電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)是一種了解掌握電機(jī)在使用過(guò)程中狀態(tài)，確定其整體或局部正常或異常，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)，電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)包括識(shí)別電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)兩方面。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運(yùn)行的工況，由設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的各種性能參數(shù)以及設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)來(lái)描述。設(shè)備狀態(tài)的類型包括：正常、異常和故障三種。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)是通過(guò)測(cè)定以上參數(shù)，并進(jìn)行分析處理，根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期或連續(xù)監(jiān)測(cè)，包括采用各種測(cè)試、分析判別方法，結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運(yùn)行條件，弄清設(shè)備的客觀狀態(tài)，獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢(shì)規(guī)律，為設(shè)備的性能評(píng)價(jià)、合理使用、安全運(yùn)行、故障診斷及設(shè)備自動(dòng)控制打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。使用聲學(xué)傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)切削過(guò)程中產(chǎn)生的聲音。不同的切削狀態(tài)和刀具健康狀況可能產(chǎn)生不同的聲音特征。南京電力監(jiān)測(cè)介紹

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置，但是大型發(fā)電機(jī)由于造價(jià)昂貴，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長(zhǎng)，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國(guó)今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下，其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對(duì)大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)與診斷，做到早期預(yù)警以防止事故的發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通常對(duì)發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測(cè)”與“診斷”在內(nèi)容上并無(wú)明確的劃分界限，可以說(shuō)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測(cè)利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對(duì)電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件，根據(jù)傳感器提供的信息，對(duì)故障進(jìn)行分類、定位，確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷是一項(xiàng)工作的兩個(gè)部分，前者是后者的基礎(chǔ)，后者是前者的分析與綜合。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)可幫助運(yùn)行維護(hù)人員擺脫被動(dòng)檢修和不太理想的定期檢修的困境，按照設(shè)備內(nèi)部實(shí)際的運(yùn)行狀況，合理的安排檢修工作，實(shí)現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修。上海電機(jī)監(jiān)測(cè)應(yīng)用通過(guò)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)，可以解決設(shè)備各種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的復(fù)雜性，狀態(tài)動(dòng)態(tài)變化帶來(lái)的不確定性。

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時(shí)大型發(fā)電機(jī)由于造價(jià)昂貴，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長(zhǎng)，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國(guó)今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下，其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對(duì)大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)與診斷，做到早期預(yù)警以防止事故發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通常對(duì)發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測(cè)”與“診斷”在內(nèi)容上并無(wú)明確的劃分界限，可以說(shuō)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測(cè)利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對(duì)電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件，根據(jù)傳感器提供的信息，對(duì)故障進(jìn)行分類、定位，確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷是一項(xiàng)工作的兩個(gè)部分，前者是后者的基礎(chǔ)，后者是前者的分析與綜合。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)可幫助運(yùn)行維護(hù)人員擺脫被動(dòng)檢修和不太理想的定期檢修的困境，按照設(shè)備內(nèi)部實(shí)際的運(yùn)行狀況，合理的安排檢修工作，實(shí)現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法簡(jiǎn)單處理單元連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務(wù)從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術(shù)處理故障診斷問(wèn)題,不僅能進(jìn)行復(fù)雜故障診斷模式的識(shí)別,還能進(jìn)行故障嚴(yán)重性評(píng)估和故障預(yù)測(cè)，由于ANN能自動(dòng)獲取診斷知識(shí)，使診斷系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力?；诩尚椭悄芟到y(tǒng)的診斷方法隨著電機(jī)設(shè)備系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，依靠單一的故障診斷技術(shù)已難滿足復(fù)雜電機(jī)設(shè)備的故障診斷要求，因此上述各種診斷技術(shù)集成起來(lái)形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當(dāng)前電機(jī)設(shè)備故障診斷研究的熱點(diǎn)。主要的集成技術(shù)有：基于規(guī)則的系統(tǒng)與ANN結(jié)合，模糊邏輯與ANN的結(jié)合，混沌理論與ANN的結(jié)合，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)的結(jié)合。利用溫度傳感器監(jiān)測(cè)切削過(guò)程中刀具的溫度。異常的溫度升高可能是刀具摩擦過(guò)度或其他問(wèn)題的指示。

