他人進(jìn)行共享。同年，谷歌和雅虎發(fā)布了統(tǒng)計(jì)方法來(lái)處理那些在線營(yíng)銷平臺(tái)Unruly的數(shù)據(jù)。在2007年，蘋果發(fā)布了代iPhone，在各地開啟了在線營(yíng)銷平臺(tái)Unruly的數(shù)據(jù)收集熱潮。突然間，人工智能實(shí)驗(yàn)可以相互關(guān)聯(lián)，我們可以用錢和廉價(jià)數(shù)據(jù)資源來(lái)建立新的算法。十年后，計(jì)算比以往任何時(shí)候都便宜，公司可以在網(wǎng)頁(yè)和手機(jī)app中開發(fā)產(chǎn)品，傳感器可以從更多地方帶來(lái)更多在線營(yíng)銷平臺(tái)Unruly的數(shù)據(jù)。亞馬遜、谷歌還有其他公司把他們的人工智能資源進(jìn)行出售，但很多大公司都不放心把他們的數(shù)據(jù)放在這些新興產(chǎn)品上。

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隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)入新的方向，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的智能化已經(jīng)成為新的發(fā)展趨勢(shì)和主要需求。智能化需求目前主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面是促生新的智能化應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛汽車、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用等，拓寬移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橛脩籼峁└鄳?yīng)用選擇。另一方面是基于目前已有的大量應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，在現(xiàn)有移動(dòng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上分析用戶需求、明晰用戶目標(biāo)、提供用戶感受，讓用戶在固有移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域體驗(yàn)提升。在智能化發(fā)展的階段中，人工智能技術(shù)正在越來(lái)越地應(yīng)用在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，越來(lái)越多的人工智能技術(shù)更多地參與到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中來(lái)。人工智能技術(shù)由于其特有的普適性、自主性以及迭代優(yōu)化等特性能夠在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)環(huán)境，得出更加嚴(yán)謹(jǐn)和穩(wěn)固的模型和推演結(jié)果。人工智能技術(shù)正在不斷推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)完成新變化，完成更自主的信息捕捉，更智慧的分析判斷，更自主的服務(wù)提供，更智能的云到端結(jié)合。本文將從人工智能技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)一步研究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能解決方案和應(yīng)用現(xiàn)狀。

OpenAI開發(fā)的軟件名為DALL-E2，是其2021年初發(fā)布的DALL-E系統(tǒng)的升級(jí)版。（首字母縮寫較為復(fù)雜，它會(huì)讓人們想起皮克斯（Pixar）動(dòng)畫電影中的機(jī)器人瓦力（WALL-E），然后用超現(xiàn)實(shí)主義藝術(shù)家薩爾瓦多·達(dá)利的名字玩了一個(gè)文字游戲，而該系統(tǒng)生成的圖片確實(shí)是超現(xiàn)實(shí)的，因此這個(gè)名字很有意義。）初版DALL-E只能生成卡通圖片，通常使用簡(jiǎn)單背景。新版DALL-E2可以在復(fù)雜背景下生成照片品質(zhì)的高分辨率圖像，有景深效果、真實(shí)的光線、陰影和倒影等。雖然之前使用計(jì)算機(jī)渲染圖像也可以達(dá)到這種逼真的效果，但這需要具備高深的藝術(shù)技能。而通過(guò)這款軟件，用戶只需要輸入命令，比如“戴貝雷帽和穿黑色高領(lǐng)衫的柴犬”，然后DALL-E2就會(huì)生成幾十張符合這個(gè)主題的逼真圖片。OpenAI的DALL-E2圖像生成軟件創(chuàng)作的柴犬圖片。圖片由OpenAIDALL-E2提供。DALL-E2讓圖片編輯變得更容易。用戶可以用方框圈出圖片中希望修改的部分，然后用自然語(yǔ)言指令說(shuō)明其希望進(jìn)行哪些修改。例如，你可以框住柴犬的貝雷帽，然后輸入命令“將貝雷帽變成紅色”，它就會(huì)自動(dòng)變色，但不會(huì)改動(dòng)圖片的其他部分。此外，DALL-E2還可以生成同一張圖片的不同風(fēng)格。

