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進(jìn)行用戶所需知 識(shí)的組織，同時(shí)通過提供檢索輔助、檢索優(yōu)化、推薦和 推送等方式的知識(shí)服務(wù)，如利用文檔索引信息為用戶提 供檢索詞補(bǔ)全和更正、檢索優(yōu)化、個(gè)性化推薦等知識(shí)服 務(wù)，用戶閱讀行為知識(shí)的服務(wù)系統(tǒng)框架如圖5所示。語義 互操作服務(wù)平臺(tái)是對(duì)知識(shí)倉(cāng)庫(kù)、用戶行為模型、知識(shí)檢 索與匹配以及情境感知的知識(shí)需求之間進(jìn)行互操作，是 知識(shí)服務(wù)的**，通過互操作有助于滿足用戶的需求， 為用戶提供問題的比較好解，同時(shí)結(jié)合語義互操作服務(wù)平 臺(tái)應(yīng)用不斷修訂和完善用戶閱讀行為庫(kù)。實(shí)現(xiàn)的一個(gè)以單篇 文獻(xiàn)個(gè)性化閱讀為基本記載粒度的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。廣東網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知畢強(qiáng)分析知識(shí)組織系 統(tǒng)的相關(guān)研究成果并揭示知識(shí)組織系統(tǒng)...

元分析方法(Meta-analysis)是對(duì)同一問題的大量**研究進(jìn)行綜合再分析的定量研究方法。同一研究主題下，由于樣本來源、樣本數(shù)量、方法模型、研究視角的不同,造成研究結(jié)果存在巨大差異。而元分析在整合大量研究結(jié)果的基礎(chǔ)上會(huì)得出更具有普遍性的綜合研究結(jié)論。卜玉敏和曲建升將Meta分析在定量集成研究的意義概括為以下三點(diǎn)，一是通過***搜集文獻(xiàn)、解釋異質(zhì)性來源、協(xié)調(diào)同類研究之間的矛盾可以得到具有普遍性的綜合性的研究結(jié)果;二是Meta分析過程中嚴(yán)格的質(zhì)量控制可以保證研究結(jié)論的可信性;三是Meta分析可以對(duì)異質(zhì)性進(jìn)行解釋，探索未來研究方向旳。王永貴和張言彩更詳細(xì)地總結(jié)出16條元分析的主要優(yōu)勢(shì)，包括同...

隨著圖書館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來越大；數(shù)據(jù)庫(kù)品種數(shù)量越來越多,；讀者服務(wù)的手段（遠(yuǎn)程、移動(dòng)、跨庫(kù)搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏，讓有限的數(shù)字資源采購(gòu)資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)？數(shù)字文獻(xiàn)利用與評(píng)價(jià)在圖書館工作中，越發(fā)顯得越為重要。然而，數(shù)字圖書館目前服務(wù)現(xiàn)狀是：圖書館統(tǒng)一采購(gòu)數(shù)字文獻(xiàn)資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個(gè)個(gè)的數(shù)字文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)技術(shù)是從圖 書館海量、復(fù)雜、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)資源中，通過知識(shí)發(fā)現(xiàn)、 價(jià)值挖掘、智能提升和價(jià)值創(chuàng)造。信息化閱讀行為感知基于期望確認(rèn)理論并結(jié)合TAM中感知有...

技術(shù)采納擴(kuò)展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術(shù)采納模型(TAM)的基礎(chǔ)上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會(huì)影響過程和認(rèn)知工具過程等兩個(gè)變量,其中社會(huì)影響過程具體包含主觀規(guī)范、自愿性和使用者形象等四個(gè)變量，認(rèn)知工具過程包括工作相關(guān)性、產(chǎn)出質(zhì)量、輸出質(zhì)量和結(jié)果示范等四個(gè)變量叫切。對(duì)比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細(xì)的研究變量，提出主觀規(guī)范對(duì)用戶信息系統(tǒng)使用意圖的直接作用，提高了用戶技術(shù)接受行為的解釋度。同時(shí)，圖書館也 可籍此服務(wù)平臺(tái)，感知讀者文獻(xiàn)閱讀行為，以提高讀者服務(wù)效用。信息化閱讀行為感知概...

