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大模型技術(shù)架構(gòu)是一個(gè)非常復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，涉及到計(jì)算機(jī)設(shè)備，模型部署，模型訓(xùn)練等多個(gè)方面，下面我們就來具體說一說： 1、計(jì)算設(shè)備：大型模型需要強(qiáng)大的計(jì)算資源，通常使用圖形處理器GPU（如NVIDIA型號(hào)RTX3090、A6000或Tesla系列...

智能回訪系統(tǒng)不僅可以應(yīng)用在企業(yè)的客戶服務(wù)中，還可以應(yīng)用在多種行業(yè)的各種場(chǎng)景之中，具有很多類別。 1、客服回訪：傳統(tǒng)的人工電話回訪，每天只能撥打200-300通電話。但智能回訪系統(tǒng)可替代人工客服完成任務(wù)，回訪觸達(dá)率高達(dá)90%以上。實(shí)現(xiàn)通話全量留...

智能回訪系統(tǒng)通過運(yùn)用語音識(shí)別、語義理解、文本分析等AI人工智能技術(shù)，與呼叫中心進(jìn)行集成，通過可視化的流程配置，可快速搭建法院部門應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)按照既定業(yè)務(wù)流程進(jìn)行自動(dòng)呼叫，通話過程中通過與**多輪交互完成呼叫結(jié)果，并自動(dòng)搜集、統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，有效減少...

外呼是指通過電話或其他通信方式主動(dòng)聯(lián)系客戶或目標(biāo)群體的一種營銷活動(dòng)。外呼通常由企業(yè)的銷售團(tuán)隊(duì)或客服團(tuán)隊(duì)實(shí)施，旨在推銷產(chǎn)品、提供服務(wù)或解決客戶問題。外呼通常包括以下幾個(gè)步驟：定義目標(biāo)群體：確定需要聯(lián)系的潛在客戶或特定群體，例如已有客戶、潛在客戶或市場(chǎng)調(diào)研對(duì)象等。...

智能外呼與智能客服相結(jié)合如何為企業(yè)賦能呢？我們可以從以下幾個(gè)方面來看。 一、客戶服務(wù)和支持智能客服系統(tǒng)一般用于處理客戶的常見問題、投訴和咨詢，7×24小時(shí)全天候提供服務(wù)。當(dāng)智能客服系統(tǒng)無法解決問題時(shí)，可以自動(dòng)將客戶轉(zhuǎn)接至人工客服來解決。智能外呼系統(tǒng)可...

話術(shù)是智能回訪系統(tǒng)的主要部分，一套合適的話術(shù)能起到事半功倍的作用。一個(gè)完整的智能回訪話術(shù)流程又是怎樣的？由哪些部分組成呢？ 1、主流程：主流程是話術(shù)的基礎(chǔ)脈絡(luò)，它可以將一個(gè)復(fù)雜的內(nèi)容分成多個(gè)流程，每個(gè)流程單獨(dú)成一個(gè)會(huì)話節(jié)點(diǎn)，將用戶的意圖跟對(duì)應(yīng)...

隨著科技的飛速發(fā)展，智慧政務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)逐漸成為ZF提高管理水平、優(yōu)化服務(wù)體系的重要手段。人工智能解決方案能有效推動(dòng)ZF管理創(chuàng)新，提高ZF服務(wù)效率。以智能回訪系統(tǒng)為例，基于語音識(shí)別、自然語義處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)熱線的智能化批量外呼，提供民眾回訪、問卷調(diào)...

智能客服機(jī)器人在應(yīng)對(duì)復(fù)雜問題、語義理解和情感回應(yīng)方面存在一些弊端。杭州音視貝科技把AI大模型和智能客服結(jié)合在一起，解決了這些問題。 大模型具有更強(qiáng)大的語言模型和學(xué)習(xí)能力，能夠更好地理解復(fù)雜語境下的問題。通過上下文感知進(jìn)行對(duì)話回復(fù)，保持對(duì)話的連貫性。并...

如今，很多企業(yè)都會(huì)使用智能回訪系統(tǒng)，不僅可以和客戶一對(duì)一對(duì)話，解決問題，還可以幫助企業(yè)把產(chǎn)品推銷出去，在業(yè)務(wù)能力上完全不輸真人。那么，智能回訪系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)都有哪些呢？ 1、高效率篩選客戶智能回訪系統(tǒng)要比真人每日完成的業(yè)務(wù)量更多，效率更高，機(jī)器人...

