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水上交通是我國(guó)內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)囊淮竺}，尤其是長(zhǎng)江沿岸，從長(zhǎng)江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸模式，為了保障水路運(yùn)輸?shù)耐〞?，維護(hù)通航秩序，就需要相關(guān)部門(mén)對(duì)航道進(jìn)行定期巡航，保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個(gè)航標(biāo)都要靠人力驅(qū)動(dòng)船只到達(dá)目標(biāo)區(qū)...

無(wú)人機(jī)被廣泛應(yīng)用于巡檢領(lǐng)域，其靈活、機(jī)動(dòng)的特點(diǎn)使得巡檢的效率、覆蓋范圍均比人工巡檢要好。在林業(yè)領(lǐng)域，進(jìn)行常規(guī)化的森林巡檢工作至關(guān)重要，森林督查圖斑是指通過(guò)相關(guān)技術(shù)獲取的森林覆蓋變化信息，用于監(jiān)測(cè)和管理森林資源。定期進(jìn)行森林圖斑核查有助于加快育才生態(tài)區(qū)森林建設(shè)。...

除此之外，在金融領(lǐng)域，身份識(shí)別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質(zhì)量;在安防領(lǐng)域，未來(lái)在仍硬件鋪設(shè)到后端軟件管理平臺(tái)的建設(shè)轉(zhuǎn)型中，圖像識(shí)別系統(tǒng)將成為打造智慧城市的主要環(huán)節(jié);在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療影像基于人工智能的快速匹配可幫助醫(yī)生更快更準(zhǔn)確的讀取病人的影像數(shù)據(jù)...

圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識(shí)別進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對(duì)于各種各樣的圖像識(shí)別任務(wù)，精心設(shè)計(jì)的深度神...

市面上有很多做圖像處理板和目標(biāo)識(shí)別算法的公司，這就會(huì)面臨左右為難的選擇地步。其實(shí)很簡(jiǎn)單，你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業(yè)務(wù)是不是該公司的主要業(yè)務(wù)，通常情況下，一個(gè)公司的主要業(yè)務(wù)投入多，技術(shù)會(huì)相對(duì)先進(jìn)；其二看該公司的業(yè)務(wù)范圍，如果該公司的業(yè)務(wù)...

圖像識(shí)別方法可以分為兩大類(lèi)，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對(duì)于一個(gè)新的未知圖像，經(jīng)過(guò)這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽。基于搜索...

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開(kāi)發(fā)的公司，為了滿(mǎn)足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒(méi)有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測(cè)，例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無(wú)人機(jī)投彈、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí)，雖然能夠看...

我國(guó)海岸線(xiàn)長(zhǎng)，無(wú)人島超5000個(gè)，目前受到開(kāi)發(fā)的無(wú)人島嶼不到350個(gè)，但是這些無(wú)人島嶼豐富的自然景色和人文景觀(guān)擁有廣闊的開(kāi)發(fā)前景。此外，無(wú)人島作為海防前線(xiàn)，還有著重要的安防作用，例如我國(guó)南海，有著200多個(gè)島嶼、巖礁和沙灘，蘊(yùn)含著豐富的油氣礦產(chǎn)資源，但是受限于...

RV1126K芯片特點(diǎn)： 1.處理器架構(gòu)：RV1126K采用了瑞芯微自主研發(fā)的多核處理器架構(gòu)，結(jié)合了高性能的CPU和專(zhuān)為圖像處理優(yōu)化的GPU，能夠有效地處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。 2.圖像處理能力：RV1126K具有強(qiáng)大的圖像處理能力，支持高清視頻處...

無(wú)人機(jī)在我們生活生產(chǎn)過(guò)程中越來(lái)越常見(jiàn)，并且隨著技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人機(jī)已經(jīng)不局限于簡(jiǎn)單的進(jìn)程服務(wù)，而是需要遠(yuǎn)程服務(wù)，攜帶吊艙，達(dá)到遠(yuǎn)程抵近觀(guān)察、高空識(shí)別等目的。而要想實(shí)現(xiàn)這些功能，吊艙內(nèi)部的圖像跟蹤板就十分關(guān)鍵。給大家簡(jiǎn)紹一款無(wú)人機(jī)吊艙用的板卡——慧視Viztra-...

當(dāng)看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片，其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程，這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類(lèi)似，在這個(gè)過(guò)程中，我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類(lèi)別進(jìn)行識(shí)別，查看是否有與該圖像具有相同或類(lèi)似特征的...

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)...

圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的，每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)...

隨著AI的不斷進(jìn)步發(fā)展，AI在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用也不斷深入。AI在安防的應(yīng)用大致有周界安防、門(mén)禁識(shí)別、災(zāi)害預(yù)警等。通過(guò)對(duì)監(jiān)控設(shè)備的智慧化賦能，讓智能眼睛遍布公共區(qū)域，拒絕死角。一方面AI賦能監(jiān)控設(shè)備，讓監(jiān)控更加智能化，能夠?qū)Π卜绤^(qū)域進(jìn)行24小時(shí)*7天的不間斷目...

