開(kāi)放和安全的使用邊緣節(jié)點(diǎn)：安全橫跨云計(jì)算和邊緣計(jì)算，需要實(shí)施端到端的防護(hù)。由于更貼近萬(wàn)物互聯(lián)的設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)訪問(wèn)控制與威脅防護(hù)的廣度和難度因此大幅提升。邊緣側(cè)安全主要包含設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與應(yīng)用安全。此外，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的完整性、保密性是安全領(lǐng)域需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。如果把終端設(shè)備（例如交換機(jī)、路由器和基站）當(dāng)作可共享接入的邊緣節(jié)點(diǎn)，則需要解決許多問(wèn)題：首先，需要定義邊緣設(shè)備使用者和擁有者相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)。其次，當(dāng)設(shè)備用于邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)時(shí)，設(shè)備的原有的功能不能被損害。第三，邊緣節(jié)點(diǎn)上的多重用戶都需要將安全性作為首要關(guān)注指標(biāo)。第四，需要向邊緣節(jié)點(diǎn)的用戶保證較低服務(wù)水平。結(jié)尾，需要考慮工作負(fù)載、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)位置和遷移、維護(hù)成本和能源消耗，以便建立合適的定價(jià)模型。邊緣計(jì)算設(shè)備一側(cè)與直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)的物理設(shè)備連通，另一側(cè)則可以將處理過(guò)的數(shù)據(jù)上傳到云端。山東高性能邊緣計(jì)算智慧醫(yī)療

邊緣計(jì)算客戶端將寫(xiě)請(qǐng)求發(fā)送給主副本，主副本將寫(xiě)請(qǐng)求復(fù)制到其他備副本，常見(jiàn)的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本優(yōu)先考慮將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機(jī)，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫(xiě)成功。

復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫(xiě)成功，這種協(xié)議稱為強(qiáng)同步協(xié)議。大量PC機(jī)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，對(duì)外作為一個(gè)整體提供計(jì)算服務(wù)。邊緣計(jì)算系統(tǒng)可以通過(guò)增加PC機(jī)的方式，使系統(tǒng)整體性能表現(xiàn)為線性增長(zhǎng)。 江蘇高性能邊緣計(jì)算**邊緣計(jì)算設(shè)備往往需要具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力。

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運(yùn)維自動(dòng)化與業(yè)務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)走向智能，邊緣智能，能夠帶來(lái)明顯的效率提升與成本優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上，對(duì)于從事工業(yè)自動(dòng)化工作的人而言，邊緣計(jì)算并不陌生。比如，在目前普遍采用的基于PLC、DCS、工控機(jī)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)中，位于底層、嵌于設(shè)備中的計(jì)算資源，或多或少都是邊緣計(jì)算的資源。目前規(guī)模以上冶金企業(yè)，其信息化已經(jīng)做得頗具成效，但缺少的恰恰是末端智能。冶金方面的數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)完整性和一致性的問(wèn)題，俗稱“臟”數(shù)據(jù)。解決不好這方面的問(wèn)題，會(huì)給能源管理和智能管理環(huán)節(jié)造成比較大的困擾。邊緣計(jì)算在其中發(fā)揮著重要作用，成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有效補(bǔ)充。

邊緣計(jì)算就是要將網(wǎng)絡(luò)距離，或者空間距離上的與用戶臨近的這些分開(kāi)的、分散的資源進(jìn)行統(tǒng)一，為應(yīng)用提供計(jì)算、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。結(jié)尾，我從仿生學(xué)的角度再進(jìn)行一下邊緣計(jì)算的理解。我們可以做這樣的類比，將云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心比作人的大腦，邊緣計(jì)算就相當(dāng)于人的神經(jīng)末梢。當(dāng)我們受到外界的刺激，如針刺到手，我們的手會(huì)第1時(shí)間下意識(shí)的收手，然后大腦才會(huì)意識(shí)到剛才我們被針刺到了手，這是因?yàn)閷⑹质栈氐倪^(guò)程其實(shí)是由神經(jīng)末梢直接處理的非條件反射。這種非條件反射的速度是大于人的反應(yīng)速度的，這是為了避免遭受更大的傷害，這另外一點(diǎn)就是讓大腦更加專注于處理更為高級(jí)的智慧。在未來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，隨著資源的的數(shù)量增多，我們其實(shí)是不可能為每一個(gè)設(shè)備都提供一個(gè)“大腦”的，這時(shí)我們就需要邊緣計(jì)算來(lái)幫助我們，讓每一個(gè)設(shè)備擁有自己的“大腦”。邊緣計(jì)算將在工業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮重要作用。

邊緣計(jì)算的AI芯片：作為邊緣計(jì)算的中心基礎(chǔ)，邊緣AI芯片有著重要地位，邊緣AI芯片廠商作為產(chǎn)業(yè)鏈上游參與方投入大量資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，從供給方面為邊緣智能的實(shí)現(xiàn)打下堅(jiān)實(shí)牢固基礎(chǔ)。AI根據(jù)參考文獻(xiàn)的分類包括三類，1、經(jīng)過(guò)軟硬件優(yōu)化可以高效支持AI應(yīng)用的通用芯片（GPU）；2、側(cè)重加速機(jī)器學(xué)習(xí)（尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)）算法的芯片；3、受生物腦啟發(fā)設(shè)計(jì)的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片。在邊緣計(jì)算和AI芯片里，涌現(xiàn)出不少的創(chuàng)業(yè)公司（在中國(guó)的中國(guó)芯片初創(chuàng)公司有15家以上），如前面所說(shuō)的幾家。按部署的位置來(lái)分，AI芯片可以部署在數(shù)據(jù)中心，和手機(jī)，安防攝像頭，汽車等終端上。邊緣計(jì)算非常適合應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，因?yàn)檗r(nóng)場(chǎng)經(jīng)常處于偏遠(yuǎn)的位置和惡劣的環(huán)境中。廣州高性能邊緣計(jì)算服務(wù)器

邊緣計(jì)算的一個(gè)好處是能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)設(shè)備故障。山東高性能邊緣計(jì)算智慧醫(yī)療

移動(dòng)邊緣計(jì)算MEC把無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)兩者技術(shù)有效融合在一起，并在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)側(cè)增加計(jì)算、存儲(chǔ)、處理等功能，構(gòu)建了開(kāi)放式平臺(tái)以植入應(yīng)用，并通過(guò)無(wú)線API開(kāi)放無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)服務(wù)器之間的信息交互，對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，將傳統(tǒng)的無(wú)線基站升級(jí)為智能化基站。面向業(yè)務(wù)層面(物聯(lián)網(wǎng)、視頻、醫(yī)療、零售等)，移動(dòng)邊緣計(jì)算可向行業(yè)提供定制化、差異化服務(wù)，進(jìn)而提升網(wǎng)絡(luò)利用效率和增值價(jià)值。同時(shí)移動(dòng)邊緣計(jì)算的部署策略(尤其是地理位置)可以實(shí)現(xiàn)低延遲、高帶寬的優(yōu)勢(shì)。MEC也可以實(shí)時(shí)獲取無(wú)線網(wǎng)絡(luò)信息和更精確的位置信息來(lái)提供更加精確的服務(wù)。山東高性能邊緣計(jì)算智慧醫(yī)療