產品的品質管控，研發(fā)是關鍵，EOL檢測只是執(zhí)行手段。對實驗室階段性能不達標的產品而言，單純的增加EOL檢測手段，只會使不合格品明顯增多。”在生產線環(huán)節(jié)增加NVH下線檢測手段，幾乎無一例外要增加投資或成本（后文會不斷涉及成本所扮演的重要角色）。

所以，在計劃實施NVH下線檢測之前，需要回答“真實的需求是否存在？是什么？”這個問題。換句話說，不同類型的剛性需求抑或偽需求決定了NVH下線檢測項目實施的初始動機、投資規(guī)模、推進效率、方案選擇和結果?？傮w而言，實施NVH下線檢測的動機/需求類型無非以下幾點，國標或法規(guī)要求、甲方要求、市場不良反饋、主動的質控策略，以及“特色需求”等。 非標傳感器測試需要驗證傳感器在不同環(huán)境條件下的穩(wěn)定性。寧波動力設備測試介紹

    汽車中使用的執(zhí)行器是將動力源和機械零件組合起來，進行機械操作的裝置，比如電機（電動機）就是其中的一種。使用執(zhí)行器可以自由控制在操作時施加的力和速度、角度等，因此可以說，執(zhí)行器的性能直接影響汽車的穩(wěn)定運行。如何快速準確的進行執(zhí)行器下線測試成為產品質量提升的關鍵。出于節(jié)省成本和提升產品質量的需求，某執(zhí)行器生產企業(yè)委托”盈蓓德“在已有的執(zhí)行器下線測試臺架上進行改造，提升產品的質量檢測速度和準確度?！庇淼隆巴ㄟ^植入倍頻響度算法，并將振動數(shù)據(jù)和多種算法進行組合分析，基于已有黃金樣件的異響特征，建立自動異音判定能力，*終實現(xiàn)OK/NG產品的清晰快速的分辨和全自動的異音檢測。整個開發(fā)改造過程按照以下步驟進行：第一步：整改原測試臺的機構，確保正確的振動數(shù)據(jù)采集方式第二步：根據(jù)甲方提供的黃金樣件，建立相應的異音判定算法(黑盒方式提供。杭州電力測試臺汽車動力系統(tǒng)的噪音水平整體已降低，但是噪音源（如路噪、風噪、胎噪）仍然需要加強NVH測試。

    根據(jù)研究，汽車的前圍板是主要的隔聲薄弱環(huán)節(jié)，特別是空調進氣口內外循環(huán)轉換閥與閥口貼合不緊密形成的聲泄露，會導致隔聲量降低。通過前圍板聲強測試，我們可以準確識別出其隔聲薄弱環(huán)節(jié)，然后針對這些環(huán)節(jié)進行優(yōu)化改進，從而提高整體的隔音性能。此外，測試還可以幫助我們了解前圍板內側的聲學材料對隔音性能的影響。比如針對不同的材料，其隔聲量可能會有所不同，通過對這些材料的測試和比較，我們可以選擇更合適的聲學材料來提升前圍板的隔音效果。我們公司設計的前圍板聲強測試系統(tǒng)是一種先進的聲學測試設備，能夠精確測量汽車前圍板的聲音強度。這一系統(tǒng)的開發(fā)和生產，是對我們在聲學工程和汽車制造領域的專業(yè)技術的充分體現(xiàn)。我們的團隊經過長時間的研究和開發(fā)，成功實現(xiàn)了這一系統(tǒng)的商業(yè)化。該系統(tǒng)采用了先進的聲學傳感器和數(shù)據(jù)分析技術，能夠實時監(jiān)測和分析汽車前圍板的聲音強度，從而幫助汽車制造商更好地控制汽車的噪音水平。此外，該系統(tǒng)還具有高度的自動化程度，可以更好的提高測試效率，降低人工成本。本次項目中的測試機柜配置于控制室，用于對整套試驗設備的操控；測試機柜通過接口面板與其他放置在混響室及消聲室的設備進行連接；聲源及麥克風放置于混響室。

用于工廠的EOL測試的測試臺架,通過在測試平臺上設置測試工位和負載工位，測試工位上設置外部被測電驅動系統(tǒng)，負載工位上設置負載電機，并且設置一連接軸，該連接軸的端直接插入外部被測電驅動系統(tǒng)內與差速器行星齒輪銷連接,連接軸的第二端則與負載電機的輸出軸連接，由連接軸直接將外部被測電驅動系統(tǒng)的輸出扭矩通過差速器行星齒輪銷傳遞至負載電機,從而實現(xiàn)電機與齒輪箱測試的單負載電機策略，相較于現(xiàn)有EOL臺架測試減少了一個負載電機，有效節(jié)約了空間布局?也降低了設備維護的經濟和時效成本，解決了現(xiàn)有,測試臺架占據(jù)空間較大的問題。非標傳感器測試需要對傳感器的自適應故障模式糾正和改進能力進行評估。

    自動駕駛市場在近年來得到了快速發(fā)展。全球范圍內，自動駕駛汽車出貨量也在穩(wěn)步增長，預計到2024年全球自動駕駛汽車出貨量將達到約5425萬輛。在技術應用方面，目前市場上的乘用車中，L2級別汽車銷量為，滲誘率為18%，預計到2025年我國L2級乘用車滲透率有望達到50%，銷量達到。而據(jù)預測，到2030年L2自動駕駛汽車滲透率將達到57%，L3和L4的滲透率也將逐步提升。全球自動駕駛人才缺口較大，預計到2025年，缺口在，這也反映出自動駕駛行業(yè)發(fā)展的旺盛需求和競爭激烈的現(xiàn)狀。自動駕駛的實現(xiàn)主要依賴于環(huán)境感知、決策規(guī)劃和執(zhí)行控制這三個主要模塊。感知模塊是自動駕駛汽車的“眼睛”，它通過各種傳感器，如雷達、攝像頭、激光雷達等，來感知周圍環(huán)境。這些傳感器的數(shù)據(jù)為決策模塊提供了必要的信息，以確定車輛應該如何行動。因此，自動駕駛精密雷達測試對于自動駕駛技術的研發(fā)和進步具有重要意義。車載毫米波雷達是ADAS環(huán)境感知系統(tǒng)的關鍵部件，它在智能網聯(lián)汽車中發(fā)揮著至關重要的作用。因此，對毫米波雷達的精確測試確保了其在復雜環(huán)境中的準確性和穩(wěn)定性，從而確保自動駕駛汽車的安全和可靠運行。隨著智能網聯(lián)汽車高等級的自動化和網聯(lián)化系統(tǒng)不斷產業(yè)化落地。非標傳感器測試需要對傳感器的遠程故障模式識別和分析能力進行驗證。上海非標測試方案

非標傳感器測試需要對傳感器的通信能力和兼容性進行測試。寧波動力設備測試介紹

手機微電機在線自動分揀系統(tǒng)。該系統(tǒng)解決了在電機生產線上進行高效檢測的難題。精細高效的采集微型馬達工作時的聲音信號，然后通過聲音分析算法進行質量特征值的提取，能夠與現(xiàn)有的人工檢測進行比對和分析，將以往人工檢測形成的數(shù)據(jù)集標簽，結合深度學習算法進行良品與次品的分類。并且由于微電機每天的生產數(shù)量都在幾千萬臺，很適合使用深度學習等機器學習方法，因此通過機器學習方法，對大量電機特征數(shù)據(jù)（特別是故障電機）進行分析處理，對測試電機進行良品檢測和分類，準確率達到95%以上。 寧波動力設備測試介紹