智能入庫提供基于知識倉庫和原子知識的知識數(shù)據(jù)進行自動精細(xì)匹配知識分類和標(biāo)簽的功能，實現(xiàn)知識入庫智能分類、智能標(biāo)簽、知識排重、批量入庫、智能推薦。

智能審閱運用知識原子化技術(shù)，提供采集、歸類、關(guān)聯(lián)、對比、更新等知識內(nèi)容的智能化處理，讓審批更高效，更智能

智能**藍凌IKM基于語義識別，整合知識圖譜、文圖、表格、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，為用戶提供更為精細(xì)的**服務(wù)

主數(shù)據(jù)圖譜通過建立主數(shù)據(jù)知識卡片，構(gòu)建客戶、項目、合同、人員等數(shù)據(jù)之間的語義關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)基于主數(shù)據(jù)圖譜的智能查詢應(yīng)用

智能搜索用于知識發(fā)現(xiàn)場景，搜索方案資料時，能找到其他有關(guān)聯(lián)的內(nèi)容，譬如搜索“醫(yī)院”時，會以圖譜方式展示“手術(shù)刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫(yī)院”存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的標(biāo)簽詞

智能推薦用于知識發(fā)現(xiàn)場景，根據(jù)用戶行為推薦與其相關(guān)或感興趣的知識。譬如，項目經(jīng)理由于工作需要要經(jīng)常查看和搜索相關(guān)方案資料，在門戶中可以看到產(chǎn)品說明書、技術(shù)方案等推薦知識，以及與其關(guān)注內(nèi)容相關(guān)的標(biāo)簽和分類 虛擬助手和聊天機器人是人工智能在日常生活中的體現(xiàn)。紹興AI算法人工智能業(yè)務(wù)咨詢

聯(lián)防聯(lián)控的綜合社區(qū)風(fēng)控方案兼具業(yè)務(wù)風(fēng)控與內(nèi)容風(fēng)控能力，快速過濾篩查社區(qū)內(nèi)容，結(jié)合用戶特征重點防控黑產(chǎn)的注冊登錄與行為，針對高風(fēng)險用戶提供賬號級的防控能力人機一體的社區(qū)內(nèi)容風(fēng)控方案針對海量UGC內(nèi)容，提供人機結(jié)合的全流程識別解決方案，天凈迅速過濾巨量正常內(nèi)容，人審復(fù)核和標(biāo)定存疑案例，***解決審核壓力，助力降本增效精細(xì)可靠的業(yè)務(wù)風(fēng)控能力天網(wǎng)全棧式業(yè)務(wù)風(fēng)控解決方案，結(jié)合設(shè)備風(fēng)險、賬號風(fēng)險、用戶行為風(fēng)險，統(tǒng)籌多個維度形成綜合風(fēng)險畫像，迅速感知黑產(chǎn)威脅， 攔截社區(qū)風(fēng)險上海醫(yī)學(xué)人工智能軟件服務(wù)人工智能的研究已經(jīng)成為許多國家的戰(zhàn)略重點。

社交營銷熱度不減受**影響，消費者行為表現(xiàn)出消費形態(tài)線上化、表達方式視頻化、消費流量社交化與消費產(chǎn)品精細(xì)化等特征。該背景下，研究顯示，90/00后對KOL種草的信賴度高達75%，截止2020年底我國KOL整體市場規(guī)模達680億元，同比增幅51.11%。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)同調(diào)性KOL選擇難KOL體量巨大，各垂直領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL，是品牌方的難點之一。目標(biāo)客戶觸達難線上用戶規(guī)模不斷增大，用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競爭激烈、獲客成本高，如何選擇合適的渠道、對象、場景，精細(xì)觸達目標(biāo)客戶是品牌方亟需解決的一大痛點。KOL影響力評估難KOL社交營銷中存在惡意**、僵尸粉等問題；深度關(guān)聯(lián)查詢高效發(fā)掘粉絲群體高度覆蓋品牌受眾的KOL，實現(xiàn)KOL社交營銷的精細(xì)觸達；基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建全局社交關(guān)系圖譜，通過社群發(fā)現(xiàn)、PageRank等圖算法，挖掘畫像相似的社交群體，以及群體中的關(guān)鍵意見***。圖應(yīng)用價值快速確定與品牌調(diào)性契合的KOL精細(xì)定位真正具備影響力的KOL客觀量化KOL的社交影響力