用戶行為差異化明顯。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智慧圖書館，可以從海量的數(shù)據(jù)中對(duì)用戶行為特征、閱讀需求慣等相關(guān)因素進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上為用戶提供一種個(gè)性化的智慧閱讀服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，由于用戶的意識(shí)形態(tài)、閱讀喜好、教育背景等各不相同，因此，在進(jìn)行閱讀時(shí)，用戶行為之間存在著較大的差異。因此，在進(jìn)行智慧圖書館建設(shè)的過程中，圖書館應(yīng)充分考慮用戶的差異性，制定個(gè)性化服務(wù)策略。相關(guān)數(shù)據(jù)提供更加便利。在信息時(shí)代，人們獲取各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的方式更加快捷，但是也給智慧圖書館的建設(shè)提出了一系列的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段智慧圖書館的由于受技術(shù)和能力的限制，在其建設(shè)的過程中，往往會(huì)導(dǎo)致諸多隱藏?cái)?shù)據(jù)未被充分挖掘。在用戶行為方面，盡管現(xiàn)階段數(shù)...

用戶閱讀行為知識(shí)的服務(wù)不僅*是通過科技文獻(xiàn) 資源庫(kù)來提供知識(shí)服務(wù)，而且需要結(jié)合用戶閱讀行為， 借助大數(shù)據(jù)環(huán)境下可視化方法和技術(shù)，為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識(shí)服務(wù)，減少用戶檢索的時(shí)間。 知識(shí)服務(wù)的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識(shí)的査詢和導(dǎo)航，如用戶可直接?xùn)丝?當(dāng)前的熱門文檔、文檔或關(guān)鍵詞的訪問趨勢(shì)，可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對(duì)用戶閱讀行為和知識(shí)需求圖書館 的讀者各自分別訪問一個(gè)個(gè)的數(shù)字文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫(kù)。河北信息閱讀行為感知“知識(shí)組織”始見于1929年美國(guó)圖書館學(xué)家布利斯 的專著，并在圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)的分類系統(tǒng)和敘詞表研...

趙文軍和任劍從認(rèn)知維度、社會(huì)維度及情感維度三個(gè)層面分析移動(dòng)閱讀服務(wù)用戶持續(xù)使用意愿，認(rèn)為感知有用性和滿意度是影響移動(dòng)閱讀用戶持續(xù)使用**為關(guān)鍵的因素冏。陳娟和鄧勝利對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)閱讀AAP用戶的退出意愿進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)信息質(zhì)量不滿意是退出移動(dòng)閱讀服務(wù)的主要原因閒。基于已有文獻(xiàn)的研究，移動(dòng)閱讀服務(wù)用戶行為涉及采納行為、使用行為、持續(xù)使用行為和退出行為,為便于研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,考慮到使用行為和退岀行為具有相同的影響因素"如，因此本研究將移動(dòng)閱讀服務(wù)用戶行為歸納為采納行為、使用行為和持續(xù)使用行為三種方式。要素之間相互作用的下載行為決策 概念模型，通過問卷調(diào)査收集用戶數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知大概價(jià)格...

用戶閱讀行為知識(shí)獲取主要任務(wù)是根據(jù)用戶問題和檢索目標(biāo)資源的過程進(jìn)行采集、檢測(cè)、修正、抽取等過程初步檢測(cè)和消除噪音數(shù)據(jù)，合并同類數(shù)據(jù)肉，剔除 重復(fù)記錄數(shù)據(jù)和不可用的數(shù)據(jù)資源，形成粗粒度的數(shù) 據(jù)清洗框架，有效提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為用戶閱讀行為知 識(shí)組織提供可靠資源支撐。其中日志數(shù)據(jù)是用戶閱讀 行為知識(shí)獲取**重要來源之一，因此用戶閱讀行為知 識(shí)獲取重點(diǎn)就是用戶閱讀日志數(shù)據(jù)的獲取。用戶日志數(shù)據(jù)的預(yù)處理，將多格式、非結(jié)構(gòu)化、含 冗余數(shù)據(jù)的日志整理到日志標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中。經(jīng)過處理 后的日志示例數(shù)據(jù)同時(shí)結(jié)合文獻(xiàn)資源利用和檢 索過程數(shù)據(jù)釆集和分析。廣東品牌閱讀行為感知在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技文獻(xiàn)等各類數(shù)據(jù)式增長(zhǎng)，卻難以...

