當前，金融信用借貸服務業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大發(fā)展機遇，也面臨著業(yè)務模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行信用借貸業(yè)務的快速發(fā)展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務行業(yè)中不被淘汰，離不開一個高效的系統(tǒng)工具—貸前盡調系統(tǒng)。在當今防控常態(tài)化的背景下金融機構業(yè)務經(jīng)理下戶盡職調查工作過程中面臨的人工服務成本高、現(xiàn)場辦理難、業(yè)務效率低等實際問題。在數(shù)字化轉型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個體工商戶這類金額低，數(shù)量大的業(yè)務群體。面對資方提出的信用借貸風險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術方案。簽里眼貸前AI視頻盡調系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)的盡調系統(tǒng)中必須現(xiàn)場盡調、定性風險管理占主體，以主觀規(guī)則及客戶評級為主，數(shù)據(jù)獲取維度窄、定量分析能力偏弱、難以精確化用戶特征等缺點。 貸前盡調系統(tǒng)助力商業(yè)銀行貸前盡調及關鍵風險點識別；江門融資租賃貸前盡調系統(tǒng)解決方案

    在此背景下，簽里眼科技依托自身在金融信用風險管理領域的豐富經(jīng)驗以及在人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術方面的探索實踐，創(chuàng)新推出智能AI貸前盡調系統(tǒng)解決方案，通過獲取客戶交易信息、互動信息，并對數(shù)據(jù)進行加工和整理，分析客戶的行為和偏好，在銀行、金融公司、保險公司等金融機構實際金融業(yè)務執(zhí)行過程中，進行不同業(yè)務場景下的大數(shù)據(jù)獲取、財報發(fā)票分析、輿情監(jiān)控、行業(yè)分析等其他信息的實現(xiàn)，實現(xiàn)金融業(yè)務與需求的高度匹配，提高客戶滿意度，助力金融機構實現(xiàn)業(yè)務流程化、標準化、智能化，對原有風控業(yè)務流程進行有效的補充及優(yōu)化，幫助金融機構提高風控效率，促使金融產(chǎn)業(yè)持續(xù)高效發(fā)展。簽里眼賦能泛金融從業(yè)用戶，并服務銀行、持牌機構等合作伙伴；致力于為金融客戶提供貸前貸前盡調系統(tǒng)，貸前系統(tǒng)進件，貸中視頻面簽，貸后機器催收等一站式風控解決方案。 常州保理業(yè)務貸前盡調系統(tǒng)能解決什么問題簽里眼盡調系統(tǒng) 可以幫助業(yè)務員做好貸前銀行流水的審核工作。

    目前，我國部分商業(yè)銀行以及金融科技企業(yè)都在持續(xù)加大投入建設AI視頻盡調系統(tǒng)，以業(yè)務運用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進技術，構建由被動防御變主動攔截，從單一的事后監(jiān)控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調體系，更好地滿足新形勢下風險管理的需要?！昂灷镅邸辟J前AI視頻盡調系統(tǒng)上線后的數(shù)據(jù)對比分析：借助webRTC、人工智能等先進技術，訓練大數(shù)據(jù)分析能力，結合傳統(tǒng)風險防范經(jīng)驗，運用大數(shù)據(jù)技術，重塑主觀評級為主的傳統(tǒng)盡調模式，構建主動型、智能化、安全可靠的智能盡調系統(tǒng)已成為金融機構，非銀機構塑造互聯(lián)網(wǎng)金融時代競爭力的重要舉措。AI人工智能+大數(shù)據(jù)的思維方法與傳統(tǒng)思維方式存在差異，但構建基于AI視頻盡調系統(tǒng)是發(fā)展趨勢。隨著音視頻互動技術的普及、歷史數(shù)據(jù)的積累、模型的豐富，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術的應用，能夠更進一步地深入挖掘數(shù)據(jù)價值，大幅提升風控水平及效率，有助于金融機構在激烈的市場競爭中取得先機。

