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讓深度學(xué)習(xí)能夠如此大行其道的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，與此同時(shí)，視頻監(jiān)控領(lǐng)域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來(lái)進(jìn)行圖像識(shí)別。深度學(xué)習(xí)的在安防行業(yè)的方方面面得到了應(yīng)用：人臉檢測(cè)、車(chē)輛檢測(cè)、非機(jī)動(dòng)車(chē)檢測(cè)、人臉識(shí)別、車(chē)輛品牌識(shí)別、行人檢索、車(chē)輛檢測(cè)、人體屬性、異常人臉檢測(cè)、人群行為分析、各種感興趣目標(biāo)的跟蹤。深度學(xué)習(xí)算法不是簡(jiǎn)單地接收數(shù)據(jù)，它在吸收原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數(shù)據(jù)的選擇過(guò)程一種反饋——形成一種數(shù)據(jù)選擇機(jī)制，能夠分辨哪種類(lèi)型的數(shù)據(jù)有助于持續(xù)提升模型性能，哪種類(lèi)型的數(shù)據(jù)則是毫無(wú)幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。動(dòng)物世界的拍攝有用到圖像處理...

在人臉識(shí)別領(lǐng)域，傳統(tǒng)的人臉特征都是人工選取，例如SIFT，HOG等等，但是人工選取特征是一件非常費(fèi)力事情，并且選取特征的好壞很大程度上依賴于經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)氣，而深度學(xué)習(xí)是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)自動(dòng)學(xué)習(xí)特征的方法，可以更好的表達(dá)樣本。人臉識(shí)別以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性擁有著廣闊的應(yīng)用前景和科研價(jià)值，因此使用深度學(xué)習(xí)方法的對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行研究，可以在光照、表情、姿態(tài)以及低分辨率等問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)。成都慧視的AI識(shí)別算法也能根據(jù)不斷學(xué)習(xí)以獲得更好的識(shí)別能力。運(yùn)用于監(jiān)控系統(tǒng)的圖像處理技術(shù)。甘肅算法防抖圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)圖像識(shí)別模塊在地鐵站的站廳等區(qū)域，會(huì)出現(xiàn)乘客徘徊事件。有時(shí)是因?yàn)槌丝驮诘罔F站內(nèi)乘涼或閑...

當(dāng)我們看到一個(gè)東西，大腦會(huì)迅速判斷是不是見(jiàn)過(guò)這個(gè)東西或者類(lèi)似的東西。這個(gè)過(guò)程有點(diǎn)兒像搜索，我們把看到的東西和記憶中相同或相類(lèi)的東西進(jìn)行匹配，從而識(shí)別它。機(jī)器的圖像識(shí)別也是類(lèi)似的，通過(guò)分類(lèi)并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)，并對(duì)質(zhì)量不佳的圖像進(jìn)行一系列的增強(qiáng)與重建技術(shù)手段，從而有效改善圖像質(zhì)量。如今所指的圖像識(shí)別并不僅是用人類(lèi)的肉眼，而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別。雖然人類(lèi)的識(shí)別能力很強(qiáng)大，但是對(duì)于高速發(fā)展的社會(huì)，人類(lèi)自身識(shí)別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像...

隨著高清采集、高清傳輸、高清解碼和顯示設(shè)備的不斷升級(jí)，極大地滿足了人們對(duì)高清畫(huà)質(zhì)的需求。高清設(shè)備帶來(lái)的高分辨率提升了視頻清晰度，但仍不能保證在所有情況下都能看的清楚，看的明白，比如雨天、霧霾等惡劣天氣或者夜間低照度環(huán)境下，雖百萬(wàn)像素也只能望圖興嘆，無(wú)可奈何了；又如為了節(jié)省帶寬而采用高壓縮比編碼帶來(lái)的分塊效應(yīng)，造成圖像質(zhì)量下降。如何解決這些極端環(huán)境造成的畫(huà)質(zhì)大幅下降，在這些惡劣環(huán)境下看得更清楚，這是視頻圖像技術(shù)亟待解決的問(wèn)題，尤其視頻監(jiān)控在生活中應(yīng)用的范圍越來(lái)越廣，人們對(duì)新形勢(shì)下視頻處理技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展問(wèn)題尤為關(guān)注。國(guó)產(chǎn)化主板生產(chǎn)商—慧視光電。河南目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊解決方案圖像識(shí)別模塊在地鐵站...

