相關(guān)文獻(xiàn)與語義腦圖互為關(guān)聯(lián)揭示：左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點可以在右側(cè)文獻(xiàn)詳情界面顯示其相關(guān)文獻(xiàn)。右側(cè)相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標(biāo)定位），可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn)，并且以該概念詞為重心節(jié)點，可以在左側(cè)語義腦圖子窗口，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項權(quán)利）?！肚度胧街R鏈分析》無縫嵌入原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻(xiàn)搜索引擎一維的文獻(xiàn)顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關(guān)聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強(qiáng)調(diào)知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的未來，將會為讀者帶來一種全新的文獻(xiàn)搜索用戶體驗。上海半坡是專門為圖書館提供文獻(xiàn)知識服務(wù)的公司.提供文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)好處

《一站式學(xué)術(shù)搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結(jié)果文獻(xiàn)按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫搜索結(jié)果合并（已去重）后該年度的文獻(xiàn)數(shù)。選中任意文獻(xiàn)數(shù)，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻(xiàn)。界面左側(cè)反映當(dāng)前參與搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫及其結(jié)果文獻(xiàn)數(shù)點擊任意文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫當(dāng)前所返回的文獻(xiàn)（原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的搜索結(jié)果順序）。界面中間的文獻(xiàn)內(nèi)容顯示主體部分文獻(xiàn)顯示內(nèi)容包含文獻(xiàn)標(biāo)題、作者、摘要、文獻(xiàn)出處、期刊權(quán)重、原文獻(xiàn)鏈接及其引用鏈接。期刊權(quán)重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導(dǎo)入至多5種本館需求的期刊評價指標(biāo)體系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。學(xué)術(shù)引用：通過百度學(xué)術(shù)、谷歌學(xué)術(shù)、必應(yīng)學(xué)術(shù)等提供該文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)與被引用情況等信息內(nèi)容鏈接。界面右側(cè)是當(dāng)前搜索結(jié)果（TopN）中雜志來源和文獻(xiàn)作者（頻度比較高）例如，雜志列表，是把當(dāng)前搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)進(jìn)行期刊歸類并按照命中文獻(xiàn)數(shù)從高到低進(jìn)行排列，點擊可以查看對應(yīng)期刊的具體文獻(xiàn)。遼寧品牌文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)到底什么叫做文獻(xiàn)知識？

文獻(xiàn)整序：圖書館購進(jìn)的文獻(xiàn)不能雜亂無章地堆放在書庫里。那樣不僅難于管理，讀者使用起來也如大海撈針，無處尋覓。所以，圖書館在將圖書投入流通使用之前要按照一定的分類體系來進(jìn)行科學(xué)分類和排序，即整序。所謂“整序”，顧名思義，就是整理圖書使之有序化。它包括圖書分類和主題標(biāo)引、文獻(xiàn)著錄和目錄組織等工作環(huán)節(jié)，通常又稱作文獻(xiàn)編目。整序的作用在于使進(jìn)館后處于無序混亂狀態(tài)的文獻(xiàn)有序化，以便使讀者能夠準(zhǔn)確快捷地在“書?！敝姓业阶约核璧奈墨I(xiàn)，提高文獻(xiàn)的使用效率和質(zhì)量，也便于圖書情報人員開展文獻(xiàn)情報服務(wù)工作，為讀者提供質(zhì)量高效的幫助。所謂“圖書分類”，就是根據(jù)圖書所反映的內(nèi)容性質(zhì)和其他特征的異同，賦予圖書檢索標(biāo)識—分類號的過程，是分門別類地系統(tǒng)組織文獻(xiàn)的一種科學(xué)方法。目前，絕大多數(shù)圖書館均使用《中國圖書館圖書分類法》（簡稱《中圖法》）來類分圖書。

