而且還需要利用特征識(shí)別技術(shù)來識(shí)別與其交流的人是誰。目前的研究主要集中在人的臉像識(shí)別、步態(tài)識(shí)別或特定行為的識(shí)別。近距離時(shí)一般可以通過跟蹤人臉來加以身份識(shí)別;如果是遠(yuǎn)距離的監(jiān)控，臉的特征可能被隱藏，或者分辨率太低不易識(shí)別，然而進(jìn)入監(jiān)控領(lǐng)域的人的運(yùn)動(dòng)步態(tài)是可見的，這了步態(tài)作為一個(gè)獨(dú)特的生物行為特征應(yīng)用于人的身份鑒別。由于人的步態(tài)具有易于感知、非侵犯性、難于偽裝等優(yōu)點(diǎn)，近來己引起了計(jì)算機(jī)視覺研究者們濃厚的研究興趣。行為理解與描述高層處理的轉(zhuǎn)變?nèi)说男袨槔斫馐切枰鸶叨茸⒁獠⑶沂窍喈?dāng)有挑戰(zhàn)的研究方向，因?yàn)橛^察人的終目標(biāo)就是分析和理解人的個(gè)人行為、人與人之間及人與其它目標(biāo)的交互行為等。目前人的運(yùn)動(dòng)理解還是集中于人的跟蹤、標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)識(shí)別、簡(jiǎn)單行為識(shí)別等問題，如人的一組通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。近年來利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具構(gòu)建人行為的統(tǒng)計(jì)模型的研究有了一定的進(jìn)展，但行為識(shí)別仍舊處于初級(jí)階段，連續(xù)特征的典型匹配過程中常引入人運(yùn)動(dòng)模型的簡(jiǎn)化約束條件來減少歧義性，而這些限制與一般的圖像條件卻是不吻合的，因此行為理解的難點(diǎn)仍是在于特征選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)。目前。

    比如說視野是個(gè)馬路上，畫一條線把道路分成兩端，假設(shè)定義了從左到右是合法，從右到左為非法。浙江汽車充電智能監(jiān)控故障分析

    背包長(zhǎng)時(shí)間丟失在某處無人拾取，超過設(shè)定的時(shí)間，系統(tǒng)將產(chǎn)生報(bào)警，或者像展廳這些場(chǎng)所，如果展示品缺少一件，設(shè)備也能發(fā)現(xiàn)并報(bào)警。智能監(jiān)控車牌識(shí)別如果視頻場(chǎng)景是個(gè)道路口或者小區(qū)出入口；只要車牌區(qū)域在視頻中出現(xiàn)過，設(shè)備能自動(dòng)識(shí)別出車牌號(hào)碼；并以文字的方式提示用戶?？梢杂糜谶`規(guī)車輛稽查，比如某牌照車輛在事故后逃逸不知去處，如果市內(nèi)各要道口都有智能識(shí)視頻服務(wù)器，系統(tǒng)只有通過網(wǎng)絡(luò)一次性把一個(gè)或幾個(gè)需要稽查的車牌號(hào)碼設(shè)置到系統(tǒng)中的各個(gè)智能設(shè)備中，一旦此牌照的車輛在視野中出現(xiàn)過，就能立即告警。節(jié)省許多警力資源。智能監(jiān)控車速測(cè)量比如高速路上有200M的速度提示區(qū)，時(shí)時(shí)提醒駕駛員不要超速行駛，然而超速行駛還是屢屢發(fā)生；試想如果在高速路上安裝一個(gè)智能視頻服務(wù)器，我們只要在視野中畫兩道線，如果確知這兩道線的實(shí)際距離是100M，輸入到設(shè)備中，設(shè)備就能自動(dòng)計(jì)算出每個(gè)進(jìn)過車輛的速度，并且超速時(shí)立即報(bào)警。智能監(jiān)控流量統(tǒng)計(jì)智能設(shè)備能識(shí)別出過往的行人和車輛，同時(shí)能統(tǒng)計(jì)出過往的人或車的數(shù)量；試想在一個(gè)十字路口或者一個(gè)會(huì)展中心的門口，安裝這樣一個(gè)智能設(shè)備，就能統(tǒng)計(jì)處過往車流量或人流量。為公交調(diào)度提供更多更及時(shí)的信息。珠海金宏威直流智能監(jiān)控維修電話行人檢測(cè),車輛檢測(cè),行人重識(shí)別。