為了制造一個(gè)的汽車(chē)零部件，人們需要和機(jī)器協(xié)作來(lái)采購(gòu)原材料，評(píng)估其質(zhì)量，將它們運(yùn)輸?shù)焦S進(jìn)行加工，通過(guò)質(zhì)量檢查的合格產(chǎn)品會(huì)離開(kāi)工廠，然后零售商或終端用戶會(huì)收到它們。無(wú)論這個(gè)產(chǎn)品是在運(yùn)輸中，甚至是還沒(méi)有組裝，機(jī)器視覺(jué)均提供了一種自動(dòng)處理它的程序。它提高了各個(gè)部門(mén)的效率，如裝配，并保持更高和更一致的質(zhì)量水平。有些應(yīng)用程序很簡(jiǎn)單，比如在倉(cāng)庫(kù)地板上畫(huà)一條線，讓無(wú)人駕駛的車(chē)輛安全地不越線行駛。其他的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用甚至更加復(fù)雜，即使是簡(jiǎn)單的例子也有改變游戲規(guī)則的可能。在工業(yè)世界中，機(jī)器視覺(jué)的一些典型例子曾經(jīng)被是認(rèn)為很難或不可能外包給機(jī)器人的。正如前文提到的，在涉及踐行成本、商譽(yù)和客戶方面，在倉(cāng)庫(kù)中揀貨就是一個(gè)...

以圖搜圖檢索系統(tǒng)是一套圖片識(shí)別系統(tǒng)，建立圖像庫(kù)，從一張圖片中選定一個(gè)或多個(gè)特征，與其他多張圖片進(jìn)行對(duì)比，對(duì)比出有相同特征的圖片并顯示出來(lái)！軟件也可以通過(guò)攝像頭采集的照片，識(shí)別其中的產(chǎn)品品種和名稱。圖片中的產(chǎn)品單一或較多兩種，要能識(shí)別出主要產(chǎn)品是什么。軟件可以通過(guò)攝像頭先將每種產(chǎn)品拍照做特征識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，后期識(shí)別通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)找到匹配是哪種產(chǎn)品，如遇到特征類(lèi)似的產(chǎn)品，列出明細(xì)，并給出趨向于哪一種的百分比。圖像識(shí)別也能用在工業(yè)領(lǐng)域。四川智慧交通圖像識(shí)別模塊專(zhuān)業(yè)圖像識(shí)別模塊此外，通過(guò)AI+視頻對(duì)充電站充電行為進(jìn)行識(shí)別，并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析繪制場(chǎng)站的充電車(chē)輛以及用戶畫(huà)像，根據(jù)充電樁利用率、車(chē)輛類(lèi)型以及充電頻次...

此外，通過(guò)AI+視頻對(duì)充電站充電行為進(jìn)行識(shí)別，并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析繪制場(chǎng)站的充電車(chē)輛以及用戶畫(huà)像，根據(jù)充電樁利用率、車(chē)輛類(lèi)型以及充電頻次進(jìn)行充電站分類(lèi)分級(jí)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)無(wú)人智能運(yùn)維以及運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，提升充電樁的利用率，定期生成評(píng)價(jià)報(bào)告體系。目前該方案已在成都多個(gè)充電站投入運(yùn)行，效果穩(wěn)定。后期隨著產(chǎn)品迭代升級(jí)，使用效果有望更加明顯。針對(duì)新能源充電站的AI智能安全運(yùn)營(yíng)解決方案，能夠打造智能高效無(wú)人值守充電站；針對(duì)工業(yè)儀表識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)質(zhì)檢解決方案，讓讀數(shù)識(shí)別告別人眼檢測(cè)。RK3588板卡選成都慧視。成都視頻圖像識(shí)別模塊系統(tǒng)圖像識(shí)別模塊華為技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所日前公開(kāi)“膚色檢測(cè)方法、裝置、...

