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可視化DBeaver數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-01-10

在列表中,有大量的我的Host主機(jī)IP的進(jìn)程處于Sleep狀態(tài),且Time時(shí)間巨長(zhǎng),我將我主機(jī)上所有連接數(shù)據(jù)庫(kù)的程序全部關(guān)閉,執(zhí)行該腳本發(fā)現(xiàn)進(jìn)程數(shù)據(jù)并沒(méi)有減少,故考慮kill掉對(duì)應(yīng)的進(jìn)程,然后嘗試。kill36590983將我host主機(jī)對(duì)應(yīng)的線程kill,只保修當(dāng)前的query連接,然后在執(zhí)行update語(yǔ)句,發(fā)現(xiàn)秒成功。該問(wèn)題處理完成。ID:連接標(biāo)識(shí)。這個(gè)值和INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST表的ID列,以及PERFORMANCE_SCHEMA中的threads中的process_id值是相同的。user:發(fā)出該語(yǔ)句的MySQL用戶。如何使用DBeaver修改數(shù)據(jù)庫(kù)連接驅(qū)動(dòng)屬性。可視化DBeaver數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件

將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉(cāng)庫(kù),以訪問(wèn)你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫(kù)。在 DBeaver 中,單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>新建數(shù)據(jù)庫(kù)連接。在“連接到數(shù)據(jù)庫(kù)”對(duì)話框的“所有”選項(xiàng)卡上,單擊“Databricks”,然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項(xiàng)卡,在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個(gè)值:群集在群集的“高級(jí)選項(xiàng)”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項(xiàng)卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL江蘇云版本DBeaver技術(shù)指導(dǎo)使用DBeaver 連接 達(dá)夢(mèng)(DaMeng) 數(shù)據(jù)庫(kù)。

Oracle :程序/視圖源代碼編輯器已修復(fù)MySQL:數(shù)據(jù)庫(kù)還原日志級(jí)別配置已修復(fù)Netezza:視圖和程序源提取已修復(fù)Hive :視圖編輯已修復(fù)Neo4j :數(shù)組支持已修復(fù),SQL 解析器已修復(fù)Metadata editor :當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)檢已修復(fù)改進(jìn)了數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)航器的工具提示現(xiàn)在默認(rèn)啟用連接參數(shù)中的變量連接類型權(quán)限保存已修復(fù)深色主題支持在主工具欄和不同對(duì)話框中得到了改進(jìn)SSH 代理支持已修復(fù)(現(xiàn)在我們?cè)?Linux 上使用 ssh-agent)SSH +私鑰+密碼:配置對(duì)話框已修復(fù)修復(fù)了很多小錯(cuò)誤。

systemuser是指由服務(wù)器生成的用于內(nèi)部處理任務(wù)的非客戶端線程。這可以是用于復(fù)制的I/O線程,或SQL線程,也可以是延遲的行處理程序。未經(jīng)身份驗(yàn)證的用戶是指已經(jīng)與客戶端連接但尚未對(duì)客戶端身份進(jìn)行驗(yàn)證的線程。Host:客戶端使用的主機(jī)。系統(tǒng)用戶沒(méi)有host值。db:連接的數(shù)據(jù)庫(kù)。command:線程執(zhí)行的命令顯示當(dāng)前連接的執(zhí)行的命令,一般就是休眠(sleep),查詢(query),連接(connect)。time:線程已經(jīng)在當(dāng)前狀態(tài)的時(shí)間。state:一個(gè)動(dòng)作,一個(gè)事件,標(biāo)識(shí)線程正在做什么。info:當(dāng)前的詳細(xì)信息。使用 DBeaver 遷移數(shù)據(jù)。

使用過(guò)dbvisualizer后,偶然間聽(tīng)到個(gè)工具dbeaver,起初這工具我還不認(rèn)可(因?yàn)檫@名字從沒(méi)聽(tīng)任何人說(shuō)過(guò),而且這么多同事要是好的話別人早用了),但是上面那些問(wèn)題,實(shí)在讓我不想用dbvisualizer了,抱著試試的態(tài)度下載安裝了dbeaver,熟悉功能后,發(fā)現(xiàn)這個(gè)工具真是很強(qiáng)大,功能都有,而且dbvisualizer有的問(wèn)題,都基本解決,基本功能我就不說(shuō)了,dbvisualizer有的他基本都有,針對(duì)上述dbvisualizer問(wèn)題,dbeaver方面的體驗(yàn):執(zhí)行速度上,雖然與plsql相比也慢,但是比dbvisualizer快很多。DBeaver之MYSQL驅(qū)動(dòng)安裝。天津DBeaver中文官網(wǎng)

排查 DBeaver 的 JDBC 驅(qū)動(dòng)程序問(wèn)題??梢暬疍Beaver數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件

DBeaver是一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具和SQL客戶端,幾乎支持所有主流的數(shù)據(jù)庫(kù)。DBeaver需要JDK1.8以上的環(huán)境,使用DBeaver之前電腦需配置好JDK環(huán)境。下載完成之后,點(diǎn)擊進(jìn)行安裝,選簡(jiǎn)體中文,一直下一步就行:菜單欄-->新建連接-->選擇合適的驅(qū)動(dòng)-->填寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)信息-->測(cè)試連接:數(shù)據(jù)庫(kù)-->SQL編輯器-->復(fù)制SQL-->Ctrl+Enter執(zhí)行語(yǔ)句-->右鍵-導(dǎo)出結(jié)果集-->導(dǎo)出到CSV文件-->三次下一步(選中導(dǎo)出后打開(kāi)文件夾/編碼格式?jīng)Q定了Excel打開(kāi)CSV文件時(shí)候用的編碼)-->復(fù)制到本地電腦即可:可視化DBeaver數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件

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