打破原有金融機(jī)構(gòu)需要搭建如機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、量化交易平臺、知識圖譜平臺、深度學(xué)習(xí)平臺、多模型數(shù)據(jù)處理平臺等來輔助智能化量化投研開發(fā)工作，通過一套平臺，TransQuant針對性的解決量化投研從價量量化投研、輿情量化投研、多模型數(shù)據(jù)量化投研、高性能硬件支持。從**基礎(chǔ)的定價模型（**，期貨，衍生品等），到另類Alpha因子挖掘，再到智能組合（優(yōu)化）管理，實(shí)時估值、實(shí)時智能壓力測試（風(fēng)險敞口計算）等。除了服務(wù)于機(jī)構(gòu)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，包括資管、自營、場內(nèi)期權(quán)定價、做市交易等業(yè)務(wù)之外，還可以服務(wù)外部PB業(yè)務(wù)的 機(jī)構(gòu)。目前，由于高昂的人力和設(shè)備成本投入，資本規(guī)模和回報率**限制了很多機(jī)構(gòu)擴(kuò)展大數(shù)據(jù)+AI+高性能硬件設(shè)備的投入。需要權(quán)衡軟硬成本投入和資本回報的行業(yè)，形成了較高的行業(yè)壁壘。通過TransQuant一站式解決**管理人基于券商云服務(wù)實(shí)現(xiàn)相關(guān)場景。人工智能的發(fā)展引發(fā)了倫理和隱私的爭議，需要進(jìn)行合理的監(jiān)管和規(guī)范。大數(shù)據(jù)人工智能業(yè)務(wù)咨詢

全棧式的金融行業(yè)風(fēng)控解決方案綜合設(shè)備、手機(jī)號、IP、賬號等多個維度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合行為風(fēng)險和內(nèi)容風(fēng)險生成用戶風(fēng)險畫像，實(shí)時防御業(yè)務(wù)風(fēng)險和內(nèi)容風(fēng)險，提供高效準(zhǔn)確的綜合判定結(jié)果緯度豐富的微行為識別能力通過人機(jī)識別、生物探針等技術(shù)，幫助金融行業(yè)機(jī)構(gòu)識別運(yùn)行設(shè)備是否為真人操作，并豐富設(shè)備微行為數(shù)據(jù)，解決金融行業(yè)當(dāng)前面臨的決策數(shù)據(jù)維度缺失等問題精細(xì)高效的業(yè)務(wù)風(fēng)險防控能力深度結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，精細(xì)防御黑產(chǎn)批量登錄、騙取營銷獎勵的風(fēng)險，亦能識別當(dāng)前操作是否為本人登錄，降低偽冒交易風(fēng)險一站式人工智能定制人工智能的發(fā)展涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多個領(lǐng)域。

普惠小微企業(yè)**意義重大發(fā)展普惠金融，服務(wù)小微企業(yè)，可為國家實(shí)實(shí)在在解決社會痛點(diǎn)、民生難點(diǎn)問題。但小微企業(yè)缺少抗風(fēng)險能力、缺乏抵質(zhì)押資產(chǎn)、缺漏信息透明度、經(jīng)營成本高、歷史壞賬率高，“三缺兩高”的特點(diǎn)讓小微企業(yè)的經(jīng)營存在天然弱勢。銀行不敢貸，質(zhì)量小微企業(yè)融資困難的問題長期存在。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)授信調(diào)查資料多源復(fù)雜企業(yè)授信資料存儲在不同系統(tǒng)，授信前調(diào)查速度慢、易遺漏，缺乏統(tǒng)一視圖。貸后風(fēng)控預(yù)警時效性差企業(yè)的資金往來、股權(quán)變更、擔(dān)保變更等信息追蹤效果差，錯失預(yù)警有效窗口。圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建企業(yè)關(guān)系圖譜 解鎖普惠金融圖數(shù)據(jù)庫整合審批、業(yè)務(wù)、風(fēng)控、催收等行內(nèi)部門數(shù)據(jù)與輿情、司法、社保、稅務(wù)、產(chǎn)權(quán)、工商等外部數(shù)據(jù)，***構(gòu)建股權(quán)、資金流向、關(guān)聯(lián)人、擔(dān)保、產(chǎn)業(yè)鏈、集團(tuán)等多維關(guān)系企業(yè)圖譜，展現(xiàn)360°企業(yè)生態(tài)，監(jiān)測各種已知、未知的企業(yè)關(guān)系，識別擔(dān)保環(huán)、交易環(huán)等異常關(guān)聯(lián)，穿透企業(yè)真實(shí)控制人，分析網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳導(dǎo)，在維持高性能的同時實(shí)現(xiàn)可解釋性。圖應(yīng)用價值立足全局判斷企業(yè)信用風(fēng)險實(shí)時企業(yè)股權(quán)穿透分析