智慧城市的建設(shè)涵蓋城市的方方面面。例如，在智慧酒店這個(gè)領(lǐng)域，酒店運(yùn)營(yíng)者可以采用圖像處理技術(shù)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別，這種方法可以高效便捷的識(shí)別出客戶的各種身份信息，進(jìn)而快速為其辦理自動(dòng)入住，采用這個(gè)方法相當(dāng)于取代了傳統(tǒng)模式下的前臺(tái)人員，可以有效節(jié)約運(yùn)營(yíng)者成本。并且智能圖像識(shí)別板塊何AI人工智能的結(jié)合還可以自動(dòng)錄入會(huì)員系統(tǒng)，將本酒店的會(huì)員安裝事先劃分的等級(jí)進(jìn)行劃分，從而提供不同檔次的服務(wù)，例如根據(jù)會(huì)員等級(jí)自動(dòng)對(duì)接專(zhuān)屬服務(wù)等。RV1126圖像處理板能夠定制嗎？甘肅RV1126主板圖像識(shí)別模塊算法定制圖像識(shí)別模塊在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，圖像識(shí)別這幾年的發(fā)展突飛猛進(jìn)，但在進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ソ?..

藥物識(shí)別是實(shí)現(xiàn)智能化醫(yī)療的一個(gè)重大步驟，說(shuō)到底，類(lèi)似的中草藥識(shí)別案例其實(shí)就是圖像識(shí)別以及后期的分類(lèi)問(wèn)題，相較于目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)例分割、行為識(shí)別、軌跡跟蹤等難度較大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，圖像分類(lèi)只需要讓計(jì)算機(jī)『看出』圖片里的物體類(lèi)別，更為基礎(chǔ)但極為重要。圖像分類(lèi)在許多領(lǐng)域都有著多種的應(yīng)用，如：安防領(lǐng)域的智能視頻分析和人臉識(shí)別等，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的中草藥識(shí)別，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域基于內(nèi)容的圖像檢索和相冊(cè)自動(dòng)歸類(lèi)，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的害蟲(chóng)識(shí)別等。為什么要選擇成都慧視開(kāi)發(fā)的RK3588圖像處理板。江西目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊定制方案圖像識(shí)別模塊在地鐵站的扶梯入口處，如果乘客有攜帶大件行李乘坐扶梯的情況，容易因?yàn)樾欣畹湓覀渌丝停蝗绻丝?..

在如今眾多的圖像識(shí)別處理技術(shù)當(dāng)中，不乏一些如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)這種比較新型前衛(wèi)的圖像識(shí)別處理技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類(lèi)模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中，遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。野外拍攝可以采用圖像處理技術(shù)。云南自主研發(fā)圖像識(shí)別模塊接口豐富圖像識(shí)別模塊基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法，以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類(lèi)器構(gòu)建深度層次網(wǎng)絡(luò)為例，并對(duì)該深度層次網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練。...

檢測(cè)生產(chǎn)線上產(chǎn)品是否有質(zhì)量問(wèn)題，該環(huán)節(jié)也是取代人工多的環(huán)節(jié)。例如機(jī)器視覺(jué)涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域，其主要檢測(cè)包括寸檢測(cè)、瓶身外觀缺陷檢測(cè)、瓶肩部缺陷檢測(cè)、瓶口檢測(cè)等。伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)被廣泛應(yīng)用到各種各樣的檢查、測(cè)量和零件識(shí)別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測(cè)、汽車(chē)輪轂型號(hào)識(shí)別、磁性材料外觀缺陷檢測(cè)、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等，這類(lèi)應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對(duì)外觀質(zhì)量的要求非常高。圖像識(shí)別領(lǐng)域用RK3588圖像處理板。四川自主檢測(cè)圖像識(shí)別模塊算法圖像識(shí)別模塊相較于其他事物和其他算法來(lái)說(shuō)，人工智能算法作為人工智能的靈魂，作為現(xiàn)階段技術(shù)發(fā)展的中堅(jiān)力量，人工智能算法具有類(lèi)人性。該...