    "借款七分在于選，三分在于管"，貸前盡職調查是銀行放貸前非常重要的一環(huán)，也是借款發(fā)放后能否如數(shù)按期收回的關鍵，是借款風險管理的一道防線。一個高質量的貸前盡職調查能為以后的借款決策打下良好的基礎，從源頭上控制風險。凡事預則立，不預則廢，要想保證貸前盡職調查的質量，做好必要的貸前盡職調查準備工作是非常重要的；同時借助于互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)平臺簽里眼貸前盡調系統(tǒng)大數(shù)據(jù)服務等技術上不斷突破持續(xù)加大研發(fā)投入升級產(chǎn)品，為合作金融機構提供質量的雙錄服務。簽里眼科技是國內(nèi)借款的綜合數(shù)字化科技平臺，致力于以AI人工智能、音視頻通信能力與SaaS系統(tǒng)服務等互聯(lián)網(wǎng)科技為基礎，結合前沿技術、營銷科技與金融服務體系一直以來不斷開拓大數(shù)據(jù)技術、人工智能等前沿科技應用，致力于構建線上線下借貸、多元化金融解決方案，以科技賦能服務，創(chuàng)新服務模式，不斷提升服務效率，以實際行動助力經(jīng)濟高質量發(fā)展。 “貸前盡調系統(tǒng)”的出現(xiàn)引來關注，數(shù)字科技可代替人工盡調嗎？

    第228場銀行業(yè)保險業(yè)例行新聞發(fā)布會在京召開，平安銀行副行長郭世邦透露：平安銀行將著力打造“行業(yè)銀行、交易銀行、綜合金融”三大對公業(yè)務支柱。在加強風控管理能力方面，平安銀行借助金融科技，打造科技風控平臺“智慧風控平臺”，使用智能應用，涵蓋了貸前、貸中、貸后全流程。初代版本已投產(chǎn)，計劃在年底前可以實現(xiàn)；“平安銀行有一個貸貸平安的產(chǎn)品，這個產(chǎn)品帶來了巨大的損失，該產(chǎn)品在歷史高峰的時候有580多億的借貸余額，造成了200多億的不良，這是個非常大的痛處。經(jīng)過三年的核銷清收，目前不良只剩下8億元。平安通過不斷的不良化解，也在不斷驗證和完善在經(jīng)營普惠金融的技術思維和技術手段?！敝腔郾M調系統(tǒng)上線后，外部信息就不需客戶經(jīng)理去調查填寫，比如股權結構、工商稅務信息等，都能自動納入到系統(tǒng)中。該應用上線后，80%的工作可以去手工化，只有20%需要手工完成。 簽里眼打造多維度分析的貸前盡調系統(tǒng)！寧波金融貸前盡調系統(tǒng)應用場景

科技化賦能金融業(yè)務，簽里眼金融貸前盡調系統(tǒng)通構建多樣化業(yè)務；江門融資租賃貸前盡調系統(tǒng)解決方案

    所謂的貸前盡職調查工作就是指借款企業(yè)從向銀行申請借貸之日起，銀行通過一定渠道，對借貸申請企業(yè)進行的一系列的安全度預測的工作。通過對所調查的內(nèi)容進行系統(tǒng)的劃分和匯總，之后完成銀行貸前盡職調查報告。貸前盡職調查是銀行進行信用借貸工作的必要任務，是銀行把控信用借貸資金風險安全的重要手段，同時也是銀行決策借貸發(fā)放的重要依據(jù)。貸前盡職調查是借貸過程中產(chǎn)生風險的主要因素之一。因此在進行貸前盡職調查的過程中的首要工作是，收集相關數(shù)據(jù)對企業(yè)風險進行分析。從調整調查方向入手，提高調查人員專業(yè)素質，才能更好地了解借款企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)狀以及資金流動情況。通過掌握債務人的償還能力等因素，才能夠有效提升銀行信用借貸質量，有效降低銀行借貸風險。 江門融資租賃貸前盡調系統(tǒng)解決方案

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