從自動駕駛到ADAS,市場在變,激光雷達也在變。高階ADAS拿掉激光雷達的可能性越來越小激光雷達在今年扎堆上車,反映了一個現(xiàn)象——ADAS需要的感知能力變強了。目前來看,幾乎所有想要實現(xiàn)城市NOA(導航輔助駕駛)功能的車型,都一定會搭載激光雷達。輔助駕駛的可用區(qū)域一旦覆蓋至城市,需要面對更加復雜的交通環(huán)境,也需要對更多交通參與者的安全負責。從安全角度來說,激光雷達的高精度三維感知,也并不多余。而特斯拉是個例,其提出的“視覺感知路線”,不僅否定了激光雷達的在ADAS中激光雷達存在的意義,甚至全盤否定了所有雷達。激光雷達角分辨率高,速度分辨率高和距離分辨率高。西藏激光雷達成像
激光雷達在智慧城市與測繪領域應用包括實景三維城市、大氣環(huán)境監(jiān)測和智能 交通等,2025 年全球市場規(guī)模有望超過 45 億美元。測繪方面,通過激光雷達采 集三維空間數(shù)據(jù)并處理得到具有坐標信息的影像數(shù)據(jù),進而實現(xiàn)實景三維建模已成為主流發(fā)展方向。大氣環(huán)境監(jiān)測方面,可通過激光雷達探測氣溶膠、云粒子的 分布、大氣成分和風場的垂直廓線,進而有效監(jiān)控主要污染源。智能交通方面, 可通過激光雷達對道路進行連續(xù)掃描并獲得實時動態(tài)的車流量點云數(shù)據(jù)并處理 得到車流量等參數(shù),進而實現(xiàn)智能交通控制。成都高幀率 激光雷達廠家目前,半導體泵浦固體激光器的許多工程應用問題已經(jīng)得到解決,是應用前景比較好、發(fā)展**快的一種激光器。
自動駕駛領域的感知先行十分重要。自動駕駛汽車感知的實現(xiàn)離不開各式各樣的傳感器設備,包括激光雷達、毫米波雷達、車載攝像頭、紅外熱成像、超聲波雷達等,其通過捕捉感知車輛周邊交通環(huán)境的數(shù)據(jù),以此為自動駕駛提供準確的信息,規(guī)劃正確的交通路線,讓自動駕駛汽車可以安全駕駛。當下,隨著市場對自動駕駛能力的需求不斷升級,需要具有更高感知能力的傳感器設備,為此,各企業(yè)之間摩拳擦掌,在芯片、系統(tǒng)、感知、算法等各個領域上下功夫。其中,4D毫米波雷達作為一顆新星,似乎成為了自動駕駛汽車領域中不可或缺的配置之一,甚至被稱為激光雷達的“平替”。
在自動駕駛的早期研發(fā)階段,傳感器的標定還未形成高效的模式,主要的幾種標定方式有輪廓對齊、環(huán)境重建等方式,但這些方式不是準確性不理想,就是對環(huán)境的要求過高,有的需要在戶外進行長時間的實驗,標定效率低。隨著自動駕駛進入量產(chǎn)階段,這類標定方法將不再適用,業(yè)內(nèi)需要的是高效、準確的標定模式——標定車間。標定車間是一個高度定制化的場地,主要由標定標志物、標定平臺、照明設備組成。標定標志物目前主要指標定板,包括棋盤格標定板、ArUco標定板、圓形網(wǎng)格標定板、ChArUco標定板等。企業(yè)可根據(jù)采用的算法選擇不同類型的標定板,有些企業(yè)也采用屏幕顯示標定板的方式進行標定。目前激光雷達的終端信息處理系統(tǒng)設計采用主要采用大規(guī)模集成電路和計算機完成。
智能汽車激光雷達需求有望隨駕駛自動化水平提升不斷增加。當前駕駛自動化水平正處于不斷提升的過程中,據(jù)ICVTank,全球高級別自動駕駛滲透率呈上升趨勢,即搭載激光雷達的智能汽車銷量有望提升。據(jù)麥姆斯咨詢,L3、L4和L5級別自動駕駛則分別需要搭載1顆、2-3顆與4-6顆激光雷達,隨駕駛自動化水平提升單車激光雷達搭載數(shù)量不斷增加。自 2020 年年底開始,各大車企陸續(xù)宣布激光雷達裝車,2021 年起激光雷達開 始規(guī)?;M入汽車前裝市場,2022 年車載激光雷達有望迎來放量元年。機械掃描能夠進行大視場掃描,也可以達到很高的掃描速率。ibeo激光雷達系統(tǒng)
。非掃描成像體制采用多元探測器,作用距離較遠。西藏激光雷達成像
激光雷達是結合了光學、電子、機械、軟件、芯片、器件等技術,可以進行環(huán)境 探測、數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)闹悄軅鞲衅?。激光雷達由發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)、信息處 理系統(tǒng)和掃描系統(tǒng)組成。發(fā)射系統(tǒng)中的激勵源周期性地驅(qū)動激光器,發(fā)射激光脈 沖,激光調(diào)制器通過光束控制器控制發(fā)射激光的方向和線數(shù),通過發(fā)射光學系統(tǒng),將激光發(fā)射至目標物體;經(jīng)接收光學系統(tǒng),光電探測器接收目標物體反射 回來的激光,產(chǎn)生接收信號;接收信號經(jīng)過放大處理和模數(shù)轉(zhuǎn)換,經(jīng)由信息處理 模塊計算,獲取目標表面形態(tài)、物理屬性等特性,然后建立物體模型。掃描系統(tǒng) 對所在的平面掃描,并產(chǎn)生實時的平面圖信息。西藏激光雷達成像
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