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山西比較好的圖像標(biāo)注技術(shù)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-03-29

除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品外,鳳凰數(shù)據(jù)還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái),計(jì)劃于近期開放內(nèi)測(cè)。平臺(tái)將與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集市實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,確保數(shù)據(jù)在平臺(tái)內(nèi)的安全使用。平臺(tái)也將提供一系列以數(shù)據(jù)為中心的服務(wù),包括豐富的數(shù)據(jù)處理工具、可視化模型訓(xùn)練和微調(diào)套件、大量的數(shù)據(jù)和模型評(píng)估框架和多云異構(gòu)的算力資源。在內(nèi)地,也有很多企業(yè)開發(fā)了類似平臺(tái),慧視光電推出的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注平臺(tái)SpeedDP就是一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái),通過(guò)平臺(tái)能夠讓AI不斷進(jìn)行學(xué)習(xí),進(jìn)而更加精確的識(shí)別圖像。有沒(méi)有節(jié)約大量圖像標(biāo)注時(shí)間的辦法?山西比較好的圖像標(biāo)注技術(shù)

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2023年,全球科技領(lǐng)域受歡迎的當(dāng)屬AI行業(yè),原以為進(jìn)入2024會(huì)沉寂一段時(shí)間,不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱,為我國(guó)AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機(jī)。我們所熟知的人形機(jī)器人在當(dāng)今已有重要突破,它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的直立行走,進(jìn)行生硬的對(duì)話,隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進(jìn)步,人形機(jī)器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進(jìn)行工作,其中就有制造業(yè)、危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)等,機(jī)器人的應(yīng)用能夠有效節(jié)約人力成本,同時(shí),機(jī)器人還能夠進(jìn)行人不能涉及的危險(xiǎn)領(lǐng)域。而人形機(jī)器人之所以能夠有此作用,就是跟機(jī)器視覺有關(guān)。青海自主可控圖像標(biāo)注產(chǎn)品提升算法性能可以使用慧視SpeedDP。

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城市濕地公園是“城市之肺”,是生態(tài)建設(shè)的重要一環(huán),因此對(duì)于濕地公園的日常巡邏必不可少。但是大面積的濕地公園地形復(fù)雜交錯(cuò),許多區(qū)域依靠傳統(tǒng)的人工巡邏,無(wú)法到達(dá)。此外,人工巡邏的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,無(wú)法做到及時(shí)響應(yīng)和精確記錄,久而久之,成本就不斷累計(jì)增加。無(wú)人機(jī)的落地應(yīng)用,能夠有效減少人工成本的問(wèn)題。無(wú)人機(jī)能夠憑借小巧的身型,在濕地錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境中自由穿梭,確保無(wú)死角。利用無(wú)人機(jī)打造智能巡檢系統(tǒng),通過(guò)高清攝像頭抵近觀察,能夠?qū)崿F(xiàn)濕地全域的高效巡檢。其中,智能化的措施在于可以在攝像頭的基礎(chǔ)上加裝圖像處理板,通過(guò)圖像處理板和算法的共同作用,能夠讓無(wú)人機(jī)攝像頭變成“智慧眼”,這只“智慧眼”能夠精細(xì)AI識(shí)別動(dòng)物、樹木、水中的雜物等等信息,通過(guò)大量的數(shù)據(jù)收集,為管理決策提供依據(jù)。

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國(guó)產(chǎn)化板卡的性能前列,成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先,它能在諸多行業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別以及跟蹤等功能,具有重要的研究開發(fā)價(jià)值。特別是對(duì)于高校而言,將RK3588作為課題進(jìn)行研究開發(fā),是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。但是在這些功能實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,算法的能力就十分重要,如何讓算法更加精細(xì)的識(shí)別檢測(cè)例如人、車、船等目標(biāo)成為首要解決的問(wèn)題。要想讓AI算法更能精確的識(shí)別檢測(cè)目標(biāo),可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力,讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標(biāo)的特征,從而達(dá)到精細(xì)識(shí)別的能力。這個(gè)過(guò)程,可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,來(lái)訓(xùn)練AI。但大量待標(biāo)注工作,常常讓開發(fā)者頭疼。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個(gè)挨幀標(biāo)注,將會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間精力,讓成本不可控。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)AI自動(dòng)圖像標(biāo)注。

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雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷,但是仍然存在許多無(wú)證、無(wú)資質(zhì)的車輛,這些車輛無(wú)視交通法規(guī),所以超速超載,儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口,經(jīng)常會(huì)有很多人進(jìn)行拉客,雖然說(shuō)是坐滿就走,但是為了利益比較大化,超員那是常有的事。再比如暑期來(lái)臨,各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn),也由此滋生了許多“黑校車”,為了盡可能的節(jié)約成本,常常讓所有學(xué)生擠在一輛車內(nèi),嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生,則需要警民合作,路人積極提供線索,而管理部分則迅速行動(dòng),對(duì)車輛進(jìn)行追蹤攔截。圖像算法工程師的工具利器。遼寧企業(yè)圖像標(biāo)注產(chǎn)品

海量的數(shù)據(jù)處理很煩心。山西比較好的圖像標(biāo)注技術(shù)

圖像識(shí)別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽”的圖像,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”,從而,對(duì)于一個(gè)新的未知圖像,經(jīng)過(guò)這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽?;谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法,其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫(kù),稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來(lái)建索引,但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么,對(duì)一副待測(cè)圖像,我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來(lái)預(yù)測(cè)待測(cè)圖像的標(biāo)簽。山西比較好的圖像標(biāo)注技術(shù)