傳統(tǒng)檢測(cè)方法：在過(guò)去的生產(chǎn)實(shí)踐中，電機(jī)異音異響通常是通過(guò)人工巡檢的方式來(lái)進(jìn)行。這意味著定期有專業(yè)技術(shù)人員親臨現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)聽(tīng)覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。然而，這種方法存在著一系列問(wèn)題，包括周期性檢測(cè)可能錯(cuò)過(guò)瞬時(shí)的異常，主觀判斷容易受到個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的影響等。新興智能檢測(cè)技術(shù)的引入：為了解決傳統(tǒng)檢測(cè)方法的不足，制造業(yè)紛紛引入新興的智能檢測(cè)技術(shù)。這包括了高精度傳感器、先進(jìn)的聲學(xué)分析算法以及云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用。通過(guò)將傳感器安裝在電機(jī)附近，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)運(yùn)行中的聲音，并通過(guò)云平臺(tái)對(duì)聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，智能檢測(cè)系統(tǒng)能夠更快速、更準(zhǔn)確地檢測(cè)到電機(jī)異音異響問(wèn)題。電機(jī)異響異音系統(tǒng)不僅適合產(chǎn)線工作人員操作，也滿足了專業(yè)人員查看信號(hào)曲線的需求。上海電力異響檢測(cè)供應(yīng)商家

電機(jī)異常所產(chǎn)生的外部噪音和異響可分為兩種類型，機(jī)械及電磁噪音，機(jī)械類的噪音最常見(jiàn)的原因包括軸承磨損、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)件互相摩擦或碰撞、軸心彎曲和螺絲松脫等等。這種機(jī)械結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的噪音頻率較低，有些甚至?xí)袑?dǎo)致機(jī)臺(tái)振動(dòng)，對(duì)工程師而言也是較為容易檢查并維修的。電磁噪音則是較為高頻尖銳，讓人難以忍受，但若噪音頻率真的太高，人耳是聽(tīng)不到的，需要依靠相關(guān)儀器設(shè)備檢測(cè)，無(wú)法靠人員就預(yù)先發(fā)現(xiàn)異常。常見(jiàn)的電磁噪音來(lái)自于電機(jī)相位不平衡，可能是各相繞組不平衡或是輸入電源不穩(wěn)定所造成的；電機(jī)驅(qū)動(dòng)器則是電磁噪音產(chǎn)生的另一主因，驅(qū)動(dòng)器內(nèi)部的元件老化或是損失等等，都容易產(chǎn)生異常的高頻電磁聲。電機(jī)需要進(jìn)行異音檢測(cè)。研發(fā)異響檢測(cè)檢測(cè)技術(shù)異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成包含傳感器，麥克風(fēng)或加速度傳感器；數(shù)據(jù)采集卡；信號(hào)數(shù)據(jù)傳輸線等。

家電異音異響檢測(cè)可以按照下圖所示的技術(shù)途徑來(lái)實(shí)施。按照機(jī)器學(xué)習(xí)的要求，通過(guò)傳聲器和信號(hào)采集系統(tǒng)進(jìn)行聲信號(hào)樣本采集，需要注意的是采集得到的聲信號(hào)既包含家電的運(yùn)轉(zhuǎn)聲，也包括生產(chǎn)線的環(huán)境噪聲。采用現(xiàn)有成熟的多種信號(hào)處理方法對(duì)所測(cè)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)分析比較和嘗試，組成比較好的信號(hào)特征向量，該向量應(yīng)該能夠很大程度反映家電狀態(tài)信號(hào)，同時(shí)抑制環(huán)境噪聲。常用的信號(hào)特征提取方法一般包括時(shí)域、頻域和時(shí)頻域三類，時(shí)域的典型特征有短時(shí)能量和過(guò)零率；頻域的特征種類繁多，有各種譜分析方法、線性預(yù)測(cè)系數(shù)以及梅爾頻率倒譜系數(shù)等；時(shí)頻特征包含短時(shí)傅里葉譜和小波譜，時(shí)頻特征會(huì)帶來(lái)較大的計(jì)算量，但卻更能完整***地描述音頻信號(hào)。

異響檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)：提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性，降低成本和人力資源的浪費(fèi)?？梢詫?duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行記錄和分析，為產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。應(yīng)對(duì)復(fù)雜和隱蔽的故障，提高檢測(cè)的精度和可靠性。聲源定位技術(shù)：工作原理：通過(guò)麥克風(fēng)陣列和聲強(qiáng)探頭等技術(shù)手段，模擬人耳對(duì)聲音的定位機(jī)理，實(shí)現(xiàn)比人耳更高的定位精度和更寬的頻率范圍。特點(diǎn)：麥克風(fēng)陣列使用多個(gè)麥克風(fēng)，相當(dāng)于人長(zhǎng)了很多個(gè)耳朵，實(shí)現(xiàn)高精度的聲源定位。聲強(qiáng)探頭模仿單個(gè)耳朵靠近聲源聽(tīng)，用手包住耳廓減少遠(yuǎn)處聲音的干擾，以確定聲源位置。時(shí)域、頻域異音智能化檢測(cè)系統(tǒng)可測(cè)量測(cè)試產(chǎn)品的A/C/Z計(jì)權(quán)聲壓級(jí),也可直接測(cè)量聲功率，以及時(shí)域頻域等。

隨著機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步，家電生產(chǎn)線中許多需要體力勞動(dòng)的工位逐漸被機(jī)械手所代替，但仍有很多非體力工位還離不開(kāi)人，比如視檢和聽(tīng)檢工位，不需要人的體力或操作，而要靠人的眼睛和耳朵來(lái)判斷產(chǎn)品的某項(xiàng)指標(biāo)是否品質(zhì)合格，這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線異音異響檢測(cè)可以說(shuō)是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)合適應(yīng)用場(chǎng)景，但要想與家電生產(chǎn)流程真正無(wú)縫結(jié)合，真正替代人工聲檢，還需要解決很多技術(shù)和管理上的難題，技術(shù)難題包括產(chǎn)線節(jié)拍匹配、信號(hào)采集、環(huán)境噪聲消除、訓(xùn)練樣本選擇、合適學(xué)習(xí)模型確定等，管理難題包括檢測(cè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的制定以及檢測(cè)流程的重構(gòu)等，解決這些難題的方法和思路將在后續(xù)詳細(xì)深入討論。盈蓓德科技通過(guò)多年異音領(lǐng)域研究深耕，大量數(shù)據(jù)積累，自主開(kāi)發(fā)出一套完整的異音識(shí)別系統(tǒng)。南京專業(yè)異響檢測(cè)方案

異響檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行濾波、去噪、時(shí)域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理。上海電力異響檢測(cè)供應(yīng)商家

異音異響檢測(cè)系統(tǒng)作為一種的聲學(xué)技術(shù)應(yīng)用，其基本原理圍繞聲音信號(hào)采集、處理和分析展開(kāi)，以精細(xì)而迅速地識(shí)別汽車電機(jī)馬達(dá)中的異常聲音。這一系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：高精度的聲音采集：檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)**傳感器進(jìn)行高精度的聲音采集，能夠捕捉到微小的聲音變化，使得即便是潛在的問(wèn)題也能被及早發(fā)現(xiàn)。 精密的信號(hào)處理： 采集到的聲音信號(hào)經(jīng)過(guò)復(fù)雜的信號(hào)處理算法，系統(tǒng)能夠智能地區(qū)分電機(jī)運(yùn)行中的正常聲音和潛在問(wèn)題引起的異常聲音，提高了判別的精度。上海電力異響檢測(cè)供應(yīng)商家