3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 杭州國洲電力科技有限公司簡介。杭州電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測技術方案

3.2.3平臺層的云服務器數據經現場傳感器采集并經過IED/主機處理后，通過通信模塊（4G/5G無線傳輸或電力光纖專網）傳送至云服務器進行存儲及深度計算，平臺層的操控計算機（含通過IEC61850通訊管理連接的遠端）可通過瀏覽器登錄云服務器隨時隨地查看監(jiān)測數據，對變壓器進行運行監(jiān)測及診斷分析。云服務器采用B/S結構（瀏覽器/服務器模式），提供監(jiān)測數據的深度計算、存儲、瀏覽器查看等服務。

3.2GZAFV-01系統(tǒng)的系統(tǒng)架構GZAFV-01系統(tǒng)由感知層的聲紋振動傳感器、電流傳感器、IED/主機，網絡層的通訊管理里，平臺層的數據（云）服務器、內置操控及監(jiān)測數據分析軟件的操控計算機、IEC61850通訊管理機等構成。 杭州變壓器振動聲學指紋在線監(jiān)測業(yè)績杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術系統(tǒng)功能。

七、GZAFV-01系統(tǒng)的售后技術培訓與服務體系我公司擁有多名從事電力設備運行態(tài)勢監(jiān)測及診斷技術的*****和管理人員，均具有深厚的技術底蘊和豐富的現場電氣作業(yè)經驗；并擁有完善的售后服務管理體制。

現場作業(yè)組織架構圖7.1技術培訓關于在線監(jiān)測型的GZAFV-01系統(tǒng)的現場電氣作業(yè)，我公司為GZAFV-01系統(tǒng)組建現場作業(yè)項目部的電氣作業(yè)工程師負責安裝、調試、投運直至驗收通過，并在作業(yè)現場對GZAFV-01系統(tǒng)的功能、指標和注意事項進行詳細的技術培訓。

6.22020年10月22日，我公司的常務副總經理胡晗先生、技術智造中心總監(jiān)王國明博士以技術顧問的身份，獲邀參與國網冀北電力有限公司關于智慧物聯(lián)體系建設專項勞動競賽成果評審會，會上向國網冀北公司設備運行管理領域的各位領導和**們匯報了《電力設備聲紋振動監(jiān)測技術的發(fā)展態(tài)勢和應用前景》，并會中作為廠家**參與技術評審，榮獲與會領導和**們的高度認可。

6.3 2020年8月6日，我公司榮獲南方電網生產技術部的邀請作為技術合作商的**，委派研發(fā)副總經理沈佳華先生參加南方電網的生產技術部、各分省公司、南網電科院和南網數研院等部門/單位的**們出席的《公司新技術交流會議》，向與會的各位**做了《變壓器振動監(jiān)測技術》的專題匯報。 GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監(jiān)測設備信息管理。

1.2變壓器/電抗器運行狀態(tài)概述變壓器/電抗器（下文皆用“變壓器”簡稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩(wěn)定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關（下文皆用OLTC簡稱）、繞組及鐵芯是變壓器的重要組成部分，三者故障率總和占變壓器整體故障70%左右，而傳統(tǒng)預防性試驗有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態(tài)監(jiān)測，可在在線狀態(tài)下及時發(fā)現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時預警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網運行的可靠性。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監(jiān)測繞組及鐵芯運行狀態(tài)分析。杭州GZAF-1000T系列振動聲學指紋在線監(jiān)測故障診斷

GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)概述。杭州電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測技術方案

GIS及敞開式的隔離開關監(jiān)測功能特性◆采用加速度傳感器及電流傳感器監(jiān)測隔離開關聲紋振動及電機電流信號。◆具有比對分析功能：可將現測與標準/歷史的監(jiān)測數據進行橫向/縱向比對分析?！艟哂性\斷分析功能：可對隔離開關狀態(tài)進行診斷，并上傳原始數據及分析結果?！艟哂袛嚯姴粊G失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續(xù)監(jiān)測、存儲及導出功能，可夠存儲1000次以上的操作數據，并具備批量處理數據功能?！艟邆渎暭y振動及電機電流信號波形、包絡分析、時頻圖譜等展示功能?！糇詣犹崛?靜觸頭的分/合閘動作時間、電機峰值電流、電機電流的燃弧時間及抖動高幅值關鍵特征、聲紋振動脈動關鍵特征等參量?！糁悄芊治觯阂劳杏谖夜窘⒌暮Ａ康湫凸收习咐臄祿?，包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對開展智能分析，更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關系數的計算，當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線的互相關系數：接近1時，被測設備是接近正常狀態(tài)。接近0時，被測設備是可能存在故障的異常狀態(tài)。杭州電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測技術方案