    而類似人數(shù)統(tǒng)計(jì)等新的商業(yè)機(jī)會(huì)將會(huì)出現(xiàn)。11智能交通監(jiān)控編輯1、車流總量（輛/小時(shí)）：由用戶設(shè)定的時(shí)間間隔內(nèi)檢測(cè)到車輛數(shù)量。2、車輛速度（公里/小時(shí)）：時(shí)間間隔內(nèi)的平均速度。超過和低于用戶設(shè)閾值速度的車輛速度。3、車間距（米）：相鄰車輛之間的距離。4、車輛密度：偵測(cè)監(jiān)控視場(chǎng)內(nèi)車輛的擁護(hù)程度。5、排隊(duì)：可檢測(cè)車輛的排隊(duì)長(zhǎng)度。6、逆向行駛：反方向行駛的車輛。7、跨線行駛的車輛：不按標(biāo)線行駛的車輛。8、違章停車：在非法停車處停車的車輛。9、跨線行駛的車輛：不按標(biāo)線行駛的車輛。10、車牌識(shí)別：對(duì)違法車輛進(jìn)行車牌抓拍。12優(yōu)勢(shì)包括編輯IV應(yīng)用程序的智能實(shí)際上是對(duì)視頻圖像的一種數(shù)學(xué)分析算法，及其對(duì)分析后所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果的應(yīng)用。該功能所帶來的優(yōu)勢(shì)包括：降低帶寬占用率當(dāng)智能視頻應(yīng)用集成到網(wǎng)絡(luò)視頻設(shè)備后，只需要在網(wǎng)絡(luò)上傳輸更少的數(shù)據(jù)便可以達(dá)到與原來同樣的效果。提高人力資源利用智能系統(tǒng)帶來更高的工作精度和更少的誤報(bào)警，提高發(fā)現(xiàn)威脅安全事件先兆的識(shí)別率。更好的決策支持，同時(shí)提供音頻和視頻的分析。例如，玻璃破碎的聲音，一旦您在系統(tǒng)中預(yù)定義該聲音需要得到重視，那么該聲音會(huì)觸發(fā)PTZ網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)自動(dòng)轉(zhuǎn)向到事發(fā)地點(diǎn)。

    實(shí)現(xiàn)了數(shù)字控制的模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng),這些統(tǒng)稱為首先代視頻監(jiān)控系統(tǒng)。智能監(jiān)控?cái)?shù)字視頻20世紀(jì)90年代中期，隨著計(jì)算機(jī)處理能力的提高和視頻技術(shù)的發(fā)展，人們利用計(jì)算機(jī)的高速數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行視頻的采集和處理，從而提高了圖像質(zhì)量，增強(qiáng)了視頻監(jiān)控的功能。這種基于多媒體計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)稱為第二代視頻監(jiān)控系統(tǒng)，即模擬輸入與數(shù)字壓縮、顯示和控制系統(tǒng)。因?yàn)樵O(shè)備是數(shù)字設(shè)備，因此可以稱為數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)。智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻到了20世紀(jì)90年代末特別是近兩三年，隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬、計(jì)算機(jī)處理能力和存儲(chǔ)器容量的迅速提高，以及各種實(shí)用視頻信息處理技術(shù)的出現(xiàn)，視頻監(jiān)控進(jìn)入了全數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，稱為第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)，即全數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻監(jiān)控。第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)為依托，以數(shù)字視頻的壓縮、傳輸、存儲(chǔ)和播放為，以智能實(shí)用的圖像分析為特色，引發(fā)了視頻監(jiān)控行業(yè)的技術(shù)變革。本世紀(jì)初，隨著以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等為的高性能DSP的出現(xiàn)，由嵌入式處理器來實(shí)時(shí)完成高速、大數(shù)據(jù)量的視頻/音頻編解碼處理成為可能，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)。經(jīng)過不懈努力與發(fā)展，已具一定的規(guī)模和實(shí)力，現(xiàn)擁有一支技術(shù)精湛的服務(wù)團(tuán)隊(duì)。

