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南寧線下PMI-PBA報考

來源: 發(fā)布時間:2022-02-15

在PMBOK®?,第五章 范圍管理中寫道:項目管理與需求管理、業(yè)務分析的結合。

PMI-PBA知識體系的體會:

內容方面,分為三大部分:業(yè)務架構與分析、需求分析、解決方案。BA與PM不同,更強調行業(yè)知識,專業(yè)技能和工具,以及必要的軟技能,不太好配合“知識領域”+“過程組”的模板按照“知識領域”+“過程組”編排,有點強拼在一起的感覺,不太容易穿起來,六大過程組之間關系與實際業(yè)務架構、業(yè)務分析不容易關聯實際上,業(yè)務架構、需求分析、解決方案,有各自的套路。尤其是解決方案與技術密切相關 PMI-PBA認證考試報名,選清暉,PMI指定PMI-PBA培訓報名機構!南寧線下PMI-PBA報考

項目管理協(xié)會(PMI)頒布的《商業(yè)分析師指南》,其目的是構建一個全球性標準,解析通過運用商業(yè)分析過程組、知識領域、中心概念、新興趨勢、推薦普遍認可良好實踐,深度解讀商業(yè)分析如何支持組織和團隊在項目管理運營環(huán)境(項目組合、項目集、項目)中加強業(yè)務聚焦,提升適應快速變化的能力;加強項目聚焦,有效能地交付價值;加強相關方、客戶和交付團隊相互協(xié)作,以實現預期收益和能力交付。支持組織、團隊、個人依據《PMI指南》的框架原則指導下,結合實際項目和行業(yè)屬性差異,掌握定制裁剪的方法,舉一反三,有效提升商業(yè)分析能力,獲得市場競爭優(yōu)勢。寧波清暉項目管理PMI-PBA機構PMI-PBA認證有用嗎?PMI-PBA指項目管理專業(yè)人士資格認證.是目前項目管理領域含金量很高的!

PMI-PBA認證對于組織的價值:

順應快速變化的市場與日益激烈的競爭。確保上馬項目是合理可行的,避免高資源消耗、項目成果閑置。把握機遇,幫助組織實現有效產出。

PMI-PBA認證對于個人的價值:

提升個人在商業(yè)分析及確定商業(yè)需求領域的專長能力。增強與干系人有效合作及改善項目成果的能力。增加推動成功商業(yè)成果方面的經驗,助力職場。拓展從業(yè)者項目管理專業(yè)能力,助力轉型。幫助你快速抓住事物焦點,制訂可行性方案。

培訓目標:

1、通過案例分析、小組活動、情景模擬、經驗分享等實戰(zhàn)方式,幫助學員深入的理解商業(yè)分析實踐,幫助學員正確地運用商業(yè)分析工具。

2、掌握商業(yè)分析/需求分析標準、理念與流程、知識技能及工具。

3、熟悉商業(yè)分析師(PMI-PBA)認證考試的題型,充分應對PMI-PBA考試。

根據美國項目管理協(xié)會(PMI)的商業(yè)分析師(ProfessionalinbusinessAnalysis、PBA)認證內容,PMI-PBA針對具有PMPer(項目管理專業(yè)資格認證)的專業(yè)人士進行裁剪定制設計,增強商業(yè)分析和需求分析能力。

根據PMI官方課程大綱的要求,顧問將任務構建在項目情境中,工具結合演練案例,讓學生深刻理解PMI官方頒布的《商業(yè)分析實踐指南》,既能有效理解商業(yè)分析領域的知識和技能,又能在項目實踐中快速實際應用,同時獲得參加PMI-PBA認證考試所需的35PDU(學時),順利通過PMI論證考試。 清暉PMI-PBA培訓—當地老品牌,名師實戰(zhàn)教學,歡迎預約試聽!

PBA認證是項目管理協(xié)會PMI繼PMP項目管理認證之后推出的專業(yè)商業(yè)分析認證,PMI-PBA考試是獲得專業(yè)認證的重要部分,因此PMI-PBA考試必須準確反映商業(yè)分析專業(yè)人士的實踐情況。所有考試問題均由符合資質的商業(yè)分析專業(yè)人士編寫并經審議,得到了新發(fā)表的商業(yè)分析參考資料的支持。

PMI-PBA認證也就擁有極高的專業(yè)信譽。它要求從業(yè)者參加商業(yè)分析培訓、擁有項目工作經驗并通過商業(yè)分析原則、實踐、工具和技能考試。這項全球認證還能幫助專業(yè)人士滿足用人單位的要求—即要求商業(yè)分析從業(yè)人士在團隊中發(fā)揮關鍵作用。 清暉PMI-PBA培訓,PMI指定PMI-PBA考試培訓機構!濟南線上PMI-PBA

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商業(yè)分析光靠人的大腦是不行的,效率會比較低,還容易帶上個人情緒,所以需要使用眾多的工具來做分析,這樣的結果才會更科學、客觀。

跟蹤矩陣是商業(yè)分析的重要工具之一。它的關鍵在于理解"可跟蹤性"和"跟蹤矩陣"的區(qū)別。可跟蹤性,是指一個項目的某種期望屬性,說明了諸多重要信息之間的相互關系,使項目保持一定的透明度和能見度。跟蹤矩陣則是實現可跟蹤性的—種手段。商業(yè)分析常用的工具商業(yè)分析是將一個比較大比較棘手的問題,拆分成無數個細小的問題,基于事實和數據的基礎,進行各個擊破,整理出—個比較靠譜的解論的過程。

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