隨著高清采集、高清傳輸、高清解碼和顯示設(shè)備的不斷升級,極大地滿足了人們對高清畫質(zhì)的需求。高清設(shè)備帶來的高分辨率提升了視頻清晰度,但仍不能保證在所有情況下都能看的清楚,看的明白,比如雨天、霧霾等惡劣天氣或者夜間低照度環(huán)境下,雖百萬像素也只能望圖興嘆,無可奈何了;又如為了節(jié)省帶寬而采用高壓縮比編碼帶來的分塊效應(yīng),造成圖像質(zhì)量下降。如何解決這些極端環(huán)境造成的畫質(zhì)大幅下降,在這些惡劣環(huán)境下看得更清楚,這是視頻圖像技術(shù)亟待解決的問題,尤其視頻監(jiān)控在生活中應(yīng)用的范圍越來越廣,人們對新形勢下視頻處理技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展問題尤為關(guān)注。國產(chǎn)化主板生產(chǎn)商—慧視光電。河南目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊解決方案
在地鐵站的上下扶梯、大客流通道等處,容易發(fā)生乘客摔倒事件。當(dāng)客流量較大且未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)時(shí),容易進(jìn)一步導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?,?dǎo)致乘客人身安全收到威脅。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客摔倒事件,運(yùn)營人員可及時(shí)對客流進(jìn)行疏導(dǎo),避免危險(xiǎn)升級,有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。搭載圖像識別技術(shù)的相機(jī)識別乘客摔倒(重心下移)的動(dòng)作,將跌倒報(bào)警上報(bào)平臺平臺接收前端相機(jī)報(bào)警,進(jìn)行報(bào)警圖標(biāo)和報(bào)警聲音提示,并關(guān)聯(lián)現(xiàn)場的實(shí)時(shí)視頻、報(bào)警錄像視頻、報(bào)警圖片等信息,運(yùn)營人員根據(jù)報(bào)警提示進(jìn)行現(xiàn)場情況復(fù)核確認(rèn),并按照地鐵運(yùn)營處置要求進(jìn)行相應(yīng)處置。遼寧RK3399Pro處理板圖像識別模塊提供商全國產(chǎn)化處理板哪家好?
在機(jī)器視覺中,圖像識別是一個(gè)關(guān)鍵問題。圖像識別的準(zhǔn)確性主要取決于圖像關(guān)鍵部分的定位精度。首先,圖像處理是圖像預(yù)處理,預(yù)處理后,圖像特征提取算法主要是SIFT,LBP和Haar。通過一系列步驟,可以準(zhǔn)確地識別圖像中的內(nèi)容。獲取圖像的方法很多,但是必須使用攝影工具將捕獲的圖像數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中,以備不時(shí)之需,而損壞的圖像處理是在圖像中剪切我們需要的圖像,以確定其統(tǒng)一的格式和大小。對于圖像質(zhì)量較差的圖像,可以對圖像進(jìn)行去噪,增強(qiáng)和一系列預(yù)處理,以方便將來使用。獲得完整的特征信息是反映用戶需求,服務(wù)整個(gè)行業(yè)的關(guān)鍵,因此該步驟是圖像識別過程的基礎(chǔ)。首先,提取待識別圖像的特征,然后通過分類器將這些特征劃分為不同的組,從而實(shí)現(xiàn)對圖像的識別。
圖像識別,是利用機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象。主要是指將聲音和光等信息通過傳感器向電信號轉(zhuǎn)換,也就是對識別對象的基本信息進(jìn)行獲取,并將其向計(jì)算機(jī)可識別的信息轉(zhuǎn)換。圖像識別在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域中典型的應(yīng)用就是二維碼的識別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在二維碼中,通過條碼對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理,通過機(jī)器視覺系統(tǒng),可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識別讀取,很大程度上提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。國產(chǎn)自研圖像處理板RV1126。
基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類器構(gòu)建深度層次網(wǎng)絡(luò)為例,并對該深度層次網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練。為了驗(yàn)證深度學(xué)習(xí)方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數(shù)據(jù)庫上做算法測評,測試內(nèi)容有softmax分類器人臉識別、深度網(wǎng)絡(luò)頂層微調(diào)算法和深度網(wǎng)絡(luò)整體微調(diào)算法三個(gè)方面。對各個(gè)數(shù)據(jù)庫的人臉圖像進(jìn)行的預(yù)處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強(qiáng)算法以及同態(tài)濾波算法。另外,使用深度網(wǎng)絡(luò)整體微調(diào)算法對低分辨率問題做了進(jìn)一步驗(yàn)證。然后利用matlab GUI編程實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和softmax分類器的人臉識別系統(tǒng),該系統(tǒng)的深度層次網(wǎng)絡(luò)的層次和節(jié)點(diǎn)可調(diào),且具備完整的識別功能。RV1126板卡支持定制嗎?安徽人臉識別圖像識別模塊人工智能
RK3588圖像處理板能夠識別高速移動(dòng)的汽車。河南目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊解決方案
在計(jì)算機(jī)的支持下,生產(chǎn)制造得以更加安全、智能、有效地運(yùn)行。廠商使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)預(yù)防機(jī)器故障,同時(shí)還能防止故障帶來的高昂損失——這種預(yù)測性維護(hù)只是制造業(yè)運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的其中一例。同時(shí)這項(xiàng)技術(shù)還可以幫助我們監(jiān)測包裝過程,保證質(zhì)量,減少劣質(zhì)產(chǎn)品。盡管計(jì)算機(jī)視覺在實(shí)際生活中應(yīng)用,但這項(xiàng)技術(shù)依然未進(jìn)入深度開發(fā)時(shí)期。隨著人類與機(jī)器繼續(xù)合作,機(jī)器也會使用圖像識別來自動(dòng)解決更多的問題,人類雙手將得到解放,從而更專注于高價(jià)值的勞動(dòng)之中。河南目標(biāo)跟蹤圖像識別模塊解決方案
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