在大流行時(shí)代，人們的出行有時(shí)候需要進(jìn)行詳細(xì)的記錄，以防出現(xiàn)病情之后滯留多個(gè)地方，但是有時(shí)候想不起，或者有病情之后，隨意出入場(chǎng)所，對(duì)社會(huì)造成危害。此前，江蘇省高速聯(lián)網(wǎng)中心研發(fā)、南京市防疫指揮部交通口岸組運(yùn)用的“重點(diǎn)地區(qū)車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)”，運(yùn)用車(chē)輛識(shí)別、圖像識(shí)別和大數(shù)據(jù)AI識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)捕捉高速入口車(chē)輛信息及車(chē)牌歸屬地信息，助力精細(xì)防控。若預(yù)警系統(tǒng)檢測(cè)到車(chē)輛歸屬或途經(jīng)中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，會(huì)自動(dòng)發(fā)出后臺(tái)提示，如果是ETC通行道口，則道口不抬桿，提醒收費(fèi)人員通知查驗(yàn)人員進(jìn)行防疫檢查。成都慧視的板卡制作工藝很精良。安徽自主研發(fā)圖像識(shí)別模塊人工智能圖像識(shí)別模塊經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，這種線性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對(duì)較多...

目前地鐵客流信息主要是通過(guò)AFC系統(tǒng)的過(guò)閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量，在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒(méi)有很好的客流統(tǒng)計(jì)手段。乘客乘車(chē)首先要進(jìn)入車(chē)站進(jìn)行安檢、購(gòu)票等動(dòng)作，如果不能很好地管控**區(qū)的客流，在大客流情況下未能及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo)，很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以?duì)車(chē)站客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產(chǎn)事故。各個(gè)點(diǎn)位的客流統(tǒng)計(jì)相機(jī)，在有乘客通過(guò)其監(jiān)視范圍時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行計(jì)數(shù)及記錄進(jìn)入、離開(kāi)方向所有點(diǎn)位的計(jì)數(shù)信息實(shí)時(shí)匯聚至平臺(tái)端平臺(tái)端根據(jù)客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示，如每小時(shí)進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時(shí)在站人數(shù)等信息，為運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供...

其次，人流量大而雜，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患。單車(chē)站的空間大、設(shè)備多、客流復(fù)雜，存在較多安全隱患，如旅客的異常行為（打架斗毆）、客流的擁擠、禁入?yún)^(qū)域的擅自闖入、自動(dòng)化設(shè)備的突發(fā)故障等，通過(guò)傳統(tǒng)視頻輪播或者工作人員查看視頻的方式已無(wú)法及時(shí)應(yīng)對(duì)這些突發(fā)事件，同時(shí)對(duì)地鐵安全管理人員造成的壓力巨大，易產(chǎn)生不良社會(huì)影響。隨著地鐵車(chē)站自動(dòng)化、智能化的不斷建設(shè)，如何提升乘坐體驗(yàn)多元性、信息獲取便利多樣性、乘客導(dǎo)向及時(shí)準(zhǔn)確性、車(chē)站環(huán)境舒適性、廣告投放整潔性、非常態(tài)旅客（老弱病殘）便利性也成為地鐵運(yùn)營(yíng)管理人員需要考慮的重要問(wèn)題，針對(duì)一些惡劣行為（如乘客逃票、尾隨、插隊(duì)等）急需提出解決辦法。成都慧視的圖像處理板可以幫...