文獻(xiàn)特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者，對檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類并揭示其所對應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)。對于讀者而言，有時，用戶可能更加關(guān)心的是多個文獻(xiàn)內(nèi)容特征之間的相互關(guān)聯(lián)，例如想了解某位作者可能所涉及的相關(guān)主題；想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此，上海半坡的文獻(xiàn)特征矩陣技術(shù)，依據(jù)實時一站式讀者文獻(xiàn)搜索結(jié)果的TopN篇，將諸如PubMed人工標(biāo)引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關(guān)鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個顯示矩陣?yán)镆远嗑S度模式對文獻(xiàn)標(biāo)識（元數(shù)據(jù)列）進(jìn)行聚類細(xì)分（圖），并且能夠同時對各個節(jié)點相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行揭示（聚焦節(jié)點及其聚焦相關(guān)節(jié)點）。從而，可以輔助讀者更好地區(qū)分和識別相關(guān)興趣點和興趣文獻(xiàn)（發(fā)明專項權(quán)利申請：）。文獻(xiàn)知識資源怎么查找？

   嵌入式知識鏈分析：讀者文獻(xiàn)搜索時，系統(tǒng)實時感知、分析當(dāng)前搜索結(jié)果的TopN篇文獻(xiàn)，并在原始搜索結(jié)果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務(wù)模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務(wù)由語義腦圖（SemanticMindMap,左側(cè)子窗口）以及相關(guān)文獻(xiàn)揭示（右側(cè)子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結(jié)果文獻(xiàn)列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側(cè)一列，也稱之為中心節(jié)點）為起點，向右列依次推導(dǎo)形成一個5列12行的近50個細(xì)分概念的關(guān)聯(lián)矩陣。并且，依據(jù)和搜索詞的語義關(guān)聯(lián)層度，所有細(xì)分節(jié)點又分為直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）。任意節(jié)點的右上數(shù)字角標(biāo)可以迅速定位到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻(xiàn)。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統(tǒng)會啟發(fā)式推導(dǎo)出當(dāng)前興趣點的所有直接關(guān)聯(lián)概念（灰色背景顯示）。左上角標(biāo)是直接關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)。藍(lán)色右下角標(biāo)提示當(dāng)前概念是**節(jié)點和興趣節(jié)點之間潛在的知識銜接節(jié)點。在相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的細(xì)分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn)。文獻(xiàn)知識的產(chǎn)權(quán)保護(hù)。四川文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程

我們在哪些方面會用到文獻(xiàn)知識？提供文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)好處

數(shù)據(jù)庫作為一種“宏文本”。數(shù)據(jù)庫收錄的數(shù)字化文本，文本性質(zhì)并沒有改變。每個數(shù)據(jù)庫都可以看作一種**文本，不同的文本基于知識、邏輯、功能等被聯(lián)結(jié)成為巨大文本，是別集、總集、類書、叢書等傳統(tǒng)文獻(xiàn)形態(tài)的革新。單一、直接的文本閱讀銳減，取而代之的是數(shù)據(jù)庫形態(tài)的龐大的文本**。檢索界限消失后，古籍?dāng)?shù)據(jù)庫可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻(xiàn)資料。關(guān)系型智能化的數(shù)據(jù)庫作為一種文本，其形態(tài)與功能較紙本時代有質(zhì)的提升。歷史文本的空間化與可視化?？梢暬軌虬嘀刈兞浚哂锌勺x性與可理解性。地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)***地促進(jìn)了傳統(tǒng)文獻(xiàn)的圖表化、可視化，以動態(tài)的數(shù)字化地圖和知識圖譜體系，改變和豐富了傳統(tǒng)的文本形態(tài)和使用功能。“一圖勝千言”，文本內(nèi)部蘊(yùn)含的信息也具有可視化潛力。通過發(fā)現(xiàn)古代漢語文本特定的詞頻模式（如高頻詞、異常詞頻），可以借助文檔相似性比較、主題探測、趨勢發(fā)現(xiàn)等探索文本中特定的隱含語義關(guān)系，將難以理解的抽象數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)化成具體直觀的視覺空間。提供文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)好處

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司專注技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊不斷壯大。公司目前擁有較多的高技術(shù)人才，以不斷增強(qiáng)企業(yè)重點競爭力，加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)穩(wěn)健生產(chǎn)經(jīng)營。上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司主營業(yè)務(wù)涵蓋計算機(jī)軟件，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù)，堅持“質(zhì)量保證、良好服務(wù)、顧客滿意”的質(zhì)量方針，贏得廣大客戶的支持和信賴。公司深耕計算機(jī)軟件，網(wǎng)絡(luò)信息，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù)，正積蓄著更大的能量，向更廣闊的空間、更寬泛的領(lǐng)域拓展。