陳臣閔在分 析智慧圖書館的內(nèi)涵基礎(chǔ)上，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)是從圖 書館海量、復(fù)雜、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)資源中，通過知識(shí)發(fā)現(xiàn)、 價(jià)值挖掘、智能提升和價(jià)值創(chuàng)造，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù) 為**，以用戶需求為主導(dǎo)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的圖書館 個(gè)性化智慧服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)資源和服務(wù)的高度融合，** 終為用戶提供個(gè)性化智慧服務(wù)。王天泥向分析大數(shù)據(jù)時(shí) 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰(zhàn)和機(jī)遇，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導(dǎo)權(quán)和影響力，將大數(shù)據(jù)技術(shù)“3A5 步”法應(yīng)用于圖書館閱讀推廣中，充分分析讀者個(gè)人情 況、閱讀偏好、反響反饋等詳細(xì)數(shù)據(jù)，為優(yōu)化圖書館閱 讀推廣活動(dòng)提供依據(jù)，提供了智慧的閱讀推廣方案。圖書館 的讀者各自分別訪問一個(gè)個(gè)的數(shù)字文...

為了解決不同類型用戶的不同問題，除了傳統(tǒng)被動(dòng) 式的文獻(xiàn)資源組織外，還要通過用戶閱讀行為知識(shí)來 提取用戶知識(shí)需求，所以需要對(duì)用戶閱讀行為信息和知 識(shí)進(jìn)行組織，針對(duì)科技文獻(xiàn)資源使用和組織，通過用戶 閱讀行為知識(shí)組織準(zhǔn)備、獲取、處理以及應(yīng)用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識(shí)的組織和應(yīng)用，構(gòu)建一個(gè)科 技文獻(xiàn)用戶閱讀行為知識(shí)組織框架，針對(duì)不同領(lǐng)域的 用戶知識(shí)需求，主動(dòng)式組織科技文獻(xiàn)資源，并以推送的 方式為用戶提供知識(shí)服務(wù)。用戶閱讀行為知識(shí)的組織信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對(duì)檢 索結(jié)果選擇等行為。品牌閱讀行為感知哪家好在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為，一些初級(jí)用戶或缺乏使用經(jīng)驗(yàn)的用戶非常需要...

開展用戶教育工作。在智慧圖書館建設(shè)的過程當(dāng)中，相關(guān)的技術(shù)、設(shè)備以及環(huán)境都會(huì)發(fā)生非常大的變化，用戶獲取信息的渠道以及方式也更加多樣化，這樣就容易造成不同來源、不同平臺(tái)、不同質(zhì)量的相異資源匯集到一起，形成一種新型的信息資源形式[3]。因此，很多用戶在使用智慧圖書館服務(wù)時(shí)，難免會(huì)產(chǎn)生諸多的疑惑。在實(shí)際的智慧圖書館建設(shè)中，圖書館應(yīng)做好用戶教育工作。用戶教育工作的主要目的就是不斷滿足用戶日益增長(zhǎng)的信息需求，提升用戶的信息素養(yǎng)水平，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的長(zhǎng)期有效發(fā)展。將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制中的事后檢驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槭孪?預(yù)測(cè)，重點(diǎn)是揭示隱藏在其中的有價(jià)值的模式和知識(shí)。咨詢閱讀行為感知優(yōu)勢(shì)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技文獻(xiàn)...

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技文獻(xiàn)等各類數(shù)據(jù)式增長(zhǎng)，卻難以提供快捷和有效的科技文獻(xiàn)服務(wù)，完 其原因，主要在于科技文獻(xiàn)資源組織沒有考慮科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為。分析國(guó)內(nèi)外用戶閱讀行為，不僅要對(duì)科 技文獻(xiàn)用戶閱讀行為進(jìn)行分析，更重要的是對(duì)科技文獻(xiàn)閱讀用戶行為知識(shí)進(jìn)行組織和分析，才能為科技文獻(xiàn) 服務(wù)提供支撐。文章以提高科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的效率為目標(biāo)，以科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為為研完對(duì)象，從知識(shí) 組織角度分析科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為知識(shí)，借助大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)用戶閱讀行為知識(shí)組織的準(zhǔn)備、獲取、關(guān) 聯(lián)分析以及服務(wù)等組織過程，總體架構(gòu)科技文獻(xiàn)閱讀行為知識(shí)組織模型，并把用戶閱讀行為分析融入到科技 文獻(xiàn)的知識(shí)組織和服務(wù)過程中，將用戶...