目前傳統(tǒng)視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，但是智能視頻圖像分析在城市軌道交通領(lǐng)域還剛剛起步。隨著地鐵大規(guī)模、大客流的發(fā)展趨勢(shì)以及《中國(guó)城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》的政策發(fā)文，都明確了以數(shù)字化、智慧化、網(wǎng)絡(luò)化為手段，構(gòu)建新一代中國(guó)式智慧型城市軌道交通是必然的發(fā)展趨勢(shì)和方向。智能視頻圖像分析系統(tǒng)在寧波軌道櫻花公園站進(jìn)行實(shí)施部署，充分驗(yàn)證了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可靠性和智能識(shí)別的有效性，論證了利用智能視頻圖像識(shí)別技術(shù)可以輔助車(chē)站日常運(yùn)營(yíng)和客流疏導(dǎo)，提升運(yùn)營(yíng)安全和效率。符合國(guó)家政策及技術(shù)發(fā)展方向，對(duì)促進(jìn)軌道交通智能化、便民化、安全可控化的發(fā)展具有指導(dǎo)意義。全國(guó)產(chǎn)化智能處理板在海上搜救的重要應(yīng)用。江西視覺(jué)算法圖像識(shí)別模...

機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)門(mén)的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。成都慧視自研的AI算法就是機(jī)器視覺(jué)的一種。圖像識(shí)別也能用在工業(yè)領(lǐng)域。陜西RK3399Pro處理板圖像識(shí)別模塊軟件開(kāi)發(fā)圖像識(shí)別模塊為解決林草資源底數(shù)不清、動(dòng)態(tài)變化掌握不及時(shí)、健康狀況評(píng)價(jià)不準(zhǔn)等突出問(wèn)題，利用圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)...

此外，通過(guò)AI+視頻對(duì)充電站充電行為進(jìn)行識(shí)別，并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析繪制場(chǎng)站的充電車(chē)輛以及用戶畫(huà)像，根據(jù)充電樁利用率、車(chē)輛類(lèi)型以及充電頻次進(jìn)行充電站分類(lèi)分級(jí)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)無(wú)人智能運(yùn)維以及運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，提升充電樁的利用率，定期生成評(píng)價(jià)報(bào)告體系。目前該方案已在成都多個(gè)充電站投入運(yùn)行，效果穩(wěn)定。后期隨著產(chǎn)品迭代升級(jí)，使用效果有望更加明顯。針對(duì)新能源充電站的AI智能安全運(yùn)營(yíng)解決方案，能夠打造智能高效無(wú)人值守充電站；針對(duì)工業(yè)儀表識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)質(zhì)檢解決方案，讓讀數(shù)識(shí)別告別人眼檢測(cè)。RV1126圖像處理板能夠定制嗎？貴州軌跡圖像識(shí)別模塊分析圖像識(shí)別模塊大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)讓計(jì)算機(jī)變得特別聰明，以至于使計(jì)算機(jī)能夠在某些領(lǐng)...

再?gòu)?qiáng)大的算法如果不和現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合也無(wú)異于紙上談兵，除了名次的提升和無(wú)限接近于100%的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并沒(méi)有帶來(lái)實(shí)際的價(jià)值更何談社會(huì)效益。人工智能產(chǎn)生的初衷是為了取代人力，將人類(lèi)解放出來(lái)去創(chuàng)造更多的價(jià)值，人臉識(shí)別技術(shù)也同樣應(yīng)該遵循這個(gè)基本原則。目前，隨著技術(shù)的發(fā)展和市場(chǎng)需求的快速增長(zhǎng)，人臉已經(jīng)在很多領(lǐng)域發(fā)揮了這樣的價(jià)值，如人臉識(shí)別考勤門(mén)禁，遠(yuǎn)程在線核身，用刷臉替代實(shí)名場(chǎng)景中需要的人力和物力。在安防方面的應(yīng)用比如公共場(chǎng)所動(dòng)態(tài)監(jiān)控、緝拿逃犯、人員布控等。RV1126是成都慧視自研的圖像處理板。河北算法防抖圖像識(shí)別模塊定制方案圖像識(shí)別模塊將已經(jīng)較為成熟但未在軌道交通行業(yè)得到充分應(yīng)用的人工智能技術(shù)進(jìn)...

傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)因建設(shè)階段不同相互間較為孤立，業(yè)務(wù)執(zhí)行需要操作多個(gè)終端。同時(shí)車(chē)站員工需要高頻次在多區(qū)域執(zhí)行人工巡檢，并大量使用紙質(zhì)臺(tái)賬和公告，智能化程度亟待提升。與此同時(shí)，隨著工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)的快速發(fā)展及移動(dòng)應(yīng)用的快速普及，乘客需求也在不斷變化和拓展，信息獲取的便利性、多樣性，導(dǎo)向信息的及時(shí)性、準(zhǔn)確性，乘坐體驗(yàn)的豐富性和多元性，被越來(lái)越多的市民所關(guān)注。以車(chē)站智能視頻圖像分析系統(tǒng)為切入點(diǎn)，對(duì)傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行智能化改造，從提高車(chē)站智慧水平、提高車(chē)站運(yùn)營(yíng)效率和效益、改善乘客用戶體驗(yàn)的角度出發(fā)，依托更多的先進(jìn)技術(shù)手段，使車(chē)站能夠?yàn)榈罔F日常運(yùn)營(yíng)提供更為高效的工作方式、更加質(zhì)量的...

經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，這種線性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對(duì)較多的時(shí)間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行降維，使計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別在盡量低的維度上進(jìn)行，這樣就提高了識(shí)別速率。例如人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復(fù)雜度之高對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類(lèi)可以通過(guò)非線性降維技術(shù)來(lái)得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識(shí)別技術(shù)的高效性。成都慧視上線RK3588圖像處理板。重慶低空安防圖像識(shí)別模塊提供商圖像識(shí)別模塊華為技術(shù)有限公司、中...

目前地鐵客流信息主要是通過(guò)AFC系統(tǒng)的過(guò)閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量，在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒(méi)有很好的客流統(tǒng)計(jì)手段。乘客乘車(chē)首先要進(jìn)入車(chē)站進(jìn)行安檢、購(gòu)票等動(dòng)作，如果不能很好地管控**區(qū)的客流，在大客流情況下未能及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo)，很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以?duì)車(chē)站客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產(chǎn)事故。各個(gè)點(diǎn)位的客流統(tǒng)計(jì)相機(jī)，在有乘客通過(guò)其監(jiān)視范圍時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行計(jì)數(shù)及記錄進(jìn)入、離開(kāi)方向所有點(diǎn)位的計(jì)數(shù)信息實(shí)時(shí)匯聚至平臺(tái)端平臺(tái)端根據(jù)客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示，如每小時(shí)進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時(shí)在站人數(shù)等信息，為運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供...

在計(jì)算機(jī)的支持下，生產(chǎn)制造得以更加安全、智能、有效地運(yùn)行。廠商使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)預(yù)防機(jī)器故障，同時(shí)還能防止故障帶來(lái)的高昂損失——這種預(yù)測(cè)性維護(hù)只是制造業(yè)運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的其中一例。同時(shí)這項(xiàng)技術(shù)還可以幫助我們監(jiān)測(cè)包裝過(guò)程，保證質(zhì)量，減少劣質(zhì)產(chǎn)品。盡管計(jì)算機(jī)視覺(jué)在實(shí)際生活中應(yīng)用，但這項(xiàng)技術(shù)依然未進(jìn)入深度開(kāi)發(fā)時(shí)期。隨著人類(lèi)與機(jī)器繼續(xù)合作，機(jī)器也會(huì)使用圖像識(shí)別來(lái)自動(dòng)解決更多的問(wèn)題，人類(lèi)雙手將得到解放，從而更專(zhuān)注于高價(jià)值的勞動(dòng)之中。成都慧視的板卡支持二次開(kāi)發(fā)!貴州RK3399處理板圖像識(shí)別模塊性能如何圖像識(shí)別模塊人工智能算法具有危險(xiǎn)性。算法的危險(xiǎn)性體現(xiàn)在兩方面，一是以低概率犯下嚴(yán)重錯(cuò)誤，主要體現(xiàn)為算法...