無(wú)損檢測(cè)法是一種常用的故障診斷技術(shù)，故障診斷從本質(zhì)上來(lái)講就是模式識(shí)別問(wèn)題，而模式識(shí)別又可以狹義地理解為圖像識(shí)別。從介紹圖像、圖像識(shí)別、圖像識(shí)別過(guò)程和圖像識(shí)別系統(tǒng)的基本概念著手，就幾種常用圖’像識(shí)別方法的原理和特點(diǎn)進(jìn)行比較，給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結(jié)...

圖像識(shí)別技術(shù)在可以被廣泛應(yīng)用之前，一個(gè)重要的挑戰(zhàn)是，怎樣才能知道一個(gè)模型對(duì)未曾出現(xiàn)過(guò)的場(chǎng)景仍然具有很好的泛化能力。在目前的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)集被隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，模型也相應(yīng)地在這個(gè)數(shù)據(jù)集上被訓(xùn)練和評(píng)估。需要注意的是，在這種做法中，測(cè)試集擁有和訓(xùn)練集一樣的數(shù)據(jù)...

模式識(shí)別是圖像識(shí)別的一種，當(dāng)前，模式識(shí)別的應(yīng)用范圍十分廣，它的觀(guān)察對(duì)象囊括了人類(lèi)感官直接或間接接受的外界信息。而運(yùn)用模式識(shí)別的目的，則是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識(shí)別能力來(lái)辨別觀(guān)察對(duì)象。模式識(shí)別方法大致可分為兩種，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)方...

國(guó)內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商云測(cè)數(shù)據(jù)在圖像識(shí)別數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)踐我們了解到,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案已經(jīng)在眾多的圖像識(shí)別應(yīng)用中落地,包含汽車(chē)、手機(jī)、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場(chǎng)景為例,通過(guò)數(shù)據(jù)采集服務(wù),可對(duì)智能駕駛主流應(yīng)用場(chǎng)景包括DMS與ADA...

合理地進(jìn)行垃圾分類(lèi)是有效進(jìn)行垃圾處理、減少環(huán)境污染與資源再利用中的重要舉措，也是目前很合適很有效的科學(xué)管理方式，利用現(xiàn)有的生產(chǎn)水平將日常垃圾按類(lèi)別外理、利用有效物質(zhì)和能量、埴埋無(wú)用垃圾等。這樣既能夠提高垃圾資源處理效率，又能緩解環(huán)境污染問(wèn)題。而對(duì)垃圾的分類(lèi)首先...

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴(lài)于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)...

當(dāng)看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會(huì)迅速感應(yīng)到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片，其實(shí)在"看到"與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識(shí)別過(guò)程，這個(gè)識(shí)別的過(guò)程和搜索有些類(lèi)似，在這個(gè)過(guò)程中，我們的大腦會(huì)根據(jù)存儲(chǔ)記憶中已經(jīng)分好的類(lèi)別進(jìn)行識(shí)別，查看是否有與該圖像具有相同或類(lèi)似特征的...

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開(kāi)發(fā)的公司，為了滿(mǎn)足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒(méi)有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測(cè)，例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無(wú)人機(jī)投彈、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí)，雖然能夠看...

圖像識(shí)別方法可以分為兩大類(lèi)，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對(duì)于一個(gè)新的未知圖像，經(jīng)過(guò)這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽。基于搜索...

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸...

圖像識(shí)別和大數(shù)據(jù)有著密不可分的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是一個(gè)時(shí)代性的概念，也是社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物。我們通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)我們的目的--即數(shù)據(jù)挖掘?！皥D像"也是一種教據(jù)，而圖像識(shí)別是將非結(jié)構(gòu)化教據(jù)結(jié)構(gòu)化的必要過(guò)程。圖像識(shí)別技術(shù)日益火熱，每年都在更新著新的技術(shù)和成果。如今，圖...

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的新應(yīng)用。其重要技...

模式識(shí)別是圖像識(shí)別的一種，當(dāng)前，模式識(shí)別的應(yīng)用范圍十分廣，它的觀(guān)察對(duì)象囊括了人類(lèi)感官直接或間接接受的外界信息。而運(yùn)用模式識(shí)別的目的，則是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識(shí)別能力來(lái)辨別觀(guān)察對(duì)象。模式識(shí)別方法大致可分為兩種，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)方...

圖像視頻識(shí)別技術(shù)深入生活場(chǎng)景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過(guò)大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。"數(shù)據(jù)標(biāo)注"通過(guò)人工智能訓(xùn)練師將像素、語(yǔ)音信號(hào)、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機(jī)器才能習(xí)得識(shí)別處理。因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注工...

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)。用在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域，不會(huì)過(guò)多增加無(wú)人機(jī)載重負(fù)擔(dān)。軟件方面，在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力，其中：可見(jiàn)光通道圖像...

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開(kāi)發(fā)的公司，為了滿(mǎn)足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒(méi)有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測(cè)，例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無(wú)人機(jī)投彈、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí)，雖然能夠看...