在數(shù)控機(jī)床中，刀具的監(jiān)測(cè)對(duì)于確保加工質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率至關(guān)重要。刀具監(jiān)測(cè)主要包括刀具磨損監(jiān)測(cè)和刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)。刀具磨損監(jiān)測(cè)可以通過(guò)多種方法實(shí)現(xiàn)，其中一種常用的方法是利用傳感器監(jiān)測(cè)切削過(guò)程中的物理參數(shù)變化，如切削力、振動(dòng)和溫度等。當(dāng)?shù)毒吣p到一定程度時(shí)，這些物理參數(shù)會(huì)發(fā)生變化，通過(guò)監(jiān)測(cè)這些變化可以間接判斷刀具的磨損情況。此外，還可以采用直接監(jiān)測(cè)方法，如使用光學(xué)或觸覺傳感器直接觀察刀具的磨損情況。除了刀具磨損監(jiān)測(cè)，刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)也是數(shù)控機(jī)床中的重要環(huán)節(jié)。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)刀具的振動(dòng)、聲音和溫度等參數(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法構(gòu)建刀具狀態(tài)與這些參數(shù)之間的映射關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)刀具狀態(tài)的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)。這種方法可以幫助及時(shí)發(fā)現(xiàn)刀具的崩刃、破損和卷刃等失效形式，確保加工質(zhì)量和安全?？傊瑪?shù)控機(jī)床中的刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)于提高加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率具有重要意義。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)刀具的磨損和狀態(tài)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在問(wèn)題，確保加工過(guò)程的穩(wěn)定性和可靠性。利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立模型以預(yù)測(cè)電機(jī)的壽命和性能。上海電機(jī)監(jiān)測(cè)應(yīng)用

監(jiān)測(cè)電機(jī)各個(gè)相位之間的電流和電壓關(guān)系，以檢測(cè)是否存在相位不平衡或其他電氣問(wèn)題。南京電力監(jiān)測(cè)介紹

狀態(tài)監(jiān)測(cè)就是給機(jī)器體檢，故障診斷就是給機(jī)器看病。醫(yī)生給病人看病，首先是進(jìn)行體征檢查，例如先查體溫，再進(jìn)行驗(yàn)血、X光、心電圖、B超、甚至CT等各種理化檢驗(yàn)，然后根據(jù)檢查結(jié)果和病史，利用醫(yī)生的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)，對(duì)病情做出診斷。對(duì)機(jī)器故障的診斷，類似于醫(yī)生看病，首先對(duì)機(jī)器的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，例如先看振動(dòng)值，再進(jìn)行頻譜、波形、軸心軌跡、趨勢(shì)、波德圖等各種檢測(cè)分析，然后結(jié)合設(shè)備的原理、結(jié)構(gòu)、歷史狀況等，利用專業(yè)人員的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)，對(duì)故障進(jìn)行綜合分析判斷。1滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)的診斷方法異步電動(dòng)機(jī)的常見故障主要可以分為定子故障、轉(zhuǎn)子故障及軸承故障。其中軸承故障占70%以上，如果我們有辦法對(duì)軸承情況能實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，那么異步電動(dòng)機(jī)故障率會(huì)減低。滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的方法有多種，例如振動(dòng)分析法、油液分析法（磁性法、鐵譜法、光譜法）、聲發(fā)射分析法、光纖診斷法等。各種方法都有自己的特點(diǎn)，其中振動(dòng)分析法以其實(shí)用和相對(duì)簡(jiǎn)單方便。滾動(dòng)軸承不同于其它機(jī)械零件，其振動(dòng)信號(hào)的頻率范圍很寬，信噪比很低，信號(hào)傳遞路途上的衰減量大，因此，提取它的振動(dòng)特征信息必須采用一些特殊的檢測(cè)技術(shù)和處理方法。南京電力監(jiān)測(cè)介紹