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在通常情況下，工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的，并且經(jīng)常充斥著錯(cuò)誤或不相關(guān)的信息，例如停機(jī)日志。如果沒有指導(dǎo)，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會(huì)浪費(fèi)寶貴的時(shí)間和資源來篩選無關(guān)的復(fù)雜性，浪費(fèi)寶貴的時(shí)間，并經(jīng)常產(chǎn)生誤導(dǎo)性的模型。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準(zhǔn)確模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)...

機(jī)器視覺具有定位、識(shí)別、測(cè)量與檢測(cè)四大功能，在工業(yè)領(lǐng)域中，機(jī)器視覺可以快速、準(zhǔn)確地獲取大量信息，并且易于自動(dòng)處理，因此在質(zhì)量檢測(cè)方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實(shí)現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，從以鏡頭、工業(yè)相機(jī)、...

慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測(cè)試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊：數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集；項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制...

圖像視頻識(shí)別技術(shù)深入生活場(chǎng)景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。"數(shù)據(jù)標(biāo)注"通過人工智能訓(xùn)練師將像素、語音信號(hào)、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機(jī)器才能習(xí)得識(shí)別處理。因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注工...

圖像識(shí)別模塊，是現(xiàn)代科技的神奇之眼?，F(xiàn)在已經(jīng)在很多領(lǐng)域有著應(yīng)用。它以非凡的洞察力，解析世間萬象，從醫(yī)療的精密診斷到安防的嚴(yán)密監(jiān)控，再到自動(dòng)駕駛的未來探索，無一不展現(xiàn)著其強(qiáng)大的應(yīng)用力量。在醫(yī)療領(lǐng)域，它是醫(yī)生的得力助手，精確識(shí)別病變，讓健康無憂。在安防領(lǐng)域，它是守...

在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí)，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識(shí)別跟蹤的效果，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個(gè)重要的部分，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)字符與視頻的疊加，進(jìn)而輔助進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤的識(shí)別，便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過多年技術(shù)積累及更新迭代，以及客...

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化，如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對(duì)于一般中小企業(yè)而言，人工智能的開發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢，包括長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注，這些加起來的成本不可預(yù)估，并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是，所有的投入不一...

無人機(jī)在應(yīng)急救援領(lǐng)域有著極大的作用，它能夠通過遠(yuǎn)程目標(biāo)識(shí)別到達(dá)一些比較危險(xiǎn)的位置，進(jìn)行搜尋，為后續(xù)的救援提供信息，例如在地震后，利用無人機(jī)搭載吊艙巡飛，就能夠進(jìn)行信息偵察。此外，在如洪災(zāi)、等自然災(zāi)害發(fā)生后，無人機(jī)吊艙還可以搜集一些關(guān)鍵信息，例如大壩水位線，整個(gè)...

在深度學(xué)習(xí)中，解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足常用的一個(gè)技巧是“預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)”（Pretraining-finetune），即大數(shù)據(jù)集上面預(yù)訓(xùn)練模型，然后在小數(shù)據(jù)集上去微調(diào)權(quán)重。但是，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)極其稀少的時(shí)候（只有個(gè)位數(shù)的訓(xùn)練圖片），這個(gè)技巧是無法奏效的。圖2展示了一個(gè)檢測(cè)模...

除了噴藥，雜草處理也能夠自動(dòng)化進(jìn)行。搭載圖像處理板的割草機(jī)器人，能夠通過定制的算法，在工業(yè)級(jí)板卡RK3588的強(qiáng)大運(yùn)算下，快速分析識(shí)別農(nóng)田中，不同植物的類別，進(jìn)而割草。割草的速度能夠達(dá)到1.2m/s，非常適用于大型農(nóng)田，并且還可以通過智能算法進(jìn)行機(jī)器人的完美避...

基于市場(chǎng)的緊迫需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)基于成都慧視光電技術(shù)有限公司多年的實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)以及與眾多客戶溝通調(diào)研的成果，耗費(fèi)兩年時(shí)間，經(jīng)過客戶反復(fù)試用，不斷根據(jù)反饋進(jìn)行完善更新，形成了可以上市銷售的重磅產(chǎn)品。Sp...

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第50次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，我國(guó)在線辦公軟件用戶規(guī)模已達(dá)4.61億，占整體網(wǎng)民的43.8%。可見在當(dāng)前所處的后大流行時(shí)代，居家遠(yuǎn)程辦公、學(xué)習(xí)這種新型工作模式，已被越來越多的個(gè)人、企業(yè)、高校等群體所采用?；跀?shù)字辦公市...

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的，它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR(shí)別人臉的思路。比如，神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J(rèn)識(shí)一個(gè)東西、觀察一個(gè)東西的時(shí)候，邊緣檢測(cè)類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大，也就是說我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊...

近年來,國(guó)內(nèi)外從事圖像視頻識(shí)別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國(guó)內(nèi)外企業(yè)重點(diǎn)集中在人臉識(shí)別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)。對(duì)于整個(gè)人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I...