人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺(jué)主要是針對(duì)圖形進(jìn)行更深層次的挖掘和分析，是人工智能的實(shí)際應(yīng)用。而人工智能除了對(duì)圖形的處理外，還包括對(duì)語(yǔ)音、運(yùn)動(dòng)、社交等方面的處理和控制。由于機(jī)器視覺(jué)主要是對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別，因此機(jī)器視覺(jué)在人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別等方面得到大量運(yùn)用。以智能交通行業(yè)為例，機(jī)器視覺(jué)具有成本低、穩(wěn)定性強(qiáng)、準(zhǔn)確性高、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點(diǎn)，目前已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外高速公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到了大量應(yīng)用,具體體現(xiàn)在車(chē)牌識(shí)別、車(chē)身顏色識(shí)別、車(chē)型識(shí)別、違章識(shí)別、車(chē)流量統(tǒng)計(jì)、流量控制等。成都慧視上線RK3588圖像處理板。湖北安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊目標(biāo)...

經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，這種線性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對(duì)較多的時(shí)間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行降維，使計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別在盡量低的維度上進(jìn)行，這樣就提高了識(shí)別速率。例如人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復(fù)雜度之高對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類(lèi)可以通過(guò)非線性降維技術(shù)來(lái)得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識(shí)別技術(shù)的高效性。成都慧視的板卡支持二次開(kāi)發(fā)!云南AI智能圖像識(shí)別模塊板圖像識(shí)別模塊在地鐵站的站廳等區(qū)域，會(huì)出現(xiàn)乘客...

充電站由此“聰明”起來(lái)。安全方面，它可實(shí)現(xiàn)智能精細(xì)分析，實(shí)時(shí)告警。通過(guò)AI圖像識(shí)別對(duì)充電場(chǎng)站全區(qū)域進(jìn)行安全隱患檢測(cè)，保障充電站全區(qū)域安全。AI識(shí)別到著火隱患以及各類(lèi)充電危險(xiǎn)行為時(shí)，實(shí)時(shí)向現(xiàn)場(chǎng)充電用戶播報(bào)險(xiǎn)情，同時(shí)立刻啟動(dòng)系統(tǒng)報(bào)警以及短信通知，快速反饋至工作人員進(jìn)行處理。充電站變得更高效，因?yàn)榉桨缚梢灾悄茏R(shí)別場(chǎng)景，保障運(yùn)維安全。通過(guò)AI圖像識(shí)別，以地圖和圖片兩種模式可視化進(jìn)行全站設(shè)備異常監(jiān)控，及時(shí)與現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行對(duì)講，遠(yuǎn)程解決充電車(chē)主的問(wèn)題。RK3588圖像處理板選哪家？河北圖像識(shí)別模塊國(guó)產(chǎn)化芯片圖像識(shí)別模塊將已經(jīng)較為成熟但未在軌道交通行業(yè)得到充分應(yīng)用的人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)充完善，大...

將已經(jīng)較為成熟但未在軌道交通行業(yè)得到充分應(yīng)用的人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行補(bǔ)充完善，大幅提升地鐵運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的感知能力，對(duì)車(chē)站異常事件和客流動(dòng)向進(jìn)行分析，為智慧地鐵的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，可以為軌道交通運(yùn)營(yíng)管理、客流分析、人員排班等提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)，對(duì)提高車(chē)站應(yīng)急處置能力和公眾出行服務(wù)水平，建立安全、高效的運(yùn)營(yíng)管理體系具有十分重要的作用。智能視頻圖像分析系統(tǒng)的主要內(nèi)容是對(duì)乘客的異常行為進(jìn)行分析識(shí)別，確認(rèn)人員狀態(tài)是否安全，行為是否違規(guī)，是否有風(fēng)險(xiǎn)隱患等。同時(shí)，為實(shí)現(xiàn)整個(gè)車(chē)站安全環(huán)節(jié)的管控， 可以對(duì)客流量進(jìn)行分析，對(duì)站內(nèi)全景進(jìn)行監(jiān)控，并將數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總至車(chē)站管控平臺(tái)，進(jìn)行分析和圖形化展示，以實(shí)現(xiàn)...

