DBeaver 與 Azure Databricks 的集成配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序使用前面下載的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序的相關(guān)信息設(shè)置 DBeaver。啟動(dòng) DBeaver。如果系統(tǒng)提示你創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)單擊“否”。如果系統(tǒng)提示你連接或選擇數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)單擊“取消”。單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>驅(qū)動(dòng)程序管理器。在“驅(qū)動(dòng)程序管理器”對(duì)話框中，單擊“新建”。在“新建驅(qū)動(dòng)程序”對(duì)話框中，單擊“庫(kù)”選項(xiàng)卡。單擊“添加文件”。瀏覽到此前提取的 DatabricksJDBC文件并單擊“打開(kāi)”。單擊“查找類”。在“驅(qū)動(dòng)程序類”列表中，確認(rèn)選中了“”。在“設(shè)置”選項(xiàng)卡上，輸入 Databricks 作為“驅(qū)動(dòng)程序名稱”。在“設(shè)置”選項(xiàng)卡上，輸入 作為“類名”。單擊“確定”。在“驅(qū)動(dòng)程序管理器”對(duì)話框中，單擊“關(guān)閉”。DBeaver 導(dǎo)出EXCEL文件。浙江推薦DBeaver產(chǎn)品介紹

————————————————------連接數(shù)據(jù)庫(kù)與SQLyog不同，DBeaver需要配置每個(gè)腳本所連接的數(shù)據(jù)庫(kù)，否則腳本無(wú)法執(zhí)行。一般的做法是：每個(gè)項(xiàng)目都要設(shè)置至少一個(gè)連接（Connections），項(xiàng)目文件夾下新建一個(gè)Scripts文件夾，用來(lái)放腳本，右鍵腳本（可多選），選擇associatewithdatasource，然后選擇Connections中的其中一個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行連接。連接之后腳本名左邊會(huì)出現(xiàn)連接到的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的名稱（如<localhost>Script）。南京開(kāi)源DBeaver高級(jí)功能DBeaver 安裝及配置離線驅(qū)動(dòng)。

使用DBeaver瀏覽數(shù)據(jù)對(duì)象使用DBeaver訪問(wèn)AzureDatabricks工作區(qū)中的數(shù)據(jù)對(duì)象，例如表和表屬性、視圖、索引、數(shù)據(jù)類型和其他數(shù)據(jù)對(duì)象類型。在DBeaver中的“數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用，請(qǐng)單擊它。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接。）提示在嘗試連接到資源之前，應(yīng)當(dāng)啟動(dòng)資源。否則，連接會(huì)在資源啟動(dòng)的同時(shí)進(jìn)行，可能需要幾分鐘才能完成。展開(kāi)剛才連接到的連接。展開(kāi)并瀏覽可用的數(shù)據(jù)對(duì)象。雙擊該數(shù)據(jù)對(duì)象以獲取有關(guān)它的詳細(xì)信息。按此步驟中的說(shuō)明重復(fù)操作，以訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)對(duì)象。

DBeaver介紹1.它支持任何具有一個(gè)JDBC驅(qū)動(dòng)程序數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以處理任何的外部數(shù)據(jù)源。2.跨平臺(tái)使用、支持插件擴(kuò)展，并且提供了許多數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具3.基本特性下載、安裝與使用1.DBeaver官網(wǎng)與安裝（1）此時(shí)我選擇的是DBeaver官網(wǎng)下載，步驟與下載程序如圖（2）雙擊程序安裝，安裝過(guò)程按照我的步驟一步一步進(jìn)行（3）安裝程序中與安裝成功圖片，如圖2.打開(kāi)DBeaver軟件與使用（1）***次打開(kāi)程序大家可能不知道這講的什么（2）正式使用（3）總結(jié)dbeaver導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

DBeaver是綠色開(kāi)源軟件，解壓即用。其界面更加美觀，操作也相對(duì)簡(jiǎn)單。對(duì)于習(xí)慣了eclipse的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，DBeaver***是個(gè)不錯(cuò)的選擇。DBeaver是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具和SQL客戶端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的數(shù)據(jù)庫(kù)。DBeaver提供一個(gè)圖形界面用來(lái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、執(zhí)行SQL查詢和腳本，瀏覽和導(dǎo)出數(shù)據(jù)，處理BLOB/CLOB數(shù)據(jù)，修改數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)等等。問(wèn)：模式和用戶的關(guān)系：用戶是用來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。而模式用是用創(chuàng)建管理對(duì)象的。(模式跟用戶在oracle是一對(duì)一的關(guān)系。)DBeaver 與 Azure Databricks 的集成.南京官方版DBeaver怎么使用

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