用戶行為差異化明顯。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智慧圖書館，可以從海量的數(shù)據(jù)中對(duì)用戶行為特征、閱讀需求慣等相關(guān)因素進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上為用戶提供一種個(gè)性化的智慧閱讀服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，由于用戶的意識(shí)形態(tài)、閱讀喜好、教育背景等各不相同，因此，在進(jìn)行閱讀時(shí)，用戶行為之間存在著較大的差異。因此，在進(jìn)行智慧圖書館建設(shè)的過程中，圖書館應(yīng)充分考慮用戶的差異性，制定個(gè)性化服務(wù)策略。相關(guān)數(shù)據(jù)提供更加便利。在信息時(shí)代，人們獲取各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的方式更加快捷，但是也給智慧圖書館的建設(shè)提出了一系列的挑戰(zhàn)。現(xiàn)階段智慧圖書館的由于受技術(shù)和能力的限制，在其建設(shè)的過程中，往往會(huì)導(dǎo)致諸多隱藏?cái)?shù)據(jù)未被充分挖掘。在用戶行為方面，盡管現(xiàn)階段數(shù)...

上海半坡《數(shù)字圖書館文獻(xiàn)利用與評(píng)價(jià)》系統(tǒng)，實(shí)際是銜接圖書館內(nèi)、外文獻(xiàn)資源以及館內(nèi)、外（遠(yuǎn)程）讀者的一個(gè)中樞網(wǎng)關(guān)。讀者無論是通過Intranet（園區(qū)內(nèi)網(wǎng)）還是Internet（遠(yuǎn)程互聯(lián)網(wǎng)），都是經(jīng)由這個(gè)增值服務(wù)中樞網(wǎng)關(guān)訪問各個(gè)具體的文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫(kù)（包括本地鏡像或是網(wǎng)上包庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)）。p.2在整個(gè)讀者文獻(xiàn)服務(wù)過程中，半坡的文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù)將實(shí)現(xiàn)以每位讀者和每篇文獻(xiàn)為基本粒度單位的讀者閱讀行為的歷史記錄的實(shí)時(shí)保存。相比常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)字節(jié)流量統(tǒng)計(jì)模式，文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù)對(duì)讀者閱讀行為的感知，更能夠真實(shí)反映文獻(xiàn)資源利用狀況從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分 析技術(shù)、數(shù)據(jù)價(jià)值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)務(wù)引擎體系。河北網(wǎng)絡(luò)閱...

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技文獻(xiàn)等各類數(shù)據(jù)式增長(zhǎng)，卻難以提供快捷和有效的科技文獻(xiàn)服務(wù)，完 其原因，主要在于科技文獻(xiàn)資源組織沒有考慮科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為。分析國(guó)內(nèi)外用戶閱讀行為，不僅要對(duì)科 技文獻(xiàn)用戶閱讀行為進(jìn)行分析，更重要的是對(duì)科技文獻(xiàn)閱讀用戶行為知識(shí)進(jìn)行組織和分析，才能為科技文獻(xiàn) 服務(wù)提供支撐。文章以提高科技文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的效率為目標(biāo)，以科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為為研完對(duì)象，從知識(shí) 組織角度分析科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為知識(shí)，借助大數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)用戶閱讀行為知識(shí)組織的準(zhǔn)備、獲取、關(guān) 聯(lián)分析以及服務(wù)等組織過程，總體架構(gòu)科技文獻(xiàn)閱讀行為知識(shí)組織模型，并把用戶閱讀行為分析融入到科技 文獻(xiàn)的知識(shí)組織和服務(wù)過程中，將用戶...

