讓深度學習能夠如此大行其道的關鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，與此同時，視頻監(jiān)控領域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來進行圖像識別。深度學習的在安防行業(yè)的方方面面得到了應用：人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學習算法不是簡單地接收數(shù)據(jù)，它在吸收原有數(shù)據(jù)的基礎上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數(shù)據(jù)的選擇過程一種反饋——形成一種數(shù)據(jù)選擇機制，能夠分辨哪種類型的數(shù)據(jù)有助于持續(xù)提升模型性能，哪種類型的數(shù)據(jù)則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。遠程監(jiān)督可以用慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板。貴州運動圖像識別模塊軟件

慧視雙光微型吊艙，紅外光的對車作用距離為（4.6m×2.3m）；人工識別距離為1.0km；自動識別距離為0.5km；可見光對車的作用距離為（4.6m×2.3m）；人工識別距離為2.0km；自動識別距離可達1.0km；攝像頭的工作范圍能夠達到水平-150°~150°，垂直距離為-110°~10°。對物體的識別數(shù)量不少于8個，識別準確率≥85%。遠距離、多角度、晝夜成像的特點使得這款微型吊艙非常適用于無人機領域。而雙光微型吊艙+慧視AI圖像處理板的方案，則能夠為需求者提供整合便利，省去自我搭配研發(fā)的時間，實現(xiàn)快速集成運用。重慶**級圖像識別模塊系統(tǒng)回家刷臉進門就是圖像處理技術在起作用。

近年來，我國多地智慧城市建設取得明顯成效，諸多創(chuàng)新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識別進出入車輛，控制車輛進出入，統(tǒng)計車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設備于一體，其中圖像處理板內(nèi)置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別，并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優(yōu)化管理。

隨著技術的發(fā)展，無人機逐漸應用于各行各業(yè)。由于去除了駕駛艙，因此在設計上具有很大的靈活性，結構簡單，體積小、重量輕，所以在民用和非民用兩個領域都有著重要應用。在非民用領域，無人機靈活方便、無需考慮人員傷亡因素，就顯得使用性價比極高，主要有戰(zhàn)場的信息獲取、遠程打擊、遠程運輸?shù)裙δ?。無人機吊艙可以全天候和全氣候工作在觀測、預警和跟蹤狀態(tài)，并實現(xiàn)目標距離精確測量。系統(tǒng)搭載長焦距紅外熱像儀，可實現(xiàn)對遠距離目標的準確探測?；垡昍K3588圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

再強大的算法如果不和現(xiàn)實的應用場景相結合也無異于紙上談兵，除了名次的提升和無限接近于100%的實驗結果，并沒有帶來實際的價值更何談社會效益。人工智能產(chǎn)生的初衷是為了取代人力，將人類解放出來去創(chuàng)造更多的價值，人臉識別技術也同樣應該遵循這個基本原則。目前，隨著技術的發(fā)展和市場需求的快速增長，人臉已經(jīng)在很多領域發(fā)揮了這樣的價值，如人臉識別考勤門禁，遠程在線核身，用刷臉替代實名場景中需要的人力和物力。在安防方面的應用比如公共場所動態(tài)監(jiān)控、緝拿逃犯、人員布控等。RV1126圖像處理板能夠用于工地安全監(jiān)控。吉林RK3399Pro處理板圖像識別模塊算法定制

RK3588作為慧視光電開發(fā)的全國產(chǎn)化工業(yè)級板卡，具備高性能、高精度的優(yōu)點。貴州運動圖像識別模塊軟件

暑期防溺水一直是我國青少年教育中重要的一環(huán)，但是每在這個時候，事故屢見不鮮。各地各部門雖積極開展暑期防溺水教育宣傳及巡查監(jiān)督工作，通過人防、物防、技防等多重手段織密防溺水安全網(wǎng)。但是終究是做不到大面積的覆蓋。一方面我國水流眾多，加上缺乏家庭管理監(jiān)督，孩子們閑來無事多會成群結隊去涉水。另一方面是這些防范工作相對落后了。傳統(tǒng)的防范大都是在水庫、湖泊、河道、海邊等重點水域經(jīng)常會有相關人員進行巡查，在顯眼處也會設置警示標志及警戒線，學校暑假放假前也會開展各項宣傳活動。貴州運動圖像識別模塊軟件