計算機學(xué)科和其他學(xué)科的交叉日益深入。一方面，計算機學(xué)科是應(yīng)用導(dǎo)向的學(xué)科，通過學(xué)科內(nèi)外交叉和滲透，促進(jìn)計算機學(xué)科自身發(fā)展；另一方面，不少非計算機學(xué)科發(fā)展面臨瓶頸，通過與處于前沿的計算機技術(shù)結(jié)合，找到新的發(fā)展方向。經(jīng)統(tǒng)計，ESI 用于評估計算機學(xué)科的400 多個SCI 期刊與20 個其他學(xué)科有交叉，不屬于交叉學(xué)科的純計算機類期刊*占28%。若以“機器學(xué)習(xí)”為主題，搜索2019 年立項的國家自然科學(xué)基金，可發(fā)現(xiàn)信息學(xué)部立項的“機器學(xué)習(xí)”項目占61%；其他所有學(xué)部均有以“機器學(xué)習(xí)”為題的項目立項，占39%。基于此背景，各雙前列高校大力推動院系合作，促進(jìn)學(xué)科間交叉，如東南大學(xué)成立了人工智能研究院，圍繞人工智能開展智能裝備與制造系統(tǒng)、智能城市網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、人機協(xié)同診療等交叉學(xué)科研究。

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近年來，以移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能及區(qū)塊鏈為12的新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，應(yīng)用日益普及，已成為推動社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動力。在國家戰(zhàn)略層面，國家先后發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《“新一代人工智能”發(fā)展規(guī)劃》等面向新興信息技術(shù)領(lǐng)域的gangling0性政策文件。縱觀社會發(fā)展的各個領(lǐng)域可以發(fā)現(xiàn)，新一代信息技術(shù)的00與基礎(chǔ)恰恰是新型計算理論與技術(shù)。在阿里達(dá)摩院發(fā)布的“2020 **科技趨勢”中，幾乎每一項未來科技背后均有新型計算機技術(shù)作為支持，并促使計算機學(xué)科發(fā)展出現(xiàn)動態(tài)、群智、普適等新態(tài)勢，而且必將影響計算機專業(yè)教育。正因如此，教育部通過倡導(dǎo)“新工科”建設(shè)、設(shè)立新興交叉學(xué)科等途徑，試圖大力培養(yǎng)計算機類創(chuàng)新型工程人才，推動計算機技術(shù)賦能數(shù)字社會建設(shè)。

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其實現(xiàn)在的職業(yè)院校跟以前的?？圃盒５慕逃绞绞且粯拥?，老師只是在課堂教理論和一些簡單的實驗訓(xùn)練，現(xiàn)在不是加強了跟企業(yè)合作嗎？是的，但是目前的合作，大部分只是停留在讓學(xué)生去非技能崗位頂崗實踐，技能性的崗位企業(yè)沒有精力和時間去培養(yǎng)，大部分企業(yè)只是想通過校企合作解決勞動密集型崗位人手不夠的問題，或者相同校企合作提升自己名聲，他們的出發(fā)點不是為了培養(yǎng)人才。通過現(xiàn)在校企合作出來的人才一般都不是高技能人才，都在做比較低端的工作。

一是專業(yè)對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)前沿在哪里？毫無疑問，產(chǎn)業(yè)的前沿就在市場，在一些先進(jìn)的大型企業(yè)。解決這個問題的根本之策就在于深化產(chǎn)教融合、校企合作，讓師生在工學(xué)結(jié)合中了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿知識和技術(shù)。對專業(yè)教師而言，就要真正到產(chǎn)業(yè)yixian去工作和學(xué)習(xí)，從而確保能實時了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿。

二是市場需要什么樣的專業(yè)人才？了解產(chǎn)業(yè)前沿只是一個方面，另一方面還必須深入了解市場需要什么樣的人才。這就需要00地開展市場調(diào)研，在制定人才培養(yǎng)方案時進(jìn)行00的論證，確保人才培養(yǎng)的知識結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等符合市場的需要，而不是專業(yè)老師在家閉門造車、敷衍了事。

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計算機與其他學(xué)科交叉融合經(jīng)歷從配合發(fā)展到協(xié)同發(fā)展的階段。在以往較長一段時間里，計算機*作為高效的計算工具輔助其他學(xué)科的研究工作，如物理、材料等學(xué)科依托高性能計算機的海量計算和存儲能力完成大量模擬仿真實驗，Matlab 等軟件成為不少理工科專業(yè)必不可少的編程工具，但這種配合發(fā)展的模式下，學(xué)科之間的邊界較為明顯，計算機學(xué)科沒有深入其他學(xué)科內(nèi)部；而后出現(xiàn)的協(xié)同發(fā)展模式模糊了學(xué)科之間的邊界，其他學(xué)科產(chǎn)生了計算材料學(xué)、計算物理、互聯(lián)網(wǎng)金融等計算機相關(guān)的學(xué)科方向，而計算機學(xué)科內(nèi)部也圍繞地理信息系統(tǒng)、生物信息學(xué)、社交網(wǎng)絡(luò)等交叉領(lǐng)域開展了深入研究，從基礎(chǔ)理論到系統(tǒng)應(yīng)用均帶來技術(shù)革新。這種協(xié)同發(fā)展的模式起到了“1+1 ＞ 2”的效果，也在一定程度上促進(jìn)多學(xué)科間交叉融合，共同進(jìn)步。

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職業(yè)教育再次擴招，一是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略性舉措；二是推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略性安排；三是科學(xué)調(diào)整高等教育結(jié)構(gòu)制度性考慮；四是適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的落地性措施。

職教擴招200萬，學(xué)什么？重點是這三“新”：

一是學(xué)習(xí)新知識。要用新一代信息技術(shù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的新知識，重構(gòu)職業(yè)教育知識體系，讓職業(yè)院校培養(yǎng)的技術(shù)技能人才具有適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的知識基礎(chǔ)。

二是學(xué)習(xí)新技術(shù)。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等所需要的新技術(shù)，讓職業(yè)教育畢業(yè)生掌握5G時代的新技術(shù)。

三是學(xué)習(xí)新技能。高質(zhì)量就業(yè)必須具備數(shù)字化技能，如數(shù)據(jù)采集、清洗、挖掘、分析，各種機器人維修、操作，連鎖經(jīng)營數(shù)字化管理、供應(yīng)鏈管理等數(shù)字技能等。

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