    下述幾個(gè)方面己經(jīng)成為未來的發(fā)展趨勢(shì):音頻與視覺相結(jié)合的多模態(tài)接口人的相互交流主要是依據(jù)語言，過去的許多工作是語音理解，但語音識(shí)別受距離和環(huán)境噪聲的限制，尤其在機(jī)場(chǎng)等高噪聲環(huán)境，將會(huì)嚴(yán)重影響語音識(shí)別的性能。人的可視化描述與語音解釋一樣重要，研究者們正逐漸將語音與視覺信息集成起來以產(chǎn)生更加自然的高級(jí)接口。當(dāng)前一些接口系統(tǒng)在視覺方面做了如臉的表情、身體姿勢(shì)等的大尺度分析，但還不能分析大多數(shù)人的正常姿勢(shì)，這意味著人機(jī)之間的通訊局限于幾個(gè)特定的姿勢(shì)，這個(gè)局限是人的姿勢(shì)結(jié)構(gòu)的不易理解造成的，而且跟蹤多人的系統(tǒng)由于來自攝像機(jī)的分辨率、計(jì)算機(jī)處理能力和視角的影響而不能準(zhǔn)確的估計(jì)身體姿勢(shì)。為了完成優(yōu)化尺度和廣域的分析，可以尋求準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的多攝像機(jī)的信息融合方法，以便機(jī)器更好地理解人的通信行為。目前音頻和視頻的信號(hào)處理相對(duì)，如何更好地集成音頻和視頻信息用于多模態(tài)用戶接口是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。人的運(yùn)動(dòng)分析與生物特征識(shí)別相結(jié)合在智能房間的門禁系統(tǒng)、安全基地的視覺監(jiān)控系統(tǒng)、高級(jí)人機(jī)交互等應(yīng)用中，人的運(yùn)動(dòng)分析與生物特征識(shí)別相結(jié)合的研究日益顯得重要。在人機(jī)交互中不僅需要機(jī)器能知道人是否存在、人的位置和行為。

    并在適當(dāng)?shù)臈l件下，產(chǎn)生報(bào)警提示用戶。浙江汽車充電智能監(jiān)控故障分析

集成了智能行為識(shí)別算法。浙江汽車充電智能監(jiān)控故障分析

    智能視頻將原始視頻數(shù)據(jù)變成可操作的信息。監(jiān)控系統(tǒng)提供的智能信息可支持決策者在緊急情況下作出高質(zhì)量的決策。而類似人數(shù)統(tǒng)計(jì)等新的商業(yè)機(jī)會(huì)將會(huì)出現(xiàn)。智能監(jiān)控智能交通監(jiān)控編輯1、車流總量（輛/小時(shí)）：由用戶設(shè)定的時(shí)間間隔內(nèi)檢測(cè)到車輛數(shù)量。2、車輛速度（公里/小時(shí)）：時(shí)間間隔內(nèi)的平均速度。超過和低于用戶設(shè)閥值速度的車輛速度。3、車間距（米）：相鄰車輛之間的距離。4、車輛密度：偵測(cè)監(jiān)控視場(chǎng)內(nèi)車輛的擁護(hù)程度。5、排隊(duì)：可檢測(cè)車輛的排隊(duì)長(zhǎng)度。6、逆向行駛：反方向行駛的車輛。7、跨線行駛的車輛：不按標(biāo)線行駛的車輛。8、違章停車：在非法停車處停車的車輛。9、跨線行駛的車輛：不按標(biāo)線行駛的車輛。10、車牌識(shí)別：對(duì)違法車輛進(jìn)行車牌抓拍。智能監(jiān)控優(yōu)勢(shì)包括編輯IV應(yīng)用程序的智能實(shí)際上是對(duì)視頻圖像的一種數(shù)學(xué)分析算法，及其對(duì)分析后所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果的應(yīng)用。該功能所帶來的優(yōu)勢(shì)包括：降低帶寬占用率當(dāng)智能視頻應(yīng)用集成到網(wǎng)絡(luò)視頻設(shè)備后，只需要在網(wǎng)絡(luò)上傳輸更少的數(shù)據(jù)便可以達(dá)到與原來同樣的效果。提高人力資源利用智能系統(tǒng)帶來更高的工作精度和更少的誤報(bào)警，提高發(fā)現(xiàn)威脅安全事件先兆的識(shí)別率。更好的決策支持，同時(shí)提供音頻和視頻的分析。浙江汽車充電智能監(jiān)控故障分析

深圳市洲恒電子科技有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在廣東省等地區(qū)的電工電氣中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績(jī)讓我們喜悅，但不會(huì)讓我們止步，殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無限潛力，深圳市洲恒電子科技供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜，相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的市場(chǎng)氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！