計劃行為理論假設(shè)非個人意志完全控制的行為不僅受行為意向的影響，還受個體的能力、機會以及資源等實際控制條件的制約，在實際控制條件充分的情況下，行為意向直接決定行為。基于此，本研究假定用戶采納移動閱讀的行為意向直接決定行為，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制是決定行為意向的三個主要變量，且移動閱讀用戶在三者上可以較***區(qū)分開來。因此，本研究假設(shè)他們是相互獨立的，即行為態(tài)度是個體對選擇移動閱讀行為的喜愛或不喜愛程度；主觀規(guī)范是個體感受到特定參考團體對于自身是否選擇移動閱讀行為的壓力，反映他人對個體行為決策的影響；知覺行為控制是個體對于選擇移動閱讀所需的機會與資源的控制能力，反映個體感受到的內(nèi)外部對行為的限制。閱讀行為感知有助于優(yōu)化在線閱讀平臺的用戶體驗。智能化閱讀行為感知聯(lián)系方式

對網(wǎng)絡(luò)資源進行篩選和整理，形成網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)航，建立網(wǎng)絡(luò)信息資源目錄，如制作熱點網(wǎng)址導(dǎo)航，將數(shù)據(jù)庫和電子圖書、電子期刊、電子報紙制作成網(wǎng)絡(luò)信息資源目錄提供給讀者。在國際目錄組織的統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)下，對網(wǎng)絡(luò)信息資源進行評價、篩選、限制和凈化，通過網(wǎng)絡(luò)屏障保護版權(quán)文獻。幫助讀者明確上網(wǎng)動機和目標，對其進行閱讀心理的調(diào)查研究，從而制定一定的閱讀計劃，以加強其閱讀的目標意識。幫助讀者養(yǎng)成良好的閱讀習(xí)慣，如避免不正確的閱讀姿勢，不長時間上網(wǎng)閱讀以及勞逸結(jié)合等。幫助讀者掌握有效的閱讀方法，注意網(wǎng)絡(luò)閱讀的系統(tǒng)性和深入性。信息處理能力包括信息的檢索、識別、評價、選擇、分類、統(tǒng)計、編輯和加工等能力。為了使讀者了解網(wǎng)絡(luò)資源，降低上網(wǎng)的盲目性，可以制作網(wǎng)絡(luò)資源使用指南，并向讀者推薦網(wǎng)站。通過各種網(wǎng)絡(luò)知識與技能講座培養(yǎng)讀者的信息處理能力。向讀者介紹網(wǎng)絡(luò)資源的特點和類型、如何選擇網(wǎng)絡(luò)資源檢索工具以及如何檢索各種類型的數(shù)據(jù)庫等，指導(dǎo)讀者有效地獲取所需信息并加以利用，從而使網(wǎng)絡(luò)閱讀效率得到提高。咨詢閱讀行為感知排行榜通過記錄讀者的閱讀時間、閱讀速度、閱讀時長等指標，可以了解讀者的閱讀習(xí)慣和閱讀效率。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善，隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴大，如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中，是人們比較關(guān)心的問題。語義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機聯(lián)系，大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持，同時通過運用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以將詞典中的語義自動融入數(shù)字文獻相關(guān)信息中。語義技術(shù)使文獻或信息內(nèi)部知識點間語義建立了關(guān)系，用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。

伴隨著閱讀方式的改變，移動閱讀APP開始***的推廣和應(yīng)用，移動閱讀APP不斷開發(fā)新的閱讀服務(wù)方式，國內(nèi)學(xué)者對移動閱讀的研究也越來越多，但對于移動閱讀的概念學(xué)者們觀點尚不統(tǒng)一，有廣義和狹義之分。廣義的移動閱讀認為，利用移動終端進行的所有閱讀的行為都可以稱為移動閱讀，移動閱讀的途徑豐富多樣，既包含通過瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁、閱讀書城、新聞、報紙、雜志的客戶端、還包括通過微信、微博等社交軟件閱讀文章等，移動閱讀的內(nèi)容包括電子圖書、期刊、報紙、雜志、漫畫等[30]。狹義的移動閱讀是指通過手機、平板電腦、電子閱讀器等移動終端設(shè)備進行文學(xué)作品的閱讀，閱讀內(nèi)容*包括網(wǎng)絡(luò)文學(xué)與出版物的電子版。通過對閱讀行為感知的研究，我們可以為讀者提供更加個性化和定制化的閱讀體驗。

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實體、屬性以及實體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識表達，它是知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù)，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)的方法，通過標注部分數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識別命名實體。閱讀行為感知，揭示讀者的內(nèi)心世界。提供閱讀行為感知價格多少

知識生產(chǎn)的規(guī)范性極其重要，此乃知識生產(chǎn)的先決條件。智能化閱讀行為感知聯(lián)系方式

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善，隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴大，如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中，是人們比較關(guān)心的問題。語義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機聯(lián)系，大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持，同時通過運用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以將詞典中的語義自動融入數(shù)字文獻相關(guān)信息中。語義技術(shù)使文獻或信息內(nèi)部知識點間語義建立了關(guān)系，用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外，數(shù)據(jù)聚類技術(shù)也是信息高效利用的有效手段之一。智能化閱讀行為感知聯(lián)系方式