經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，這種線性的降維策略計(jì)算復(fù)雜度高而且占用相對(duì)較多的時(shí)間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識(shí)別技術(shù)，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行降維，使計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別在盡量低的維度上進(jìn)行，這樣就提高了識(shí)別速率。例如人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高，其復(fù)雜度之高對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類(lèi)可以通過(guò)非線性降維技術(shù)來(lái)得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識(shí)別技術(shù)的高效性。生活中很多地方都有圖像處理的影子。山西RK3399主板圖像識(shí)別模塊國(guó)產(chǎn)化芯片圖像識(shí)別模塊圖像識(shí)別技...

國(guó)網(wǎng)信通股份繼遠(yuǎn)軟件研發(fā)的電力圖像采集標(biāo)注移動(dòng)應(yīng)用“隨手拍”在國(guó)網(wǎng)浙江電力正式上線應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力樣本數(shù)據(jù)的高效納管，提升樣本共享及應(yīng)用服務(wù)能力，提高算法模型在不同電力業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的識(shí)別精度。目前，“隨手拍”已具備樣本采集、樣本標(biāo)注、多業(yè)務(wù)圖像識(shí)別等服務(wù)能力，運(yùn)檢、安監(jiān)、基建、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的工作人員可采用在線和離線模式，實(shí)現(xiàn)電力圖像、文本、語(yǔ)音和視頻樣本數(shù)據(jù)的便捷化采集。同時(shí)，通過(guò)簡(jiǎn)易的手勢(shì)拖拽操作和調(diào)用多類(lèi)圖像識(shí)別標(biāo)注服務(wù)，可在移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)電力圖像的快捷、智能標(biāo)注。慧視光電的圖像處理技術(shù)很先進(jìn)。智慧交通圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)圖像識(shí)別模塊人通過(guò)眼睛來(lái)了解認(rèn)識(shí)這個(gè)世界，當(dāng)我們觀察到事物后，產(chǎn)生了視...

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)以及社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來(lái)了海量圖片信息，不受地域和語(yǔ)言限制的圖片逐漸取代了繁瑣而微妙的文字，成為了傳詞達(dá)意的主要媒介。但伴隨著圖片成為互聯(lián)網(wǎng)中的主要信息載體，難題隨之出現(xiàn)。當(dāng)信息由文字記載時(shí)，我們可以通過(guò)關(guān)鍵詞搜索輕易找到所需內(nèi)容并進(jìn)行任意編輯，而當(dāng)信息是由圖片記載時(shí)，我們卻無(wú)法對(duì)圖片中的內(nèi)容進(jìn)行檢索，從而影響了我們從圖片中找到關(guān)鍵內(nèi)容的效率。圖片給我們帶來(lái)了快捷的信息記錄和分享方式，卻降低了我們的信息檢索效率。在這個(gè)環(huán)境下，計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)就顯得尤為重要。圖像識(shí)別用RV1126板卡。貴州低功耗圖像識(shí)別模塊識(shí)別圖像識(shí)別模塊傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)因建設(shè)階段不同相互間較為孤立，業(yè)務(wù)...

視頻圖像處理過(guò)程中會(huì)涉及到對(duì)視頻圖像數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、顯示和回放等過(guò)程，這些過(guò)程共同形成了一個(gè)系統(tǒng)的整體周期，可以連續(xù)性的運(yùn)作。在視頻圖像處理技術(shù)范圍內(nèi)主要的就是包括了圖像的壓縮技術(shù)和視頻圖像的處理技術(shù)等。目前，市場(chǎng)上主流的視頻圖像處理技術(shù)包括：智能分析處理，視頻透霧增透技術(shù)，寬動(dòng)態(tài)處理，超分辨率處理。除了視頻圖像處理技術(shù)外，圖像增強(qiáng)技術(shù)可針對(duì)給定圖像的應(yīng)用場(chǎng)合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征。在圖像增強(qiáng)技術(shù)的發(fā)展中，抑制或消除圖像噪聲點(diǎn)占據(jù)了很重要的位置，也發(fā)展出很多專(zhuān)門(mén)“去噪”的...