全天候守護(hù),呼吸閥——您身邊的空氣安全衛(wèi)士
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全天候呼吸閥:戶(hù)外探險(xiǎn)者的必備神器
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我國(guó)西部地區(qū)地形復(fù)雜、天氣多變,許多電網(wǎng)架設(shè)在高山流水之間,給電網(wǎng)的巡檢維護(hù)造成了不小的困難。于是,不同于傳統(tǒng)人工巡檢的智能化巡檢維護(hù)開(kāi)始逐步應(yīng)用。這種方式采用無(wú)人機(jī)加智能化機(jī)器人,其中無(wú)人機(jī)承擔(dān)巡檢工作,而智能化機(jī)器人進(jìn)行維護(hù),兩者互相配合。無(wú)人機(jī)搭載智能化吊艙,吊艙內(nèi)置圖像識(shí)別傳感器,工程師可以通過(guò)遠(yuǎn)程識(shí)別、抵近觀察等方式,找出問(wèn)題所在。無(wú)人機(jī)機(jī)動(dòng)性靈活性十足,能夠便捷去到許多人工難以到達(dá)的區(qū)域,巡檢無(wú)死角。無(wú)人機(jī)巡檢一次能夠抵得上三個(gè)人工同時(shí)作業(yè),效率成倍提升。SpeedDP是算法工程師訓(xùn)練算法的得力幫手。吉林自主可控圖像標(biāo)注什么價(jià)格
傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過(guò)在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無(wú)線(xiàn)傳輸設(shè)備對(duì)載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動(dòng)軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶(hù)外探險(xiǎn)等領(lǐng)域;另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板,根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程,有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,其原理是通過(guò)提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像,跟蹤板在視場(chǎng)內(nèi)尋找類(lèi)似的目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè),找到之后進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用,以及客戶(hù)對(duì)跟蹤板性能要求的提升,傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求,很多總體單位對(duì)跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測(cè)、打了不管、更高的識(shí)別率等要求,基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,例如各種空中偵查設(shè)備、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備、智能化彈等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進(jìn)行匹配。西藏信息化圖像標(biāo)注哪里買(mǎi)SpeedDP是一款專(zhuān)門(mén)針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶(hù)的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái).
無(wú)人機(jī)在軍備領(lǐng)域有著突出作用,它不僅能幫助進(jìn)行信息偵查,還能進(jìn)行智能炮彈高空精細(xì)打擊。其中,在智能精細(xì)打擊領(lǐng)域,少不了人工智能的參與。通過(guò)人工智能的控制分析,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)打擊目標(biāo)的AI識(shí)別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時(shí)對(duì)方電子干擾的影響,盡可能保證無(wú)人機(jī)的重復(fù)使用,圖像處理設(shè)備顯然比無(wú)人機(jī)本身更加經(jīng)濟(jì)。除了硬件方面,要實(shí)現(xiàn)這樣的精細(xì)打擊,算法的能力至關(guān)重要。在實(shí)際應(yīng)用落地之前就需要大量的模擬試驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證算法的識(shí)別能力,這個(gè)過(guò)程周期不可估量。傳統(tǒng)方式下,需要大量的外場(chǎng)測(cè)試驗(yàn)證,整個(gè)流程繁瑣費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而這個(gè)工具的出現(xiàn),則很好的優(yōu)化了這個(gè)過(guò)程。
圖像識(shí)別方法可以分為兩大類(lèi),模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽”的圖像,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”,從而,對(duì)于一個(gè)新的未知圖像,經(jīng)過(guò)這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽?;谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法,其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫(kù),稱(chēng)為圖像索引。通常需要大量的圖像來(lái)建索引,但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么,對(duì)一副待測(cè)圖像,我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來(lái)預(yù)測(cè)待測(cè)圖像的標(biāo)簽。SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、算法模型、項(xiàng)目參數(shù)的配置。
SpeedDP作為一個(gè)低門(mén)檻的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),能夠?yàn)槭褂谜咛峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。目前,SpeedDP提供網(wǎng)頁(yè)端和移動(dòng)端兩種選擇,網(wǎng)頁(yè)端可以在局域網(wǎng)使用,而移動(dòng)端能夠快速直觀的驗(yàn)證所開(kāi)發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果,使用起來(lái)更加便捷。SpeedDP也是一個(gè)運(yùn)行在移動(dòng)設(shè)備上的視覺(jué)算法測(cè)試工具集,支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤,主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng),來(lái)幫助使用者完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法(目前支持目標(biāo)檢測(cè))開(kāi)發(fā)(項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試)、模型部署等相關(guān)功能,在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,能夠有效減少人力、物力消耗,節(jié)省項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間。提升算法性能可以使用慧視SpeedDP。上海高效圖像標(biāo)注功能
SpeedDP有4+3的功能組合,為不同需求的客戶(hù)提供定制化服務(wù)。吉林自主可控圖像標(biāo)注什么價(jià)格
圖像識(shí)別以圖像處理為基礎(chǔ),是指以圖像為對(duì)象所開(kāi)展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過(guò)程中,以圖像輸入后,一般情況下也會(huì)通過(guò)圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識(shí)別過(guò)程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類(lèi)別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說(shuō),圖像識(shí)別是一個(gè)自原始圖像到物體類(lèi)型的過(guò)程,原始圖像經(jīng)過(guò)圖像處理后,抽取特征并加以分類(lèi)對(duì)比,以圖像樣本庫(kù)資源作為對(duì)比分析的參考依據(jù),然后確定物體類(lèi)型。從本質(zhì)上來(lái)講,可以將圖像識(shí)別看作是對(duì)圖像分類(lèi)與描述進(jìn)行研究的過(guò)程。在圖像識(shí)別過(guò)程中,在對(duì)圖像中物體進(jìn)行檢測(cè)分離之后,將物體特征提取出來(lái),以形狀、紋理特征等作為提取對(duì)象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對(duì)比分析明確物體類(lèi)型后,從結(jié)構(gòu)層面上對(duì)圖像進(jìn)行分析。吉林自主可控圖像標(biāo)注什么價(jià)格