    致力于深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)及AOI檢測系統(tǒng)、AOI檢測設(shè)備領(lǐng)域。公司擁有完整的研發(fā)、生產(chǎn)、市場、售后于一體的服務(wù)體系，能夠?yàn)橛脩籼峁I(yè)咨詢、方案設(shè)計和快捷質(zhì)量的技術(shù)服務(wù)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)目前全職人員12人，研究生及以上學(xué)歷占比70%，來自中國海洋大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東華大學(xué)、蘇州大學(xué)等學(xué)府，并與國內(nèi)**院校、院所有著長期合作關(guān)系，有強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力。經(jīng)過多年發(fā)展，目前公司已擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的：2D3D視覺檢測軟件、深度學(xué)習(xí)低代碼平臺、涂覆光纖超高速測徑凹凸儀、實(shí)木木皮自動分級檢測系統(tǒng)、電阻六面檢等多個系列成熟產(chǎn)品，并承接非標(biāo)AOI系統(tǒng)定制開發(fā)、視覺類國產(chǎn)替代產(chǎn)品研發(fā)。產(chǎn)品***用于：五金產(chǎn)品，沖壓產(chǎn)品，電子產(chǎn)品，機(jī)械加工產(chǎn)品，模具，連接器，電線，塑膠制品，鐘表，光伏等行業(yè)以及計量檢測部門。通過多年的積累，在行業(yè)內(nèi)有著良好的口碑。 人工智能的未來發(fā)展將持續(xù)推動科技進(jìn)步，為人類帶來更多的便利和進(jìn)步。

檢亞AI團(tuán)隊(duì)開發(fā)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的交通信號燈控制，使用CMA-ES（協(xié)方差矩陣自適應(yīng)進(jìn)化策略）算法訓(xùn)練路口信號燈配時，使用sumo交通軟件仿真模擬配時下的損失，得到比較好的AI配時方案。?負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)的交通路口區(qū)域劃分：綠波帶區(qū)域和擁堵控制區(qū)域，對識別后的區(qū)域設(shè)計路口信號燈配時方案。路口時空劃分：從攝像頭中獲取一個區(qū)域內(nèi)每個路口每個方向車流信息。數(shù)據(jù)預(yù)處理：對車流數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，去除無用的數(shù)值，缺省的數(shù)值，對數(shù)據(jù)按照路口id，方向，時間進(jìn)行聚合。對每個劃分結(jié)果訓(xùn)練出早高峰，平峰，晚高峰的信號配時方案。路口綠波帶檢測：針對平峰階段，檢測區(qū)域內(nèi)車流的比較大重合車流，檢測出綠波帶，平峰期間在原有的AI基礎(chǔ)上使用該方法車輛延誤減少了1%-2%人工智能是指計算機(jī)系統(tǒng)模擬和執(zhí)行人類智能任務(wù)的技術(shù)和方法。浙江自動駕駛?cè)斯ぶ悄軜I(yè)務(wù)咨詢

人工智能還有許多待解決的問題，如算法的偏見、人機(jī)協(xié)同等。大數(shù)據(jù)人工智能業(yè)務(wù)咨詢

協(xié)助某單位開發(fā)了一整套公安治安管控平臺，針對西湖公安打防空重點(diǎn)人員管控、侵財類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團(tuán)伙識別等等業(yè)務(wù)需求，基于公安內(nèi)網(wǎng)常口/暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網(wǎng)、出行等數(shù)據(jù)，以及?？底陨淼奈锫?lián)數(shù)據(jù)（人臉/人體/車輛抓拍、步態(tài)識別等），建立數(shù)據(jù)資源池數(shù)據(jù)匯聚、算法訓(xùn)練平臺抽取資源池數(shù)據(jù)生成算法模型DAG、后臺觸發(fā)定時任務(wù)推送分析結(jié)果到前端的建模過程。在歷史數(shù)據(jù)集上平均每起累犯制造的侵財類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準(zhǔn)確率命中真實(shí)案犯；基于案件簡要案情的案件小類案別補(bǔ)全能夠達(dá)到79%的準(zhǔn)確率；物聯(lián)數(shù)據(jù)融合提升top20嫌疑人準(zhǔn)確率；以西湖公安數(shù)據(jù)形成一套侵財類案件標(biāo)簽/特征體系；大數(shù)據(jù)人工智能業(yè)務(wù)咨詢