用戶閱讀行為知識的組織和分析目的是為用戶提 供更有價值的服務,所以通過實際應用反饋來修訂和 完善用戶閱讀行為知識組織框架,用戶行為是指用戶在 使用信息服務或知識服務系統(tǒng)時査找信息的過程,一些 有經(jīng)驗的、成功的查找案例的過程就是用戶的行為知 識,將這些行為知識服務于其他用戶就是基于用戶行 為的知識服務。例如,當一位用戶到圖書館去借閱一本 書時,這本書己被借出,但他認為另一本書完全可以取 代這本書,他又提出借閱這本書,并說明為什么借這本 書。這時,圖書館員記下了這一借閱過程和替代過程緣 由,當另一位用戶也來借上一本書的時候,并且也已被 借走時,他就可以根據(jù)前一用戶的借閱行為向這個用戶 推薦后一本書,從而使這個用戶得到滿意的服務。網(wǎng)絡使用挖掘指分析用戶行為 信息,這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡交互的過程中。河北參考閱讀行為感知
基于期望確認理論并結(jié)合TAM中感知有 用性這一變量構建期望確認模型,相關變量主要由感知有用性、期望確認程度、滿意度和持續(xù)使用意愿等四個變量構成,期望確認模型延續(xù)期望確認理論的應用領域,主要研究信息系統(tǒng)的持續(xù)使用行為㈣。曹高輝等基于期望確認模型探討感知易用性、感知有用性、期望確認度和感知趣味性、自我價值感知、預期互惠關系及滿意度等變量對消費者持續(xù)參與在線購物評論意愿的影響⑼。趙文軍基于感知價值視角分析移動SNS用戶持續(xù)使用意愿,研究結(jié)果表明社會價值、信息價值和娛樂價值對用戶持續(xù)使用意愿具有直接和間接兩種正向影響閃。韋驍勇和沈蕾引入有限理性的觀點分析消費者認知鎖定對其持續(xù)使用意愿的作用效果,發(fā)現(xiàn)其對消費者在線技術的持續(xù)使用具有正向影響⑼。Chen等整合期望確認模型、技術采納模型和創(chuàng)新擴散模型探討用戶持續(xù)使用電子雜志的影響因素的作用效果冋。Joo和Choi以期望確認模型為基礎結(jié)合信息來源質(zhì)量建立用戶持續(xù)使用在線圖書館資源的擴展期望確認模型匈。因此期望確認模型在用戶信息行為持續(xù)使用的研究具有***的研究基礎。河北網(wǎng)絡閱讀行為感知大數(shù)據(jù)時代,各類數(shù)據(jù)撲面而來,在數(shù)據(jù)的海洋中 人們往往無所適從.
每一個信息項可以是 一維數(shù)值,也可以是多維數(shù)值,如Session信息中不僅 有session編號,還有IP地址、開始時間、結(jié)束時間等。 Item信息除了名稱外,還可能包括分類號、標引、關鍵詞 等。Rank評分數(shù)據(jù)也可以是多維的,表達用戶對相關 性、有用性的多方面評價。此外,由于網(wǎng)站功能和應用 的差異,有些數(shù)據(jù)可為空的(N/A) o例如一個分類瀏 覽的網(wǎng)站,可能就沒有檢索詞的信息,搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息。用戶行為知識的關聯(lián)和分析主要實現(xiàn)用戶閱讀行為信息關聯(lián)和用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的依據(jù),首先需要應用大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識關聯(lián)組織的方法,
“知識組織”始見于1929年美國圖書館學家布利斯 的專著,并在圖書館學、情報學的分類系統(tǒng)和敘詞表研 究基礎上發(fā)展起來,是信息組織的比較高形式。Budin總結(jié)KOS的功能主要包括組織和保存大量文獻內(nèi)容 的工具、信息系統(tǒng)的組成部分等。Pastor-Sanchez將 SKOS與其他的詞典、敘詞表表現(xiàn)方式進行比較,并建 議從用戶視角來管理、檢索等操作,而且提出從用戶需 求角度研究SKOS。曾蕾囲認為KOS可為一個領域內(nèi)語 義結(jié)構建模,并為標簽、定義、關系和性質(zhì)提供語義、 導航和翻譯,嵌入到網(wǎng)絡中幫助用戶發(fā)現(xiàn)和檢索知識。 Mai四從認知視角***分析了人的信息行為對設計受控 詞匯的影響,將用戶來源和價值觀作為一個維度進行 分析,研究中結(jié)合用戶需求來描述和組織知識。隨著圖書館數(shù)字文獻資源的規(guī)模越來越大;數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多。
基于中樞網(wǎng)關模式的文獻利用統(tǒng)計將能夠提供針對圖書館所有文獻數(shù)據(jù)庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等,以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統(tǒng)計分析。能夠真實反映讀者和文獻數(shù)據(jù)庫利用情況,為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策(包括試用數(shù)據(jù)庫)提供精細的科學依據(jù).統(tǒng)計分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計,用戶統(tǒng)計,部門統(tǒng)計。其中每種統(tǒng)計,都會對其流量,瀏覽數(shù),下載數(shù),閱讀數(shù)進行詳細統(tǒng)計。并且每種統(tǒng)計支持年月,日等相關條件限定。選擇對應的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件,組合條件。例如:我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫,,讀者,部門進行統(tǒng)計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況,以及當前讀者訪問這個站點的情況.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關 系等隱私數(shù)據(jù)。綜合閱讀行為感知收費套餐
RUES 是一種全新的數(shù)字資源讀者服務效用評價實用工具。河北參考閱讀行為感知
用戶閱讀行為知識的服務不僅*是通過科技文獻 資源庫來提供知識服務,而且需要結(jié)合用戶閱讀行為, 借助大數(shù)據(jù)環(huán)境下可視化方法和技術,為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識服務,減少用戶檢索的時間。 知識服務的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識的査詢和導航,如用戶可直接査看 當前的熱門文檔、文檔或關鍵詞的訪問趨勢,可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對用戶閱讀行為和知識需求河北參考閱讀行為感知
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