將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉庫,以訪問你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫。在 DBeaver 中,單擊數(shù)據(jù)庫>新建數(shù)據(jù)庫連接。在“連接到數(shù)據(jù)庫”對話框的“所有”選項卡上,單擊“Databricks”,然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項卡,在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個值:群集在群集的“高級選項”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURLdbeaver 導入驅(qū)動 - JavaShuo。杭州DBeaver好用嗎
————————————————------連接數(shù)據(jù)庫與SQLyog不同,DBeaver需要配置每個腳本所連接的數(shù)據(jù)庫,否則腳本無法執(zhí)行。一般的做法是:每個項目都要設(shè)置至少一個連接(Connections),項目文件夾下新建一個Scripts文件夾,用來放腳本,右鍵腳本(可多選),選擇associatewithdatasource,然后選擇Connections中的其中一個數(shù)據(jù)源進行連接。連接之后腳本名左邊會出現(xiàn)連接到的數(shù)據(jù)庫服務(wù)的名稱(如<localhost>Script)。蘇州DBeaver怎么使用使用 DBeaver 運行 SQL 語句.
Dataeditor:重新設(shè)計了列過濾/排序菜單重新設(shè)計了虛擬鍵定義行為SQLeditor:腳本統(tǒng)計可視化問題已修復新腳本打開期間的NullPointer錯誤已修復Datatransfer:已修復已保存任務(wù)中的變量解析文件夾拖放功能得到改進?,F(xiàn)在可以拖入根目錄從導航器窗口拖放已為GTK修復本機SQL腳本執(zhí)行向?qū)I得到改進添加了調(diào)試日志文件輪換,解決了巨大日志文件的問題現(xiàn)在可以正確處理驅(qū)動程序文件下載期間的錯誤Windows上的SSL證書配置已修復代理設(shè)置在應(yīng)用程序安裝之間被保存(Windows安裝程序)
DBeaver[1]是一個通用的數(shù)據(jù)庫管理工具和SQL客戶端,支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的數(shù)據(jù)庫。DBeaver提供一個圖形界面用來查看數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、執(zhí)行SQL查詢和腳本,瀏覽和導出數(shù)據(jù),處理BLOB/CLOB數(shù)據(jù),修改數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)等等。支持的數(shù)據(jù)庫。DBeaver經(jīng)官方測試,其支持:MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、HSQLDB、SQLite、Mimer、H2、IBM Informix、SAP MAX DB、Cache、Ingres、Linter、Teradata和一些符合JDBC連接的數(shù)據(jù)庫。支持的操作系統(tǒng)Windows (2000/XP/2003/Vista/7/10/11)、Linux、Mac OS、Solaris、AIX、HPUX配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅(qū)動程序.
c#數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計-可視化界面數(shù)據(jù)編輯器優(yōu)化數(shù)據(jù)導出按鈕UI將獲取所有數(shù)據(jù)和大小的控件重新添加到狀態(tài)欄將套索工具(Lassotool)添加到空間查看器(spatialviewer)修復空間查看器初始化中的錯誤修復在macOS和Linux系統(tǒng)中,使用外部編輯器打開BLOB內(nèi)容時出現(xiàn)的錯誤修復基于瀏覽器的圖像查看器控件(空圖像句柄或無效圖像句柄)SQL編輯器改進對大SQL文件的支持(自動禁用語法驗證)重新設(shè)計表格自動完成工具提示UI修復非關(guān)聯(lián)腳本打開錯誤。安裝 DBeaver 安裝 DBeaver.天津靈活穩(wěn)定DBeaver官網(wǎng)
“DBeave驅(qū)動程序是什么。杭州DBeaver好用嗎
使用DBeaver瀏覽數(shù)據(jù)對象使用DBeaver訪問AzureDatabricks工作區(qū)中的數(shù)據(jù)對象,例如表和表屬性、視圖、索引、數(shù)據(jù)類型和其他數(shù)據(jù)對象類型。在DBeaver中的“數(shù)據(jù)庫導航器”窗口中,右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用,請單擊它。(如果“連接”按鈕被禁用,則你已連接。)提示在嘗試連接到資源之前,應(yīng)當啟動資源。否則,連接會在資源啟動的同時進行,可能需要幾分鐘才能完成。展開剛才連接到的連接。展開并瀏覽可用的數(shù)據(jù)對象。雙擊該數(shù)據(jù)對象以獲取有關(guān)它的詳細信息。按此步驟中的說明重復操作,以訪問其他數(shù)據(jù)對象。杭州DBeaver好用嗎