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為，一些初級(jí)用戶或缺乏使用經(jīng)驗(yàn)的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識(shí)，這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時(shí)提供給他們。當(dāng)然，用戶的行為知識(shí)不 是簡(jiǎn)單的檢索過程，它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結(jié)，整理岀有價(jià)值的、合理的檢索行為過程，并 存儲(chǔ)于用戶行為知識(shí)庫(kù)，**終提供用戶服務(wù)。用戶行為 的知識(shí)服務(wù)不是一個(gè)人的行為推薦，而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)推薦；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦，還包括系統(tǒng)通過主題表等關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的相關(guān)詞 匯的提供。所以，用戶行為的知識(shí)服務(wù)是用戶行為知識(shí) 與相關(guān)知識(shí)集...

用戶行為差異化明顯。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智慧圖書館，可以從海量的數(shù)據(jù)中對(duì)用戶行為特征、閱讀需求慣等相關(guān)因素進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上為用戶提供一種個(gè)性化的智慧閱讀服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，由于用戶的意識(shí)形態(tài)、閱讀喜好、教育背景等各不相同，因此，在進(jìn)行閱讀時(shí)，用戶行為之間存在著較大的差異。因此，在進(jìn)行智慧圖書館建設(shè)的過程中，圖書館應(yīng)充分考慮用戶的差異性，制定個(gè)性化服務(wù)策略。相關(guān)數(shù)據(jù)提供更加便利。在信息時(shí)代，人們獲取各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)的方式更加快捷，但是也給智慧圖書館的建設(shè)提出了一系列的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段智慧圖書館的由于受技術(shù)和能力的限制，在其建設(shè)的過程中，往往會(huì)導(dǎo)致諸多隱藏?cái)?shù)據(jù)未被充分挖掘。在用戶行為方面，盡管現(xiàn)階段數(shù)...

用戶閱讀行為知識(shí)的服務(wù)不僅*是通過科技文獻(xiàn) 資源庫(kù)來提供知識(shí)服務(wù)，而且需要結(jié)合用戶閱讀行為， 借助大數(shù)據(jù)環(huán)境下可視化方法和技術(shù)，為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識(shí)服務(wù)，減少用戶檢索的時(shí)間。 知識(shí)服務(wù)的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識(shí)的査詢和導(dǎo)航，如用戶可直接?xùn)丝?當(dāng)前的熱門文檔、文檔或關(guān)鍵詞的訪問趨勢(shì)，可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對(duì)用戶閱讀行為和知識(shí)需求借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，對(duì)科技文獻(xiàn)資源進(jìn)行檢索和組織，從中提取用戶需要的 資源形成用戶閱讀內(nèi)容。上海提供閱讀行為感知進(jìn)行用戶所需知 識(shí)的組織，同時(shí)通過提供檢索輔助、檢索優(yōu)...

每一個(gè)信息項(xiàng)可以是 一維數(shù)值，也可以是多維數(shù)值，如Session信息中不僅 有session編號(hào)，還有IP地址、開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間等。 Item信息除了名稱外，還可能包括分類號(hào)、標(biāo)引、關(guān)鍵詞 等。Rank評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)也可以是多維的，表達(dá)用戶對(duì)相關(guān) 性、有用性的多方面評(píng)價(jià)。此外，由于網(wǎng)站功能和應(yīng)用 的差異，有些數(shù)據(jù)可為空的（N/A） o例如一個(gè)分類瀏 覽的網(wǎng)站，可能就沒有檢索詞的信息，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評(píng)分的信息。用戶行為知識(shí)的關(guān)聯(lián)和分析主要實(shí)現(xiàn)用戶閱讀行為信息關(guān)聯(lián)和用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的依據(jù)，首先需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)關(guān)聯(lián)組織的方法，不同的用戶群體的研 究目標(biāo)和影響因素不同，但每個(gè)研究的結(jié)...

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為，一些初級(jí)用戶或缺乏使用經(jīng)驗(yàn)的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識(shí)，這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時(shí)提供給他們。當(dāng)然，用戶的行為知識(shí)不 是簡(jiǎn)單的檢索過程，它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結(jié)，整理岀有價(jià)值的、合理的檢索行為過程，并 存儲(chǔ)于用戶行為知識(shí)庫(kù)，**終提供用戶服務(wù)。用戶行為 的知識(shí)服務(wù)不是一個(gè)人的行為推薦，而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)推薦；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦，還包括系統(tǒng)通過主題表等關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的相關(guān)詞 匯的提供。所以，用戶行為的知識(shí)服務(wù)是用戶行為知識(shí) 與相關(guān)知識(shí)集...