3.3信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖8所示。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間，可有效判斷分接開關(guān)驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析分接開關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號(hào)分析判斷分接開關(guān)的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便技術(shù)人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確的判斷開關(guān)狀態(tài)。變壓器聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)對(duì)比等多種核芯算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期故障監(jiān)測(cè)與診斷，降低變壓器運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)概述。振動(dòng)監(jiān)測(cè)調(diào)試安裝

變壓器運(yùn)行時(shí)，電流通過繞組產(chǎn)生的電動(dòng)力引起繞組振動(dòng)，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng)。繞組導(dǎo)體所受電動(dòng)力正比于負(fù)載電流平方，繞組聲紋振動(dòng)信號(hào)的基頻為100Hz。變壓器中磁感應(yīng)強(qiáng)度正比于加載電壓的平方，鐵芯聲紋振動(dòng)信號(hào)的基頻也為100Hz。另外，基于鐵芯振動(dòng)的非線性特性，信號(hào)中必會(huì)包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當(dāng)變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜分布將發(fā)生改變而產(chǎn)生諧波分量。因此，聲紋振動(dòng)信號(hào)分量可以作為區(qū)別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據(jù)，采用聲紋振動(dòng)信號(hào)分析法可實(shí)現(xiàn)繞組及鐵芯的故障診斷。電氣設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)的個(gè)人見解GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

五、系統(tǒng)軟件簡(jiǎn)介（以在線版為例）5.1遠(yuǎn)端后臺(tái)管理軟件：通過云服務(wù)器賬戶登錄，選擇管理對(duì)象。圖17本系統(tǒng)的遠(yuǎn)端后臺(tái)管理軟件界面5.2設(shè)備信息管理界面：包括設(shè)備名稱、位置、編號(hào)等基本信息的填寫。圖18被試品的信息管理界面5.3主界面：包括項(xiàng)目管理、多通道信號(hào)同步顯示、分析及其他工具及基本分析結(jié)果顯示，可實(shí)現(xiàn)信號(hào)包絡(luò)、重合度對(duì)比、能量分布、時(shí)頻分布(ATF)等分析。圖19本系統(tǒng)的軟件主界面5.4聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)包絡(luò)分析可簡(jiǎn)化信號(hào)，直觀反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。

4.2.2具備實(shí)物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)。通過掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備，讀取設(shè)備ID信息，通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測(cè)試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測(cè)、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制，多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來的誤報(bào)。例如，對(duì)于變壓器疑似問題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測(cè)到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí)，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號(hào)，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形地異常。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)影響力。

我公司結(jié)合多年研發(fā)及現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，成功研制GZAFV-06型便攜式變壓器聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，可支持固定安裝的長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)型、便攜的帶電監(jiān)測(cè)與診斷型、可移動(dòng)的短期重癥監(jiān)護(hù)型等三種工作模式。本系統(tǒng)由IEPE式振動(dòng)(加速度)傳感器、聲紋(自由場(chǎng))傳感器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置、云服務(wù)器（采用B/S結(jié)構(gòu)）、通訊子系統(tǒng)及供電系統(tǒng)構(gòu)成，結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、頻譜分析等多種算法，并提取典型特征參量，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC及本體（繞組及鐵芯）的監(jiān)測(cè)與診斷。GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。振動(dòng)監(jiān)測(cè)必要性

杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)文化與社會(huì)責(zé)任。振動(dòng)監(jiān)測(cè)調(diào)試安裝

主要意義如下：6.1采用帶電監(jiān)測(cè)/在線監(jiān)測(cè)方式，不影響主設(shè)備正常運(yùn)行，降低了電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)；6.2減少了人員進(jìn)站檢查的運(yùn)維成本；6.3監(jiān)測(cè)方式與設(shè)備無電氣連接，具有安全、可靠、安裝方便等優(yōu)點(diǎn)；6.4采用獨(dú)特的時(shí)域分析、包絡(luò)分析、重合度對(duì)比、時(shí)頻矩陣分析等方法，并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關(guān)系數(shù)、頻率復(fù)雜度、振動(dòng)平穩(wěn)性、能量相似度、振動(dòng)相關(guān)性等特征參量等特征參量，提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度。6.5內(nèi)置基于海量樣本的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)而建立的**分析型數(shù)據(jù)庫(kù)，可真實(shí)反應(yīng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，有效診斷繞組變形、機(jī)械卡澀、觸頭磨損、電動(dòng)機(jī)構(gòu)拒動(dòng)等故障程度和類型；6.6符合智慧變電站建設(shè)原則，本系統(tǒng)的IED具備邊緣計(jì)算能力，就地采集并處理聲紋振動(dòng)及融合其它信號(hào)，完成分析計(jì)算后根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果。振動(dòng)監(jiān)測(cè)調(diào)試安裝