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來源: 發(fā)布時間:2023-03-02

OpenAI開發(fā)的軟件名為DALL-E2,是其2021年初發(fā)布的DALL-E系統(tǒng)的升級版。(首字母縮寫較為復(fù)雜,它會讓人們想起皮克斯(Pixar)動畫電影中的機器人瓦力(WALL-E),然后用超現(xiàn)實主義藝術(shù)家薩爾瓦多·達(dá)利的名字玩了一個文字游戲,而該系統(tǒng)生成的圖片確實是超現(xiàn)實的,因此這個名字很有意義。)初版DALL-E只能生成卡通圖片,通常使用簡單背景。新版DALL-E2可以在復(fù)雜背景下生成照片品質(zhì)的高分辨率圖像,有景深效果、真實的光線、陰影和倒影等。雖然之前使用計算機渲染圖像也可以達(dá)到這種逼真的效果,但這需要具備高深的藝術(shù)技能。而通過這款軟件,用戶只需要輸入命令,比如“戴貝雷帽和穿黑色高領(lǐng)衫的柴犬”,然后DALL-E2就會生成幾十張符合這個主題的逼真圖片。OpenAI的DALL-E2圖像生成軟件創(chuàng)作的柴犬圖片。圖片由OpenAIDALL-E2提供。DALL-E2讓圖片編輯變得更容易。用戶可以用方框圈出圖片中希望修改的部分,然后用自然語言指令說明其希望進(jìn)行哪些修改。例如,你可以框住柴犬的貝雷帽,然后輸入命令“將貝雷帽變成紅色”,它就會自動變色,但不會改動圖片的其他部分。此外,DALL-E2還可以生成同一張圖片的不同風(fēng)格。

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    舊金山人工智能公司OpenAI宣布,其開發(fā)的一款人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)對物品或場景的描述,自動生成高度逼真的圖片。該公司與微軟(Microsoft)關(guān)系密切。通過該系統(tǒng)還可以使用簡單的工具編輯圖片和修改文字,不需要用戶精通Photoshop或數(shù)字藝術(shù)技能。參與該項目的OpenAI研究員亞歷克斯·尼克爾表示:“我們希望這類工具能讓所有人都有能力創(chuàng)作自己想要的圖片?!彼硎?,該工具對于產(chǎn)品設(shè)計師、雜志封面設(shè)計師和藝術(shù)家都有很大幫助,可以用來啟發(fā)靈感和進(jìn)行頭腦風(fēng)暴,或者直接用于創(chuàng)作終作品。他還表示,電腦游戲公司也可以使用該場景和角色,盡管它目前只能生成靜態(tài)圖片,無法生成動畫或視頻。這款軟件更容易被用于生成種族主義梗圖或者創(chuàng)作虛假圖片,作為宣傳材料或傳播虛假信息,甚至被用于制作圖片,因此OpenAI表示已經(jīng)采取措施限制該軟件在這方面的能力,首先是從人工智能培訓(xùn)數(shù)據(jù)中刪除這些圖片,并對人工智能生成的圖片進(jìn)行基于規(guī)則的篩查和人工內(nèi)容審查。OpenAI也在非常慎重地控制新人工智能的發(fā)布,該公司表示該軟件目前只是一個研究項目,并不是一款商業(yè)產(chǎn)品。該公司目前向經(jīng)過精心篩選的試用版測試人員分享該軟件。但OpenAI之前基于自然語言處理開發(fā)的突破性技術(shù)。

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人工智能是現(xiàn)在的比較高目標(biāo),世界上所有的信息都可以通過這項技術(shù)處理。當(dāng)然,這也是谷歌正在做的事情。機器學(xué)習(xí)是谷歌所做一切的近幾年,谷歌開始朝著多樣化的方向發(fā)展。從自動駕駛汽車到智能手機,各種領(lǐng)域都在不斷的探索。事實上機器學(xué)習(xí)技術(shù)是谷歌現(xiàn)在所做每件事的。個孤兒初是以搜索引擎技術(shù)起家,因此自然而然的可以擴(kuò)展到機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。這樣,谷歌就能真正理解你提出的問題,并且給出相應(yīng)的答案,而不僅是展示簡單匹配關(guān)鍵字的搜索結(jié)果。搜索引擎優(yōu)化領(lǐng)域?qū)ankBrain算法應(yīng)該很數(shù)據(jù),該算法可以為智能搜索提供動力。GoogleAssistant助手同樣具有自然語言處理能力,與語音識別技術(shù)的結(jié)合,通過機器學(xué)習(xí)成為一種可能。