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    人工智能需要掃描擁有100多萬(wàn)張圖片的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后將它們分為1000個(gè)不同類別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的部分圖片，對(duì)軟件進(jìn)行圖像識(shí)別測(cè)試。而通過(guò)密集測(cè)試，百度工程師可以通過(guò)調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息，從而獲得優(yōu)勢(shì)?！俣染芙^回答相關(guān)問(wèn)題，但在ImageNet網(wǎng)站發(fā)表聲明稱，百度科學(xué)家吳韌已經(jīng)為他所謂的“失誤”道歉。（來(lái)源：）AI軟件的測(cè)試，更多的是靠“試驗(yàn)”進(jìn)行驗(yàn)證，這和“Test”倒是更吻合，Test本質(zhì)上就是“樣本性的試驗(yàn)驗(yàn)證活動(dòng)”。AI軟件的測(cè)試還依賴大數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)自動(dòng)產(chǎn)生、分析、呈現(xiàn)等技術(shù)，更有效地驗(yàn)證AI軟件的合理性。比賽是對(duì)AI軟件的測(cè)試的手段之一，雖然代價(jià)比較大。除了時(shí)間維度（縱向）外，還可以從其它維度進(jìn)行測(cè)試或驗(yàn)證，如橫向——同時(shí)和不同能力的人類棋手進(jìn)行比賽，人類棋手水平越低，阿法狗花時(shí)越少；或者做讓子測(cè)試，人類棋手水平越低，阿法狗能夠讓子越多。也可以對(duì)“算法深度”這個(gè)維度進(jìn)行測(cè)試，算法深度越深，阿法狗的能力越強(qiáng)（雖然會(huì)更耗時(shí)），而且阿法狗能夠根據(jù)剩余時(shí)間調(diào)整算法深度。昨天比賽，不少**就期望：小李子能再堅(jiān)持一下，讓阿法狗耗時(shí)用完，進(jìn)入讀秒階段。

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    AI軟件初的測(cè)試，就是看它有沒(méi)有學(xué)習(xí)能力，本質(zhì)上，就是算法的驗(yàn)證，即對(duì)啟發(fā)式算法（heuristicalgorithm）、啟發(fā)式搜索算法（heuristicsearchalgorithm）、元搜索算法（Meta-heuristicalgorithm）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)或具體的算法（如遺傳算法、模擬退火算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌搜索、演化算法、蟻群算法）等中某些算法或算法的組合進(jìn)行驗(yàn)證。算法的驗(yàn)證，主要是通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行（雖然也可以通過(guò)數(shù)學(xué)、模型等演化進(jìn)行證明），借助大量數(shù)據(jù)進(jìn)行普適性驗(yàn)證。例如，比較有名的圖像識(shí)別算法驗(yàn)證，就借助ImageNet提供的大量圖片進(jìn)行驗(yàn)證。說(shuō)起這個(gè)，還有一個(gè)故事：2015年5月份，百度宣稱其在ImageNet測(cè)試中取得了全球比較好結(jié)果，其圖像識(shí)別錯(cuò)誤率為，而微軟是，谷歌為。在這種測(cè)試中，人類辨識(shí)ImageNet照片的錯(cuò)誤率為5%左右。可是，周二，ImageNet的計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)表聲明指出，百度在測(cè)試中存在違規(guī)行為，百度采用了密集測(cè)試的方法以提高成績(jī)。按照規(guī)定，ImageNet只允許參與者每周向測(cè)試服務(wù)器提交2次測(cè)試結(jié)果?？墒窃?月份的5天時(shí)間內(nèi)，百度卻提交了40次結(jié)果。ImageNet表示，百度還使用了30個(gè)不同的賬號(hào)，在過(guò)去6個(gè)月中提交了約200次測(cè)試結(jié)果。在ImageNet測(cè)試中。

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