圖像識(shí)別和大數(shù)據(jù)有著密不可分的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是一個(gè)時(shí)代性的概念，也是社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物。我們通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)我們的目的--即數(shù)據(jù)挖掘。“圖像"也是一種教據(jù)，而圖像識(shí)別是將非結(jié)構(gòu)化教據(jù)結(jié)構(gòu)化的必要過程。圖像識(shí)別技術(shù)日益火熱，每年都在更新著新的技術(shù)和成果。如今，圖像識(shí)別技術(shù)更是從搜圖識(shí)物發(fā)展到了視頻領(lǐng)域，不斷給我們帶來驚喜?；垡暪怆娡瞥龅纳疃葘W(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)SpeedDP，是一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)AI自動(dòng)圖像識(shí)別并標(biāo)注的工具，它能夠幫助節(jié)約大量的項(xiàng)目開發(fā)成本。精確的遠(yuǎn)程打擊可以采用慧視RV1126圖像處理板。山西人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商

暑期防溺水一直是我國青少年教育中重要的一環(huán)，但是每在這個(gè)時(shí)候，事故屢見不鮮。各地各部門雖積極開展暑期防溺水教育宣傳及巡查監(jiān)督工作，通過人防、物防、技防等多重手段織密防溺水安全網(wǎng)。但是終究是做不到大面積的覆蓋。一方面我國水流眾多，加上缺乏家庭管理監(jiān)督，孩子們閑來無事多會(huì)成群結(jié)隊(duì)去涉水。另一方面是這些防范工作相對落后了。傳統(tǒng)的防范大都是在水庫、湖泊、河道、海邊等重點(diǎn)水域經(jīng)常會(huì)有相關(guān)人員進(jìn)行巡查，在顯眼處也會(huì)設(shè)置警示標(biāo)志及警戒線，學(xué)校暑假放假前也會(huì)開展各項(xiàng)宣傳活動(dòng)。貴州運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊方法RV1126又小又輕，可以用在無人機(jī)吊艙不占空間。

近些年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國家各項(xiàng)建設(shè)都蒸蒸日上，成績顯而易見。但與此同時(shí)，也讓資源與環(huán)境受到了嚴(yán)重破壞。我們的生產(chǎn)生活每天都會(huì)殘留數(shù)以萬計(jì)的廢物，給環(huán)境造成了負(fù)擔(dān)。這種現(xiàn)象與垃圾分類投放時(shí)的不合理直接相關(guān)，而人們對于環(huán)境污染問題反映強(qiáng)烈卻東手無策，這兩者間的矛盾日益尖銳。人們?nèi)粘Ｉ钪械睦饕ㄓ泻N余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對不同類別的垃圾應(yīng)采取不同分類方法，如果投放不當(dāng)，可能會(huì)導(dǎo)致各種環(huán)境污染問題。

對于圖像識(shí)別來說，常見的的應(yīng)用領(lǐng)域莫過于人臉識(shí)別。人臉識(shí)別實(shí)質(zhì)上是屬于圖像識(shí)別的一種，它是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。正是人臉識(shí)別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，才使我們國家遍布每個(gè)角落的天眼工程、雪亮工程，有了更大的應(yīng)用空間，也使得我們的國家更為安全。RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識(shí)別模塊板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU。

除此之外，在金融領(lǐng)域，身份識(shí)別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質(zhì)量;在安防領(lǐng)域，未來在仍硬件鋪設(shè)到后端軟件管理平臺(tái)的建設(shè)轉(zhuǎn)型中，圖像識(shí)別系統(tǒng)將成為打造智慧城市的主要環(huán)節(jié);在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療影像基于人工智能的快速匹配可幫助醫(yī)生更快更準(zhǔn)確的讀取病人的影像數(shù)據(jù);另外，在無人駕駛領(lǐng)域，低成本的攝像頭加視頻處理軟件方案將為無人駕駛商業(yè)化打下基矗。其他方面，智能家居、電商等行業(yè)中，圖像識(shí)別也有不同程度的應(yīng)用。RK3399PRO圖像處理板識(shí)別概率超過85%。山西人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商

圖像識(shí)別也能用在工業(yè)領(lǐng)域。山西人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商

我們教一個(gè)小孩識(shí)物的時(shí)候，比如“蘋果”，首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”，他便能認(rèn)識(shí)“蘋果”;他可能會(huì)認(rèn)錯(cuò)，把“梨”認(rèn)成“蘋果”，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多，辨識(shí)的能力就越強(qiáng)?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，讓機(jī)器具備理解的能力，基本過程就像教一個(gè)小孩認(rèn)蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù)，比如“蘋果”的圖片;同時(shí)，要增加大量機(jī)器會(huì)認(rèn)錯(cuò)的“負(fù)樣本”，比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，反復(fù)學(xué)習(xí)，然后獲得一個(gè)有效的識(shí)別模型。對于快消商品的識(shí)別，我們不僅要認(rèn)出一個(gè)瓶子包裝，還要認(rèn)出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認(rèn)出酸奶，還要認(rèn)出是哪個(gè)品牌的酸奶，甚至是哪個(gè)口味和規(guī)格。要讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識(shí)別成千上萬的快消商品SKU，是一項(xiàng)極其龐大而復(fù)雜的AI工程。山西人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商