本文在充分閱讀已有研究的基礎(chǔ)上，從用戶感知的角度出發(fā)，結(jié)合移動閱讀APP的實際情況，運用理性行為理論、信息系統(tǒng)成功模型、隱私計算理論、程序公平理論等，歸納出用戶個人信息披露行為的影響因素，包括4個用戶感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知風(fēng)險、感知收益；5個移動閱讀APP平臺建設(shè)因素：隱私協(xié)議、信息反饋、系統(tǒng)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量、個性化服務(wù)。從用戶感知的角度構(gòu)建移動閱讀APP用戶個人信息披露行為影響因素理論模型，并使用問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)分析的方法對模型進行驗證。實現(xiàn)x y知識節(jié)點之間顯性知識鏈的啟發(fā)式揭示。品質(zhì)智慧導(dǎo)讀成本

豐富圖書館文獻(xiàn)資源，面向?qū)W生強化導(dǎo)讀服務(wù)，以豐富館藏資源為前提，使館藏資源得到充分利用，更好地滿足學(xué)生需求。要做好這項服務(wù)工作，就需要館員對館藏情況***的了解，熟知館藏資源結(jié)構(gòu)布局、館藏數(shù)量及借閱流程情況，對讀者閱讀需求及變化進行分析量化，配置信息化資源，滿足學(xué)生不同專業(yè)、不同愛好需求。在豐富館藏資源的基礎(chǔ)上加強資源整合與分類，構(gòu)建合理的導(dǎo)讀資源體系，分析學(xué)校現(xiàn)有專業(yè)設(shè)置、學(xué)科發(fā)展動態(tài)、學(xué)生閱讀基本情況，閱讀需求制定圖書館導(dǎo)讀資源建設(shè)方案，做好宏觀統(tǒng)籌和規(guī)劃布局，圖書館藏書和布局對于學(xué)生如何找到有價值信息資料導(dǎo)讀發(fā)揮作用。利用資源提升學(xué)生的閱讀能力，逐步引導(dǎo)學(xué)生開展探究性學(xué)習(xí)，把研究和學(xué)習(xí)有機結(jié)合，鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新思維及能力。培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力是一項長期性，不斷更新，系統(tǒng)性的工作，要根據(jù)時代進步發(fā)展與時俱進需求更新服務(wù)內(nèi)容，優(yōu)化服務(wù)項目。根據(jù)不同時期、不同年級、不同愛好和不同專業(yè)特點的需求，建立一套完整的體制模式讓閱讀推廣工作走入規(guī)范化、制度化、深入化和條理化，以保證閱讀效果的充分發(fā)揮，讓導(dǎo)讀工作順利向前發(fā)展。智慧導(dǎo)讀模式結(jié)合大數(shù)據(jù)特征和屬性，從統(tǒng) 計學(xué)角度界定大數(shù)據(jù)概念，重新審視大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工 作思路。

關(guān)鍵詞統(tǒng)計作為一種重要的文獻(xiàn)統(tǒng)計分析方法，可以幫助我們快速了解到，有關(guān)個人信息國內(nèi)外學(xué)者都進行了哪些方面的研究。因此，本文借助文獻(xiàn)分析軟件Citespace對所搜集文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計，將文獻(xiàn)中使用頻次排在**的關(guān)鍵詞提取出來，。通過對比分析國內(nèi)外文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞，我們可以發(fā)現(xiàn)：隱私關(guān)注、隱私悖論、個人信息披露行為均受到了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，但國內(nèi)外學(xué)者對于個人信息研究的側(cè)重點有所不同，國外學(xué)者更加注重信息披露行為的模型研究。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，4G的普及，移動、互聯(lián)互通成為日常生活的比較大特點，同時也為人們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來了諸多便利，人們的閱讀方式也隨之發(fā)生改變，移動閱讀正逐漸取代傳統(tǒng)閱讀方式，成為人們主要的閱讀方式之一。移動閱讀APP迅速普及，為閱讀帶來便利，而移動閱讀APP的特色功能的實現(xiàn)越來越依賴于用戶的個人信息，但信息泄露的風(fēng)險制約著用戶的信息披露行為，長此以往，不利于移動閱讀行業(yè)的發(fā)展?；诖吮疚脑噲D對移動閱讀APP用戶個人信息披露行為的影響因素進行研究，了解促進和制約用戶個人信息披露行為的因素，從而為移動閱讀APP企業(yè)提升用戶個人信息披露意愿提出合理化建議。上海半坡的數(shù)字圖書館為授權(quán)讀者提供遠(yuǎn)程文獻(xiàn)閱讀和移動閱讀服務(wù)。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善，隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴大，如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中，是人們比較關(guān)心的問題。語義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機聯(lián)系，大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持，同時通過運用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以將詞典中的語義自動融入數(shù)字文獻(xiàn)相關(guān)信息中。語義技術(shù)使文獻(xiàn)或信息內(nèi)部知識點間語義建立了關(guān)系，用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外，數(shù)據(jù)聚類技術(shù)也是信息高效利用的有效手段之一。聚類技術(shù)主要是將文獻(xiàn)信息資源按特性分類，在數(shù)字圖書館中，應(yīng)用聚類技術(shù)能夠使信息的服務(wù)、分析和利用更加高效，同時可以對用戶的檢索行為進行處理和分析，還可以對數(shù)據(jù)資源進行聚類，通過將數(shù)據(jù)劃分成多個小數(shù)據(jù)**，使得用戶對信息的檢索更加快捷，對用戶需求信息的聚類可以幫助用戶表達(dá)自身的需求，圖書館通過對用戶行為的聚類能夠發(fā)現(xiàn)用戶的需求趨勢，進而更好地為用戶提供個性化服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時代，信息分析技術(shù)在數(shù)字圖書館建設(shè)中的應(yīng)用可以準(zhǔn)確地對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析通常在什么場景用到文獻(xiàn)知識？智能化智慧導(dǎo)讀口碑推薦

科技文獻(xiàn)用戶的知識需求不斷細(xì)化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求。品質(zhì)智慧導(dǎo)讀成本

語義網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，可以給用戶提供一個更加準(zhǔn)確、更加智能的知識獲取環(huán)境。而知識圖譜是實現(xiàn)語義網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)基礎(chǔ)，是通向語義網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的鮮明道路［1］。在智慧學(xué)習(xí)的大環(huán)境下，疊加近年來****的防控需求，在線閱讀已越來越多地成為廣大讀者的優(yōu)先閱讀方式。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構(gòu)建對應(yīng)的知識圖譜，對于圖書館而言，可以及時了解其在閱讀過程中的實際需求，繼而進行針對性的閱讀指導(dǎo)并為讀者推薦個性化的閱讀內(nèi)容。品質(zhì)智慧導(dǎo)讀成本