    AI軟件初的測試,就是看它有沒有學(xué)習(xí)能力,本質(zhì)上,就是算法的驗證,即對啟發(fā)式算法(heuristicalgorithm)、啟發(fā)式搜索算法(heuristicsearchalgorithm)、元搜索算法(Meta-heuristicalgorithm)、強化學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)或具體的算法(如遺傳算法、模擬退火算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌搜索、演化算法、蟻群算法)等中某些算法或算法的組合進(jìn)行驗證。算法的驗證,主要是通過實驗進(jìn)行(雖然也可以通過數(shù)學(xué)、模型等演化進(jìn)行證明),借助大量數(shù)據(jù)進(jìn)行普適性驗證。例如,比較有名的圖像識別算法驗證,就借助ImageNet提供的大量圖片進(jìn)行驗證。說起這個,還有一個故事:2015年5月份,百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球比較好結(jié)果,其圖像識別錯誤率為,而微軟是,谷歌為。在這種測試中,人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。可是,周二,ImageNet的計算機科學(xué)家發(fā)表聲明指出,百度在測試中存在違規(guī)行為,百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規(guī)定,ImageNet只允許參與者每周向測試服務(wù)器提交2次測試結(jié)果。可是在3月份的5天時間內(nèi),百度卻提交了40次結(jié)果。ImageNet表示,百度還使用了30個不同的賬號,在過去6個月中提交了約200次測試結(jié)果。在ImageNet測試中。

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    而人工智能現(xiàn)在正經(jīng)歷熟悉的階段——一個新奇的技術(shù)常會被夸大功能,因為早期很難準(zhǔn)確預(yù)測它的實用價值。像深度學(xué)習(xí)和機器智能一樣,人工智能本質(zhì)上是一系列先進(jìn)的基于統(tǒng)計的練習(xí),通過回顧過去然后預(yù)測未來,或者根據(jù)目前客戶的選擇找出哪里應(yīng)該投入更多哪里投入應(yīng)減少。也許對于先進(jìn)統(tǒng)計的激增來說,比“價值是什么?”更好的問題是“為什么是現(xiàn)在?”。這個問題不僅表明了現(xiàn)有的機遇,還表明了為什么許多公司都害怕錯過這個機遇。人工智能的繁榮發(fā)展要追溯到2006年,當(dāng)時亞馬遜開始在網(wǎng)上售賣廉價計算機。因此,亞馬遜、谷歌、IBM和微軟建立了公有云,在公有云上人們可以與他人進(jìn)行共享。同年,谷歌和雅虎發(fā)布了統(tǒng)計方法來處理那些在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)。在2007年,蘋果發(fā)布了代iPhone,在各地開啟了在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)收集熱潮。突然間,人工智能實驗可以相互關(guān)聯(lián),我們可以用錢和廉價數(shù)據(jù)資源來建立新的算法。十年后,計算比以往任何時候都便宜,公司可以在網(wǎng)頁和手機app中開發(fā)產(chǎn)品,傳感器可以從更多地方帶來更多在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)。亞馬遜、谷歌還有其他公司把他們的人工智能資源進(jìn)行出售,但很多大公司都不放心把他們的數(shù)據(jù)放在這些新興產(chǎn)品上。

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當(dāng)前,我國已邁入中等偏上收入地區(qū)行列,經(jīng)濟(jì)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。發(fā)展銷售產(chǎn)業(yè)是每一個經(jīng)濟(jì)體在高收入階段的必經(jīng)之路,也是滿足**日益增長健康需求的一個必然選擇。供需失衡本本是任何一個市場性行業(yè)都會面臨的問題,因為對于很多企業(yè)來說只要需求保持增長,行業(yè)的發(fā)展就不會停滯,市場機制自然也就會淘汰那些沒有競爭力的產(chǎn)能,從而達(dá)到人工智能的極優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)。針對相關(guān)人工智能發(fā)展迅猛的情況,我國市場基本已經(jīng)初步形成功能完善的業(yè)態(tài)體系,使得每個行業(yè)都顯得平臺化趨勢日益明顯。他們以更專注的狀態(tài)關(guān)注到服務(wù)型本身的價值,對于這種確認(rèn)被歸納為“不應(yīng)喧賓奪主”因為服務(wù)型的使用效果永遠(yuǎn)取決于使用者的思維。這一點從任何時間來看都不會被改變。徐州人工智能領(lǐng)域人工智能大概價格

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標(biāo)簽: 人工智能 軟件開發(fā)