溝通智能進(jìn)入，在大模型的加持下，智能客服的發(fā)展與應(yīng)用在哪些方面？ 1、自然語言處理技術(shù)的提升使智能客服可以更好地與用戶進(jìn)行交互。深度學(xué)習(xí)模型的引入使得智能客服能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)，通過模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，智能客服可以理解用戶的需求，提供準(zhǔn)確的...

企業(yè)在選擇打造智能外呼系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面： 1、系統(tǒng)的管理、運(yùn)營和維護(hù)能力要好企業(yè)不可能在運(yùn)營、管理和維護(hù)方面投入很高的人力和成本，這就要求企業(yè)級(jí)智能外呼系統(tǒng)不能過于龐大和復(fù)雜，應(yīng)盡可能將復(fù)雜的技術(shù)和接口封裝起來，盡量采用整合的設(shè)備和軟...

企業(yè)在選擇打造智能外呼系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面： 1、系統(tǒng)的管理、運(yùn)營和維護(hù)能力要好企業(yè)不可能在運(yùn)營、管理和維護(hù)方面投入很高的人力和成本，這就要求企業(yè)級(jí)智能外呼系統(tǒng)不能過于龐大和復(fù)雜，應(yīng)盡可能將復(fù)雜的技術(shù)和接口封裝起來，盡量采用整合的設(shè)備和軟...

應(yīng)用大模型智能營銷工具之后，電商的營銷模式將產(chǎn)生新的變革，在獲客、產(chǎn)品推廣、銷售渠道、客戶服務(wù)等方面取得更好的效果。 首先，大模型可以通過分析海量數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶的購物習(xí)慣和偏好，為每個(gè)用戶提供更為準(zhǔn)確的商品推薦服務(wù)，這種個(gè)性化推薦方式不僅可以增加商品...

***的客服部門要做好**來電的接待與回訪工作，通常比較繁忙。在智能回訪系統(tǒng)的協(xié)助下，智能客服可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與人的協(xié)同，大幅提升工作效率。 首先，智能回訪系統(tǒng)運(yùn)用AI機(jī)器人對(duì)**進(jìn)行回訪和接待，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)接聽的流水信息，包括接聽時(shí)間、接...

熱線電話與人工客服是連接機(jī)構(gòu)部門與廣大**的橋梁，許多涉及民生的政策與服務(wù)和辦事需求都是通過熱線客服系統(tǒng)傳達(dá)的，同時(shí)，熱線客服也是**向機(jī)構(gòu)部門提出投訴與意見的主要窗口。 然而，隨著時(shí)代進(jìn)步，傳統(tǒng)的熱線與人工客服在實(shí)際運(yùn)行中出現(xiàn)了線路擁堵、效率低下等...

在語音識(shí)別技術(shù)的支持下，智能客服為企業(yè)與海量用戶之間的溝通建立了一種更為快捷有效的手段。能夠降低客服中心的人力成本、提升客服中心的運(yùn)營效率。許多企業(yè)選擇引用智能客服只是為了高效率的接待客戶，對(duì)其他的作用則興致寥寥。但實(shí)際上，智能客服承擔(dān)的不僅是企業(yè)的“門面擔(dān)當(dāng)...

大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方向： 1、臨床決策支持：大模型可以分析和解釋臨床數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和決策。它們可以根據(jù)病人的癥狀、病史和檢查結(jié)果，提供可能的診斷和方案，幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的醫(yī)療建議。 2、醫(yī)學(xué)圖像分析：大模型可...

企業(yè)可以引入智能客服，基于知識(shí)庫和客戶畫像，與客戶進(jìn)行智能交互。對(duì)于一些簡(jiǎn)單訴求的客戶咨詢，能夠直接接待，減輕人工客服壓力。 智能客服系統(tǒng)能夠采集客戶的瀏覽軌跡及搜索關(guān)鍵詞，根據(jù)這些信息就能夠初步分析出客戶需求。在之后的溝通交流中能夠有針對(duì)性的幫助客...

CRM系統(tǒng)是客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱，即CustomerRelationshipManagementSystem。通常包括客戶文檔管理、銷售管理、市場(chǎng)營銷、客戶服務(wù)等功能模塊，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)客戶管理。通過CRM系統(tǒng)，企業(yè)可以更好地理解客戶需求、建立客戶關(guān)系、提...