物質(zhì)生活水平的不斷提高下，人們對(duì)工作、居住等環(huán)境安全的重視與日俱增。特別是在城市中，選擇一處房子，除了區(qū)位地段，其安防水平也是人們首要考慮的一點(diǎn)。傳統(tǒng)的社區(qū)依靠人工巡查來實(shí)現(xiàn)安防，即便是監(jiān)控普及后，傳控監(jiān)控的有畫無聲、無法24小時(shí)監(jiān)視等弊端也一樣突出，人工+監(jiān)...

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識(shí)別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)也...

隨著人工智能的不斷發(fā)展，人工智能+給各行各業(yè)帶來了翻天覆地的變化。為了讓人工智能反哺經(jīng)濟(jì)、生活、生產(chǎn)等諸多領(lǐng)域，不少民企、事業(yè)單位開始大量采用相關(guān)人工智能服務(wù)，來幫助企業(yè)節(jié)省項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間，這樣能夠提升效率優(yōu)化項(xiàng)目成本。但是AI類服務(wù)帶來優(yōu)勢(shì)的同時(shí)也帶來了諸多問...

我們教一個(gè)小孩識(shí)物的時(shí)候，比如“蘋果”，首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”，他便能認(rèn)識(shí)“蘋果”;他可能會(huì)認(rèn)錯(cuò)，把“梨”認(rèn)成“蘋果”，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多，辨識(shí)的能力就越強(qiáng)。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，讓機(jī)器具備理解的能力，基本過程就像教一個(gè)...

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架，基于這種框架的...

傳統(tǒng)攝像頭通過AI算法的賦能，可以對(duì)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的事物進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、檢測(cè)、跟蹤。例如，搭載于無人機(jī)的吊艙，在AI智能算法的加持下，就能鎖定跟蹤路面快速移動(dòng)的汽車。AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識(shí)別”技術(shù)，作為一種計(jì)算機(jī)“視覺”科技，可以讓攝像頭當(dāng)作人...

你是否也曾一個(gè)個(gè)的將圖像添加標(biāo)簽進(jìn)行分類，如此機(jī)械式的操作令你心煩？你們單位是否也曾為了不多不少的圖像分類標(biāo)注而不得不增加一個(gè)崗位？你們也是否因圖像標(biāo)注需求和數(shù)據(jù)安全不可兼得而苦惱？為了解決這一市場(chǎng)需求和困境，慧視光電研發(fā)了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，...

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸...

近年來，人們?cè)絹碓秸J(rèn)識(shí)到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過，鑒于檢測(cè)大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費(fèi)大量人力物力，它在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，尚有待進(jìn)一步開發(fā)。通常，在物體檢測(cè)中，通過定義邊界框，來定位圖像中的物體，不僅可以識(shí)別物體，還能夠了解物體的上下文、大小、以及...

垃圾分類是一門大學(xué)問，日常生活經(jīng)驗(yàn)不足的人往往分不清垃圾類別，這就對(duì)垃圾分類工作造成了極大地阻礙。此外，有的地方用人工對(duì)垃圾進(jìn)行分揀，這無疑費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，許多垃圾處理企業(yè)逐步采用機(jī)器進(jìn)行分揀，但是傳統(tǒng)的分揀機(jī)器只具備簡(jiǎn)單的拿放功能，并不能對(duì)垃圾進(jìn)行細(xì)致的分類，又...

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)...

圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對(duì)于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù)，精心設(shè)計(jì)的深度神...

作為成都慧視光電技術(shù)有限公司針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái)，SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外，針對(duì)于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位，本地化服務(wù)器部署，...

“信創(chuàng)+”是指以計(jì)算機(jī)“硬件-軟件-服務(wù)”產(chǎn)業(yè)鏈的“信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新”為基礎(chǔ)，通過與傳統(tǒng)行業(yè)、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)環(huán)境融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)信息化技術(shù)路線內(nèi)化轉(zhuǎn)移，構(gòu)建國(guó)內(nèi)大循環(huán)的安全自主新生態(tài)，助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。“信創(chuàng)+”不是簡(jiǎn)單的“自主”要素的疊加，是行業(yè)、技術(shù)、...

現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時(shí)加上不少樹林落葉、枯枝和枯草，在室外燒紙、點(diǎn)火或亂扔煙頭，就會(huì)容易引起火災(zāi)。國(guó)家明令禁止在公共場(chǎng)所吸煙，因此除了法律的約束，更加便捷的手段應(yīng)該予以應(yīng)用來彌補(bǔ)人力監(jiān)管的不足。在火星識(shí)別領(lǐng)域，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板，憑...

現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時(shí)加上不少樹林落葉、枯枝和枯草，在室外燒紙、點(diǎn)火或亂扔煙頭，就會(huì)容易引起火災(zāi)。國(guó)家明令禁止在公共場(chǎng)所吸煙，因此除了法律的約束，更加便捷的手段應(yīng)該予以應(yīng)用來彌補(bǔ)人力監(jiān)管的不足。在火星識(shí)別領(lǐng)域，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板，憑...