使用DBeaver瀏覽數(shù)據(jù)對象使用DBeaver訪問AzureDatabricks工作區(qū)中的數(shù)據(jù)對象，例如表和表屬性、視圖、索引、數(shù)據(jù)類型和其他數(shù)據(jù)對象類型。在DBeaver中的“數(shù)據(jù)庫導(dǎo)航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用，請單擊它。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接。）提示在嘗試連接到資源之前，應(yīng)當(dāng)啟動資源。否則，連接會在資源啟動的同時進(jìn)行，可能需要幾分鐘才能完成。展開剛才連接到的連接。展開并瀏覽可用的數(shù)據(jù)對象。雙擊該數(shù)據(jù)對象以獲取有關(guān)它的詳細(xì)信息。按此步驟中的說明重復(fù)操作，以訪問其他數(shù)據(jù)對象。DBeaver全量導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫。杭州企業(yè)版DBeaver價(jià)格大全

其他一些需要用到窗口--優(yōu)先項(xiàng)--常規(guī)的設(shè)置：常規(guī)>外觀>顏色和字體>SQL編輯器>SQL關(guān)鍵字顏色常規(guī)>外觀>主題:Light[Linux]常規(guī)>外觀>顏色和字體>基本>文本字體:不要設(shè)為Consolas10,12(小四),15(小三)，因?yàn)橹形拿黠@比英文小。推薦在MicrosoftStore安裝“更紗黑體”，選擇“等距更紗黑體TSC(SarasaMonoTSC)”，讓CJK字符顯示效果更好。常規(guī)>編輯器>文本編輯器>顯示行號:勾選常規(guī)>編輯器>文本編輯器>顯示空格字符:勾選常規(guī)>鍵>類別:文本編輯>全部折疊:Ctrl+Numpad_Divide常規(guī)>鍵>類別:文本編輯>切換折疊:Ctrl+Shift+Numpad_Divide常規(guī)>搜索>重用編輯器來顯示匹配項(xiàng):不勾選常規(guī)>工作空間>文本文件編碼:UTF-8常規(guī)>工作空間>新的文本文件行界定符:Unix數(shù)據(jù)庫>元數(shù)據(jù)>在DLL語句中啟用大小寫敏感:勾選。靈活穩(wěn)定DBeaver編輯工具界面工具DBeaver連接hive驅(qū)動jar包。

問題：在mysql工具上，執(zhí)行update語句時需要很長時間，直到鏈接出現(xiàn)超時？執(zhí)行查詢是，一個幾十條數(shù)據(jù)的sql查詢時間也很久，使用的dbeaver工具。思考：1.是否由于篩選條件過于復(fù)雜，導(dǎo)致篩選失??？2.數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致數(shù)據(jù)操作失??？3.是否被鎖表？4.數(shù)據(jù)庫響應(yīng)慢，還是可視化工具獲取到數(shù)據(jù)展示慢;處理：思路1：檢查篩選條件，發(fā)現(xiàn)條件并不復(fù)雜，切為了排除該原因，修改where條件為主鍵ID，結(jié)果發(fā)現(xiàn)執(zhí)行依然超時；思路2：檢查數(shù)據(jù)量，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)并不多，且表內(nèi)容并不復(fù)雜，該想法排除。

DBeaver是一個通用的數(shù)據(jù)庫管理工具和SQL客戶端，幾乎支持所有主流的數(shù)據(jù)庫。DBeaver需要JDK1.8以上的環(huán)境，使用DBeaver之前電腦需配置好JDK環(huán)境。下載完成之后，點(diǎn)擊進(jìn)行安裝，選簡體中文，一直下一步就行：菜單欄-->新建連接-->選擇合適的驅(qū)動-->填寫數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息-->測試連接：數(shù)據(jù)庫-->SQL編輯器-->復(fù)制SQL-->Ctrl+Enter執(zhí)行語句-->右鍵-導(dǎo)出結(jié)果集-->導(dǎo)出到CSV文件-->三次下一步（選中導(dǎo)出后打開文件夾/編碼格式?jīng)Q定了Excel打開CSV文件時候用的編碼）-->復(fù)制到本地電腦即可：在 DBeaver 中導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

在列表中，有大量的我的Host主機(jī)IP的進(jìn)程處于Sleep狀態(tài)，且Time時間巨長，我將我主機(jī)上所有連接數(shù)據(jù)庫的程序全部關(guān)閉，執(zhí)行該腳本發(fā)現(xiàn)進(jìn)程數(shù)據(jù)并沒有減少，故考慮kill掉對應(yīng)的進(jìn)程，然后嘗試。kill36590983將我host主機(jī)對應(yīng)的線程kill，只保修當(dāng)前的query連接，然后在執(zhí)行update語句，發(fā)現(xiàn)秒成功。該問題處理完成。ID：連接標(biāo)識。這個值和INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST表的ID列，以及PERFORMANCE_SCHEMA中的threads中的process_id值是相同的。user：發(fā)出該語句的MySQL用戶。Linux debian安裝DBeaver連接MySQL8。靈活穩(wěn)定DBeaver編輯工具

Linux系統(tǒng)上數(shù)據(jù)庫管理和開發(fā)工具DBeaver使用安裝介紹。杭州企業(yè)版DBeaver價(jià)格大全

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