AI行為識別屬于計算機視覺的一個分支，通過算法自動分析圖像或視頻，實現(xiàn)對人體姿態(tài)、動作、行為模式的識別與理解。其**技術(shù)包括圖像/視頻采集、人體檢測、行為識別與異常行為檢測等等。通過構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行圖像特征提取與行為模式分類，實現(xiàn)準(zhǔn)確識別。

AI行為識別算法的應(yīng)用非常***，當(dāng)前已經(jīng)應(yīng)用到智慧安防、工業(yè)安全生產(chǎn)、智慧城管、智慧交通、智慧養(yǎng)老、智慧社區(qū)、智慧校園等多種場景。在智慧安防監(jiān)控方面，AI行為識別可實時分析監(jiān)控視頻，檢測公共區(qū)域內(nèi)的異常行為，例如打架斗毆、翻墻、異常徘徊等行為，實現(xiàn)自動識別和異常實時預(yù)警，保障公共安全。此外，老人與小孩的安全監(jiān)管也不容忽視，通過AI行為識別算法，可以實時監(jiān)測老人或小孩是否摔倒，住所周圍是否有可疑人員徘徊，更好地保護老人和小朋友的安全。 AI行為識別通過算法自動分析圖像或視頻，實現(xiàn)對人體姿態(tài)、動作、行為模式的識別與理解。

加油站運營車輛計量算法通過抓取過路車流，分析拐入率，獲取客戶熱力圖；車牌及車輛特征算法可對車輛及油機對應(yīng)消費關(guān)系進行分析，實現(xiàn)精細(xì)營銷，提升加滿率和回頭率；根據(jù)跨鏡頭車輛加油流程分析，優(yōu)化加油各環(huán)節(jié)效率，提升通過率。2、便利店運營基于客流統(tǒng)計、客流密度算法，獲取可視化的客流熱力圖，對比同類站消費數(shù)據(jù)進行貨品上下架推薦，結(jié)合貨品銷售情況、保質(zhì)期等提供貨品促銷及跨店調(diào)配建議。中能鏈通過「品牌+供應(yīng)鏈+運營管理+數(shù)字化+營銷」五位一體的非油業(yè)務(wù)經(jīng)驗，重塑油站便利店經(jīng)營模式，實現(xiàn)業(yè)務(wù)雙螺旋增長。3、員工管理基于員工規(guī)范穿戴識別、引導(dǎo)手勢規(guī)范識別、員工服務(wù)效率計時、員工離崗、員工睡崗等算法，可對員工服務(wù)水平進行記錄并評分，從而對員工綜合服務(wù)績效評判提供數(shù)據(jù)支撐。 人工智能的未來發(fā)展將對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，需要共同探索和應(yīng)對。無錫自動駕駛?cè)斯ぶ悄芏ㄖ?/p>

人工智能的未來發(fā)展將持續(xù)推動科技進步，為人類帶來更多的便利和進步。紹興AI算法人工智能業(yè)務(wù)咨詢

通過“人工+AI”巡河，有效幫助提升整治效率和精細(xì)率，常用到水域船舶識別、重型機械識別、河道違建識別等AI圖像識別算法，結(jié)合無人機智能高效巡檢。水域船舶識別算法：在禁采區(qū)、禁采期對河道進行白天無人機自動巡查，并通過無人機視頻或抓拍圖像進行算法分析，搭配紅外識別算法，對采砂船、運沙船則進行真正的全天自動巡檢報警，**擴展巡查范圍和時間，提升巡查效率。重型機械識別算法：通過攝像頭識別沿岸重型機械設(shè)備，推斷沿岸可能有非法采砂、水土破壞等事件發(fā)生，自動預(yù)警，提醒相關(guān)人員注意特定區(qū)域情況。河道違建識別算法：對于河道、湖泊等水域，若有違規(guī)建設(shè)或占用河道空間的行為，將影響水域安全和管理。通過監(jiān)控攝像頭或無人機巡航抓拍，結(jié)合算法對河道區(qū)域及建筑物種類的自動識別，可對特定非水體正常的物體進行自動告警，作為疑似河道違建的告警，算法可以識別房子、鐵皮屋、集裝箱類房屋、圍墻、大棚、在建房子等各類疑似違建種類。總體來說，AI圖像識別算法能夠有效提升河湖監(jiān)管效率，推動河湖管理數(shù)字化發(fā)展，AI圖像識別算法支持更多智慧水務(wù)中的應(yīng)用需求，幫助實現(xiàn)水務(wù)智慧化改造建設(shè)，更好的保護生態(tài)環(huán)境。紹興AI算法人工智能業(yè)務(wù)咨詢