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來源: 發(fā)布時間:2023-04-05

通過對媒介、行為和體驗(yàn)三個方向整合分析,構(gòu)建了提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架。該框架在劃分媒介類型的基礎(chǔ)上,對參與行為構(gòu)成、類型和影響要素進(jìn)一步分析提煉、將體驗(yàn)維度與參與行為對應(yīng),以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗(yàn)優(yōu)化路徑。首先,根據(jù)不同使用場景、使用習(xí)慣和用戶群體所囊括的數(shù)字閱讀類應(yīng)用的數(shù)量十分龐雜,數(shù)字閱讀類應(yīng)用不同,具體的用戶參與行為所占比重、所處閱讀階段也不盡相同。通過對數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介特性分類,能夠有效區(qū)分同類型應(yīng)用使用過程中用戶參與行為的共通和差異,并對總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基。而后,通過用戶研究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成,綜合參與行為類型、發(fā)掘參與行為影響要素,據(jù)此對行為階段進(jìn)行細(xì)致分析。***,根據(jù)閱讀體驗(yàn)層次劃分體驗(yàn)維度,以此對應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的用戶參與行為類型,形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架來指導(dǎo)輸出相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略。對于科技文獻(xiàn)資源使用和服務(wù)面臨問題。品質(zhì)閱讀行為感知多少錢

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大數(shù)據(jù)時代,數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善,隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴(kuò)大,如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運(yùn)用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中,是人們比較關(guān)心的問題。語義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機(jī)聯(lián)系,大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持,同時通過運(yùn)用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù),可以將詞典中的語義自動融入數(shù)字文獻(xiàn)相關(guān)信息中。語義技術(shù)使文獻(xiàn)或信息內(nèi)部知識點(diǎn)間語義建立了關(guān)系,用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識,給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。品質(zhì)閱讀行為感知多少錢包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標(biāo)引層、知識處理與挖掘?qū)印?/p>

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要進(jìn)行數(shù)字圖書館資源建設(shè),首先要擴(kuò)展學(xué)術(shù)資源范圍,數(shù)字資源作為數(shù)字圖書館的重要資源,是提高服務(wù)質(zhì)量的根本保障,因此數(shù)字圖書館在建設(shè)過程中要充分挖掘互聯(lián)網(wǎng)資源,重視資源的整合與加工。雖然我國的圖書館一直很重視資源建設(shè),但其大多是文獻(xiàn)型資源,導(dǎo)致資源建設(shè)受到阻礙。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)字圖書館的建設(shè)需要開拓思維,拓展數(shù)據(jù)庫資源,同時要注重對用戶信息的采集,包括用戶使用數(shù)字圖書館的行為信息,以便于有針對性地提供用戶所需要的資源與服務(wù)。大數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性與多樣性的特點(diǎn),單純的文獻(xiàn)資源無法滿足用戶的需要,因此必須注重增加數(shù)字圖書館資源整合的廣度,將各類信息進(jìn)行整合,將數(shù)字圖書館資源與社會資源進(jìn)行合理整合。除此之外,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)字圖書館應(yīng)該具備幫助用戶解決復(fù)雜問題的功能,從各個方面盡力滿足用戶的需求。加強(qiáng)數(shù)字圖書館資源組織加工深度,重視對用戶行為信息資源的深度挖掘,使其變成知識服務(wù)的高效資源。

提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)設(shè)計(jì)路徑可從以下幾個方向 出發(fā),作為指導(dǎo)參照:***,從研究視角出發(fā),關(guān)注用戶參與行為, 創(chuàng)造持續(xù)參與的良性循環(huán)。運(yùn)用用戶參與行為相關(guān)理論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性 探索,對數(shù)字閱讀行業(yè)發(fā)展和個人體 驗(yàn)皆有裨益;近年來學(xué)界開始關(guān)注用戶持續(xù)參與方向,在該方向重點(diǎn)發(fā)力來塑造數(shù)字閱讀新體驗(yàn) 符合時代趨勢。第二,從研究要素出發(fā),關(guān)注參與行為影響要素,確 立系統(tǒng)的理論支撐。數(shù)字閱讀的影響要素相關(guān)研究采用量化研究方 法居多,提煉影響要素出于大量的原始數(shù)據(jù),運(yùn)用的相關(guān)理論相對 零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段,需要確定系統(tǒng)的理論支 撐。第三,從研究維度出發(fā),從全維度與整體性視角貫通行為邏輯, 構(gòu)建數(shù)字閱讀體驗(yàn)?zāi)P?。?shù)字閱讀領(lǐng)域在有關(guān)讀者行為的研究中, 相關(guān)理論和模型的產(chǎn)出停留在行為或體驗(yàn)層面。相對來說,在設(shè)計(jì) 方法層面缺乏系統(tǒng)地思考,針對性地提升用戶參與行為的設(shè)計(jì)模型 和策略還有待發(fā)掘。從全局的高度輸出設(shè)計(jì)模型有助于對數(shù)字閱讀 體驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法體系進(jìn)行補(bǔ)充、以此指導(dǎo)設(shè)計(jì)實(shí)踐,有益于數(shù)字閱 讀行業(yè)的整體利益。對分析和利用用戶行為信息來實(shí)現(xiàn)知識服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。

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用戶閱讀行為知識的服務(wù)不僅*是通過科技文獻(xiàn) 資源庫來提供知識服務(wù),而且需要結(jié)合用戶閱讀行為, 借助大數(shù)據(jù)環(huán)境下可視化方法和技術(shù),為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識服務(wù),減少用戶檢索的時間。 知識服務(wù)的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識的査詢和導(dǎo)航,如用戶可直接?xùn)丝?當(dāng)前的熱門文檔、文檔或關(guān)鍵詞的訪問趨勢,可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對用戶閱讀行為和知識需求


網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息,這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中。品質(zhì)閱讀行為感知多少錢

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習(xí)慣和社會關(guān) 系等隱私數(shù)據(jù)。品質(zhì)閱讀行為感知多少錢

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