打開(kāi)DBeaver軟件與使用DBeaver支持中文,安裝過(guò)程非常簡(jiǎn)單,不多說(shuō),***需要注意的是DBeaver的運(yùn)行依賴(lài)于JRE。不出意外,安裝完成后運(yùn)行安裝目錄下的可以看到以下界面。創(chuàng)建示例數(shù)據(jù)庫(kù)要?jiǎng)?chuàng)建示例數(shù)據(jù)庫(kù)嗎?它可以用作探索基本DBeaver特性的示例。正式使用根據(jù)自己使用的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型進(jìn)行選擇,下載相應(yīng)的驅(qū)動(dòng),用戶(hù)名、密碼什么的相信大家也看得懂,直接連接自己現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù),可以查看自己的數(shù)據(jù),并且快速查看ER圖等非常方便,功能上肯定豐富,我就不給大家一個(gè)個(gè)的擺出來(lái)了,大家自己邊學(xué)邊用。dbeaver手動(dòng)下載驅(qū)動(dòng)。蘇州DBeaver咨詢(xún)報(bào)價(jià)
問(wèn)題:在mysql工具上,執(zhí)行update語(yǔ)句時(shí)需要很長(zhǎng)時(shí)間,直到鏈接出現(xiàn)超時(shí)?執(zhí)行查詢(xún)是,一個(gè)幾十條數(shù)據(jù)的sql查詢(xún)時(shí)間也很久,使用的dbeaver工具。思考:1.是否由于篩選條件過(guò)于復(fù)雜,導(dǎo)致篩選失敗?2.數(shù)據(jù)量過(guò)大導(dǎo)致數(shù)據(jù)操作失敗?3.是否被鎖表?4.數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)慢,還是可視化工具獲取到數(shù)據(jù)展示慢;處理:思路1:檢查篩選條件,發(fā)現(xiàn)條件并不復(fù)雜,切為了排除該原因,修改where條件為主鍵ID,結(jié)果發(fā)現(xiàn)執(zhí)行依然超時(shí);思路2:檢查數(shù)據(jù)量,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)并不多,且表內(nèi)容并不復(fù)雜,該想法排除。浙江工具DBeaver編輯工具dbeaver中文版詳細(xì)說(shuō)明。
**開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件——DBeaverDBeaver是一個(gè)**的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)工具,適用于開(kāi)發(fā)人員,數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和分析師。支持所有流行的數(shù)據(jù)庫(kù):MySQL,PostgreSQL,MariaDB,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccess,Teradata,F(xiàn)irebird,Derby等。更高級(jí)的企業(yè)版是需要付費(fèi)的,但是我們大多數(shù)人用不到那么多功能,社區(qū)版本功能全部**,而且已經(jīng)夠用!通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具DBeaver。使用C#中的dataset與datagrid對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。
將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉(cāng)庫(kù),以訪問(wèn)你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫(kù)。在 DBeaver 中,單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>新建數(shù)據(jù)庫(kù)連接。在“連接到數(shù)據(jù)庫(kù)”對(duì)話(huà)框的“所有”選項(xiàng)卡上,單擊“Databricks”,然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項(xiàng)卡,在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個(gè)值:群集在群集的“高級(jí)選項(xiàng)”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項(xiàng)卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURLdbeaver 導(dǎo)入驅(qū)動(dòng) - JavaShuo。
DBeaver介紹1.它支持任何具有一個(gè)JDBC驅(qū)動(dòng)程序數(shù)據(jù)庫(kù),也可以處理任何的外部數(shù)據(jù)源。2.跨平臺(tái)使用、支持插件擴(kuò)展,并且提供了許多數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具3.基本特性下載、安裝與使用1.DBeaver官網(wǎng)與安裝(1)此時(shí)我選擇的是DBeaver官網(wǎng)下載,步驟與下載程序如圖(2)雙擊程序安裝,安裝過(guò)程按照我的步驟一步一步進(jìn)行(3)安裝程序中與安裝成功圖片,如圖2.打開(kāi)DBeaver軟件與使用(1)***次打開(kāi)程序大家可能不知道這講的什么(2)正式使用(3)總結(jié)DBeaver 64位電腦端官方正版。DBeaver中文官網(wǎng)
無(wú)網(wǎng)絡(luò)的情況下給DBeaver安裝數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的方法。蘇州DBeaver咨詢(xún)報(bào)價(jià)
DBeaver[1]是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具和SQL客戶(hù)端,支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的數(shù)據(jù)庫(kù)。DBeaver提供一個(gè)圖形界面用來(lái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、執(zhí)行SQL查詢(xún)和腳本,瀏覽和導(dǎo)出數(shù)據(jù),處理BLOB/CLOB數(shù)據(jù),修改數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)等等。支持的數(shù)據(jù)庫(kù)。DBeaver經(jīng)官方測(cè)試,其支持:MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、HSQLDB、SQLite、Mimer、H2、IBM Informix、SAP MAX DB、Cache、Ingres、Linter、Teradata和一些符合JDBC連接的數(shù)據(jù)庫(kù)。支持的操作系統(tǒng)Windows (2000/XP/2003/Vista/7/10/11)、Linux、Mac OS、Solaris、AIX、HPUX蘇州DBeaver咨詢(xún)報(bào)價(jià)