列重命名及反轉(zhuǎn)色控制如果某列顯示利潤，某列顯示成本，那么需要重命名和反轉(zhuǎn)色以達到更合理的表現(xiàn)，例如對于費用來說，降低，是一件好事，反而應(yīng)該用綠色表示。差異圖形支持箭頭在圖表的差異圖形顯示上，加入了箭頭圖形，這符合很多人的訴求，這樣，如果不用符合 IBCS 規(guī)范但又同時直觀的方法，可以在這兩者中切換。總結(jié)Zebra BI 4.5 是 Zebra BI 的一個里程碑，在圖表顯示方面，是 Power BI 的***示范，每個細節(jié)都被精細設(shè)計，Power BI 產(chǎn)品組值得借鑒。PowerBI 被吊打 ZebraBI的使用。蘇州使用簡單ZebraBI服務(wù)技術(shù)支持

將圖表嵌入表格快速移動使您能夠通過單擊將圖表嵌入到表格中并讓它們自動排列。有了這個，您可以創(chuàng)建具有表格準確性和圖表洞察力的組合表格圖表報告。因此，許多商業(yè)溝通的比較好實踐都使用這種組合方法。比較好的視覺敘事突出類別，顯示差異和CAGR，添加評論和視覺解釋。視覺敘事從未如此簡單！確保正確的視覺比較適當?shù)目s放是數(shù)據(jù)可視化中**困難的問題之一。但不是ZebraBI！您可以同步任意數(shù)量圖表的比例。甚至跨越不同的圖表類型！增加信息密度小倍數(shù)圖表是數(shù)據(jù)可視化***的方法之一。江蘇了解ZebraBI多少錢ZebraBI***版下載-Excel制圖插件。

更徹底的變革如果你認為以上就是ZebraBI，那就錯了。據(jù)Gartner的報告顯示，87%的企業(yè)的商業(yè)智能和分析的成熟度都非常低。注意，Gartner一般都是以大企業(yè)為調(diào)查對象，如果考慮到中國的中小企業(yè)，那大家不難想象低到什么程度。這難道不是給各位傳達了一個利好嗎？如果你具備了我們這里所講述的商業(yè)智能分析能力，你想想看呢。然而，老板們都想立即知道生意到底好不好，哪里不好，為什么，怎么做。那么，就有三大問題：【問題】實現(xiàn)路徑太長。【訴求】需要可以在瞬間就看懂報告并立馬做出決斷?！締栴}】注意力不可能集中。【訴求】報表必須簡潔標準以便瞬間看懂?！締栴}】報表頁多而雜。【訴求】按需顯示適當?shù)男畔⒉葱桡@取到細節(jié)。

就連微軟公司內(nèi)部都不僅*使用PowerBI本身，微軟使用ZebraBI制作內(nèi)部報表。不僅如此，越來越多的世界前列企業(yè)開始在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中使用ZebraBI作為利器，暫且不論 Zebra BI 是否成功，但我們不難得到這樣的推斷：Zebra BI 已經(jīng)在諸多大型企業(yè)充分應(yīng)用，且功能本身是安全穩(wěn)定的；Zebra BI 已經(jīng)獲得強大生命力，不必擔心它突然不運轉(zhuǎn)。這樣，我們在自己的企業(yè)推行和使用 Zebra BI 就可以充分放心了。***賦能 CFO正如我們的比方，Zebra BI 寄生于 Power BI，它直接借助 Power BI 的強大能力，接受到 Power BI 數(shù)據(jù)模型的傳球后，作為專精攻于射門的利器，它為企業(yè)的精英層提供了強大的自助支持能力，CFO 不需要 IT 的支持，便可以通過 Zebra BI 和 Power BI 創(chuàng)建強大的分析報告，在日前不久結(jié)束的微軟全球商業(yè)應(yīng)用大會上，拜耳演示了其 CFO 是如何運用 Power BI 和 Zebra BI 來構(gòu)建一站式解決方案的。ZebraBI功能更新升級。

表內(nèi)的細節(jié)設(shè)置。如果你了解過 Tableau 的表計算，那 ZebraBI 在一定程度上實現(xiàn)了類似的展現(xiàn)表級別的計算，這讓我們可以不寫 DAX 就可以豐富的效果。而且在表中可以設(shè)置更多的細節(jié)，如：比率的上下界等。TOP N 與 其他 圖在 PowerBI 中默認實現(xiàn) TOP N 并非一件容易的事情，而使用了 Zebra BI，現(xiàn)在就可以輕松設(shè)置了。更豐富的顏色定義Zebra BI 由于遵循了 IBCS 標準，很多地方被用戶反饋是比較死板的，Zebra BI 在保留遵守 IBCS 規(guī)范的前提下不斷去擴展這個邊界，本次更新后，您可以對顏色做更多豐富的設(shè)置，。3分鐘了解Zebra BI 使用。蘇州使用簡單ZebraBI服務(wù)技術(shù)支持

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它實際上是一個自助數(shù)據(jù)分析工具，支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星環(huán)等大數(shù)據(jù)平臺，支持SAPHANA、SAPBW、SSAS、EssBase等多維數(shù)據(jù)庫，并支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數(shù)據(jù)庫也支持傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，程序數(shù)據(jù)源等。 Zebra BI BI常被用作大數(shù)據(jù)連接Spark平臺的前端展示工具。有了這個帶有豐富數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)demo的工具，IT部門只需要根據(jù)業(yè)務(wù)模塊對數(shù)據(jù)進行分類和準備。您可以在瀏覽器前端點擊并拖動鼠標，獲得您想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。但這一切都基于一個好的數(shù)據(jù)可視化平臺?，F(xiàn)在市面上流行的有 Zebra BI、PowerBI，但是**機構(gòu)IDC指出市場份額***的是 Zebra  BI，這些都可以用來做數(shù)據(jù)分析。蘇州使用簡單ZebraBI服務(wù)技術(shù)支持

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