大模型具有更強(qiáng)的語言理解能力主要是因?yàn)橐韵聨讉€(gè)原因：1、更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu)：大模型通常擁有更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu)，能夠更好地捕捉語言中的復(fù)雜關(guān)系和模式。通過更深的層次和更多的參數(shù)，模型可以學(xué)習(xí)到更多的抽象表示，從而能夠更好地理解復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)和...

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指組織或企業(yè)利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新方法，以及重新設(shè)計(jì)和整合業(yè)務(wù)流程和模式，從而實(shí)現(xiàn)效率提升、業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新能力增強(qiáng)的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營方式和客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的形式，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)...

雖然現(xiàn)在獲客渠道有很多，但電話銷售作為一種有效的獲客手段，很多企業(yè)一直在用。企業(yè)建立電銷團(tuán)隊(duì)需要通信設(shè)備、人員培訓(xùn)、薪酬福利等成本。各項(xiàng)開支猶如一座座大山壓得企業(yè)喘不過氣，盈利空間不斷縮小。想要提升企業(yè)利潤，在客戶轉(zhuǎn)化率不變的情況下，壓縮成本是必要的。成本低、...

開場(chǎng)白是用戶接聽電話后對(duì)企業(yè)的印象，也是決定用戶是掛斷還是繼續(xù)接聽的主要因素。只有更加懂得用戶心意的開場(chǎng)白才能吸引用戶交流下去。那么什么樣的智能外呼開場(chǎng)白才能吸引用戶繼續(xù)聽下去呢？ 杭州音視貝科技公司智能外呼營銷類開場(chǎng)白的設(shè)定主要遵循以下原則： ...

溝通智能進(jìn)入，在大模型的加持下，智能客服的發(fā)展與應(yīng)用在哪些方面？ 1、自然語言處理技術(shù)的提升使智能客服可以更好地與用戶進(jìn)行交互。深度學(xué)習(xí)模型的引入使得智能客服能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)，通過模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，智能客服可以理解用戶的需求，提供準(zhǔn)確的...

大模型知識(shí)庫系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)、信息的準(zhǔn)確檢索與回答。原理是將大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，通過深度學(xué)習(xí)算法將語義和上下文信息編碼到模型的參數(shù)中。當(dāng)用戶提出問題時(shí)，模型會(huì)根據(jù)問題的語義和上下文信息，從知識(shí)庫中找到相關(guān)的信息進(jìn)行回答。 大模型知識(shí)庫的檢索功...

智能客服在技術(shù)支持領(lǐng)域的應(yīng)用，企業(yè)可以提供更快速、準(zhǔn)確和高效的技術(shù)支持服務(wù)。 智能客服可以連接公司的檔案和技術(shù)資料庫，以提供更詳細(xì)和專業(yè)的技術(shù)支持。它可以為用戶提供訪問權(quán)限，并引導(dǎo)用戶在這些資料庫中查找所需的信息和解決方案。 智能客服可以與用戶...

“對(duì)不起，客服正忙請(qǐng)稍后……”、“您已進(jìn)入隊(duì)列，等待人數(shù)20人，請(qǐng)您耐心等待……”。您在撥打服務(wù)電話的時(shí)候，是不是時(shí)常會(huì)聽到這樣的提示音？等待的時(shí)間越長，是不是越容易焦慮？所有的耐心是不是也在慢慢流失？所以，快速響應(yīng)是企業(yè)提供質(zhì)量服務(wù)的第一步。 杭州...

眾所周知，客服中心不僅需要為客戶提供高質(zhì)量的服務(wù)，還承擔(dān)著大量的客戶回訪工作?；卦L工作看似簡(jiǎn)單，卻也并不輕松?；卦L人員每通電話都要打起100分的熱情，同樣的話術(shù)重復(fù)了又重復(fù)。即使是運(yùn)營多年、體系非常完善的大型客服中心，管理者依然要面對(duì)客服高流失率等...

在搭建智能外呼系統(tǒng)的過程中，可以借助專業(yè)的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)或與供應(yīng)商合作。他們可以提供相關(guān)的技術(shù)支持和專業(yè)的建議，以確保系統(tǒng)能夠達(dá)到預(yù)期的效果。 智能外呼系統(tǒng)搭建完成后，一定進(jìn)行測(cè)試，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和功能的正常運(yùn)行。根據(jù)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行必要的調(diào)優(yōu)和修復(fù)。 ...

目前市面上有許多出名的AI大模型，其中一些是： 1、GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3):GPT-3是由OpenAI開發(fā)的一款自然語言處理（NLP）模型，擁有1750億個(gè)參數(shù)。它可以生成高質(zhì)量的文本...