自2009年智慧城市概念興起至今，我國已有400多個(gè)城市開展智慧城市建設(shè)，年投資額保持在15%以上，而智慧城市多個(gè)領(lǐng)域尚處于探索與試點(diǎn)階段，市場潛力還未充分釋放，全國萬億市場格局值得期待。智慧環(huán)保是智慧城市的重要組成部分！傳統(tǒng)環(huán)境管理模式難以滿足需求，孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)是數(shù)字環(huán)保、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能GIS、海陸空一體化遙感監(jiān)測、海量數(shù)據(jù)挖掘、環(huán)境模型模擬技術(shù)6大環(huán)境感知技術(shù)支撐智慧環(huán)保，為環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測信息化、環(huán)境預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)、環(huán)境應(yīng)急管理系統(tǒng)等環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域提供綜合解決方案。智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)將建成城市范圍內(nèi)高速、寬帶、融合、可靠的信息基礎(chǔ)設(shè)施和無處不在的信息網(wǎng)絡(luò)，城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展健康、合理，綠色，城市管理和綜合之力搞笑、透明。協(xié)同、居民生活數(shù)字化、互動(dòng)化，居民生活品質(zhì)和幸福感大幅度提升，城市生態(tài)環(huán)境綠色、低碳，發(fā)展環(huán)境包容、創(chuàng)新，推動(dòng)史稱協(xié)調(diào)、智能、可持續(xù)發(fā)展。環(huán)境感知能在公園重點(diǎn)區(qū)域設(shè)置空氣環(huán)境監(jiān)測，包含：監(jiān)測空氣溫度、濕度、降水量、風(fēng)向、風(fēng)速、PM2.5?，F(xiàn)代環(huán)境感知應(yīng)用場景

智慧社區(qū)的構(gòu)建領(lǐng)域零散、 應(yīng)用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元，己有的智能小區(qū)、數(shù)字社區(qū)等建設(shè)方案也存在著不同程度的問題，智慧社區(qū)所面臨的主要問題包括: (1)智慧社區(qū)缺乏智慧化，只是空泛的管理模式，沒有做到；(2)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)，普智慧化的精細(xì)管理以及為人們提供個(gè)性化的服務(wù):遍適用性的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同的機(jī)制尚未建立，從行業(yè)到企業(yè)，各自都有自己的標(biāo)準(zhǔn)，相互間的兼容性差， 從而給用戶生活帶來不便， 用戶如果要增加或替換就很可能導(dǎo)致該設(shè)備無法有效地融入到已有的系統(tǒng)中:家中的智能設(shè)備。靜態(tài)環(huán)境感知公司靜態(tài)性是指傳感器輸出信號(hào)的靜態(tài)性和傳感器輸出信號(hào)的靜態(tài)性之間的相互關(guān)系。

針對基于圖像數(shù)據(jù)的物理事件感知問題，目前的應(yīng)用大多在收集到全部數(shù)據(jù)后，區(qū)別于這些基于信息空間數(shù)據(jù)挖掘的方法，根據(jù)個(gè)體智能和群體智能對物理事件感知粒度和層次的不同，提出基于群體行為特征的視覺感知數(shù)據(jù)質(zhì)量萃取方法，從數(shù)據(jù)流中實(shí)時(shí)萃取質(zhì)量數(shù)據(jù)，解決了面向各類突發(fā)事件的實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)質(zhì)量萃取問題。感知節(jié)點(diǎn)、事件、照片、照片流、事件關(guān)注者和多粒度感知結(jié)果之間存在緊密關(guān)聯(lián)，且群體感知行為存在共性（在感知對象發(fā)展的不同階段進(jìn)行拍攝）和差異性（拍攝時(shí)空和數(shù)量的差異）。具體而言，個(gè)體智能體現(xiàn)：個(gè)體對事件發(fā)展過程中不同階段的變化進(jìn)行實(shí)時(shí)感知；群體智能體現(xiàn)：群體對事件重要時(shí)刻和不同側(cè)面進(jìn)行感知。面向不同的物理事件，基于群體感知行為特征不但將各個(gè)不同的子事件檢測出來，而且評估了子事件的重要性，從而快速得到低冗余、高覆蓋的事件多粒度感知結(jié)果。

