離心風(fēng)機故障植入試驗平臺機械故障仿真測試臺架風(fēng)力發(fā)電故障植入試驗平臺直升機尾翼傳動振動及扭轉(zhuǎn)特性..直升機齒輪傳動振動試驗平臺旋轉(zhuǎn)機械故障植入綜合試驗平臺旋轉(zhuǎn)機械故障植入輕型綜合試驗臺行星齒輪箱故障植入試驗平臺高速柔性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺行星及平行齒輪箱故障植入試驗臺剛性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺軸系試驗平臺電機可靠性研究對拖試驗平臺往復(fù)壓縮機軸瓦傳統(tǒng)故障診斷方法需要人工提取特征，費時耗力且敏感特征設(shè)計困難，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法雖然不需要人工進行特征提取，但模型存在梯度或消失問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域有明顯優(yōu)勢，常用的振動信號時頻圖像處理方法如小波變換、短時傅里葉變換等在將一維信號轉(zhuǎn)為二維圖像時可能會丟失信號的時間依賴性，故障機理研究模擬實驗臺是科學(xué)探索的重要工具。德國故障機理研究模擬實驗臺校準(zhǔn)

RFT1000柔性轉(zhuǎn)子測試臺主要由，底座，驅(qū)動電機、聯(lián)軸器、光電傳感器支架、兩跨支撐滑動軸承、轉(zhuǎn)子盤、摩擦支架、潤滑油杯。對于某一轉(zhuǎn)速下的六種轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)，所提模型辨識精度較高，然而實際情況下旋轉(zhuǎn)機械轉(zhuǎn)子運轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)速并不***，并會受到速度波動的干擾。因此，需要對本章模型在不同工況下轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)的適用性進行驗證。通過多通道對旋轉(zhuǎn)機械進行信號采集，能獲取較為豐富的機械設(shè)備故障信息，有利于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的實施。所提ME-ELM方法以集成學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，利用各通道采集信號的差異性構(gòu)建集成模型，通過相對多數(shù)投票法從決策層融合的角度對多通道故障信息進行融合，相較于單通道ELM模型有較高辨識精度和較好穩(wěn)定性。對比常用的故障診斷分類模型，ME-ELM仍具有較高辨識精度，并且適用于不同工況故障數(shù)據(jù)，能夠很好適用于多信號采集通道監(jiān)測的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷。西藏故障機理研究模擬實驗臺價格故障機理研究模擬實驗臺的穩(wěn)定性至關(guān)重要。

往復(fù)壓縮機作為工業(yè)生產(chǎn)中的重要組成設(shè)備，保證其正常運行具有極其重要的實際意義。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計，氣閥故障大約占到了往復(fù)壓縮機故障總數(shù)的60%[1]。因此，有必要對往復(fù)壓縮機氣閥故障進行深入的分析和研究。往復(fù)壓縮機氣閥在工作中會受到摩擦，沖擊等多種因素的干擾，導(dǎo)致其振動信號具有強烈的非線性，非平穩(wěn)性特征[2]。針對上訴信號，目前多采用小波分析、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）、變分模態(tài)分解（VMD）、熵值法、分形方法等對其進行分析研究，其中，多重分形方法不僅可以深層次的描述氣閥信號非平穩(wěn)、非線性特征，同時可以描述氣閥振動信號的自相似性，進而可以更***準(zhǔn)確的提取往復(fù)壓縮機氣閥的故障特征

針對以上問題，并根據(jù)軸承故障脈沖的周期性、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點得到VMD參數(shù)組合的比較好Pareto解集，再利用綜合評價指標(biāo)評價選擇比較好的參數(shù)組合方案，其次，信號分解并綜合評價選取比較好IMF提取故障特征，***利用仿真信號和實際軸承振動信號分析，驗證了所提方法的有效性。軸承出現(xiàn)故障后，運行過程中會產(chǎn)生周期性的沖擊，其振動信號就越有序，信息熵值也就越小。VMD分解得到的模態(tài)分量中，信息熵值越小的模態(tài)分量，包含著越多的軸承故障信息，越能反映當(dāng)前軸承的運行狀態(tài)。故障機理研究模擬實驗臺是研究故障行為的重要平臺。

對試驗臺主要零部件進行模態(tài)分析,結(jié)果顯示各部件固有頻率遠(yuǎn)離航空發(fā)動機各階臨界轉(zhuǎn)速,說明了試驗臺初步設(shè)計的合理性;為提高鼠籠彈性支承剛度設(shè)計的精確性,提出了有效集算法和遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化方法,優(yōu)化后,2#和3#支點鼠籠彈支的設(shè)計剛度與目標(biāo)值之間的誤差分別為0.3%和0.1%,驗證了該方法的高精度和高效率。然后,建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力學(xué)簡化模型,運用有限單元法推導(dǎo)系統(tǒng)動力學(xué)方程,編寫程序計算了高低壓轉(zhuǎn)子分別為主激勵時系統(tǒng)臨界轉(zhuǎn)速,結(jié)果表明計算值與航空發(fā)動機實測值的誤差遠(yuǎn)超過了允許誤差5%,需后續(xù)優(yōu)化。接著,運用變換哈墨斯利算法優(yōu)化系統(tǒng)的臨界轉(zhuǎn)速,對比優(yōu)化值與航空發(fā)動機實測值的誤差,其誤差不超過允許誤差5%,低壓轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)參數(shù)符合設(shè)計要求,證明了優(yōu)化方法的可行性。軸承壽命預(yù)測故障機理研究模擬實驗臺。福建軸故障機理研究模擬實驗臺

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航空發(fā)動機雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)葉片-機匣碰摩故障模擬，F(xiàn)aultsimulationofblade-casingrubbingfordual-rotorsystemofaero-engines葉片-機匣碰摩嚴(yán)重影響航空發(fā)動機的性能、可靠性及安全性?？紤]葉片-機匣碰摩、軸承非線性、聯(lián)軸器不對中及高低壓轉(zhuǎn)子不平衡，利用有限元法建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的非線性動力學(xué)模型；然后利用模態(tài)綜合法縮減系統(tǒng)自由度，數(shù)值求解降階模型的非線性振動響應(yīng)，分析葉片-機匣碰摩故障響應(yīng)特征。數(shù)值與實驗結(jié)果表明：航空發(fā)動機雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)為多激勵非線性系統(tǒng)，系統(tǒng)振動響應(yīng)頻率成分復(fù)雜，包括高低壓轉(zhuǎn)軸頻率、多倍頻、組合頻率及其他復(fù)雜頻率；當(dāng)葉尖間隙較大時，葉片-機匣碰摩可能為局部碰摩，故障特征頻率為葉片通過頻率及其倍頻，并在葉片通過頻率兩側(cè)存在高低壓轉(zhuǎn)軸頻率的調(diào)制邊頻帶；當(dāng)葉尖間隙較小時，葉片-機匣碰摩可能發(fā)生全周碰摩，呈現(xiàn)出由干摩擦引起的強烈自激振動。研究結(jié)果可為航空發(fā)動機雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的葉片-機匣碰摩故障診斷及葉尖間隙設(shè)計提供一定參考。德國故障機理研究模擬實驗臺校準(zhǔn)