面對城市大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和復(fù)雜多樣的城市管理需求，急需增強(qiáng)城市管理分析的智能化水平。現(xiàn)有的一些智能化管理功能，例如智慧消防、智慧環(huán)保和智慧能源等，的確能夠表現(xiàn)出一定的自動(dòng)化和自主性，但是大多數(shù)仍未達(dá)到可靠、可信和可應(yīng)用的水平，因此很多時(shí)候也被稱為“偽智能”。就是沒有充分挖掘城市綜合感知獲得的海量數(shù)據(jù)和信息，沒有完全建立準(zhǔn)確可靠的城市發(fā)展模擬與預(yù)測模型，更沒有達(dá)到人類智能的平均水平。因此不可否認(rèn)，現(xiàn)在的城市感知與管理的智能水平還相對初級(jí)。為此，李德仁院士提出了構(gòu)建“智慧城市腦”的宏偉設(shè)想，將人工智能應(yīng)用于城市信息學(xué)，將大幅度提升城市信息處理的感知認(rèn)知能力，更加精細(xì)、準(zhǔn)確和即時(shí)地對高時(shí)變城市事件作出科學(xué)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)城市管理分析的高度智能化。高度融合的物理感知與社會(huì)感知，高度智能化的城市管理分析能力，以及高置信度的城市信物融合系統(tǒng)決策。

“對人和環(huán)境泛在、智能感知”是重要的科學(xué)前沿研究課題，也是滿足智慧城市、公共安全等國家重大需求的關(guān)鍵支撐。為此，《國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《國家“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》等將智能感知列為戰(zhàn)略任務(wù)和重點(diǎn)方向。城市計(jì)算是智慧城市建設(shè)的重要支撐，如何大規(guī)模、低成本地收集“城市大數(shù)據(jù)”則是開展城市計(jì)算研究的基石?；陟o態(tài)設(shè)施的傳統(tǒng)感知技術(shù)存在部署成本高、覆蓋范圍有限等不足，難以滿足城市空間大規(guī)模動(dòng)態(tài)感知需求。以群智感知（Crowd Sensing）、無線感知（Wireless Sensing）]等為新型感知技術(shù)成為應(yīng)對公共安全、災(zāi)難應(yīng)急等重大挑戰(zhàn)的有效方式，受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。當(dāng)前城市要素感知手段豐富，但存在不同程度的時(shí)空觀測盲區(qū)，無法完全滿足地表要素的動(dòng)態(tài)連續(xù)感知需求。環(huán)境感知技術(shù)

環(huán)境感知系統(tǒng)描述傳感器靜態(tài)特性的參數(shù)主要有：線性度，靈敏度，滯后，重復(fù)度，漂移等。現(xiàn)代環(huán)境感知應(yīng)用場景

經(jīng)過近10年智慧城市的轉(zhuǎn)型發(fā)展，城市感知由行業(yè)孤立在線感知逐步發(fā)展為多網(wǎng)融合綜合感知，城市管理由靜態(tài)數(shù)字化逐步發(fā)展為動(dòng)態(tài)智能化，城市決策由模型庫驅(qū)動(dòng)逐步發(fā)展為模型網(wǎng)驅(qū)動(dòng)，初步滿足了城市特定領(lǐng)域的管理運(yùn)維需求。隨著城市一體化管理運(yùn)維需求的進(jìn)一步提升、新興信息和空天技術(shù)的發(fā)展，城市感知決策面臨智能化、實(shí)時(shí)化和可信化的技術(shù)挑戰(zhàn)。因此，需深度融合遙感、地信、導(dǎo)航、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和社會(huì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，構(gòu)建智慧城市綜合感知即可信決策的技術(shù)、產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)體系，帶領(lǐng)國際學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。現(xiàn)代環(huán)境感知應(yīng)用場景