環(huán)境感知技術(shù)是在公園重點(diǎn)區(qū)域設(shè)置空氣環(huán)境監(jiān)測(cè)，主要功能包含：監(jiān)測(cè)空氣溫度、濕度、降水量、風(fēng)向、風(fēng)速、PM2.5、負(fù)氧離子、噪聲、氣壓等。在公園重點(diǎn)區(qū)域設(shè)置土壤監(jiān)測(cè)，主要功能包含：溫度、含水量、EC值、氮、磷、鉀含量等。提供相應(yīng)閾值告警和預(yù)警通知，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，匯總形成統(tǒng)計(jì)報(bào)表。通過(guò)能耗監(jiān)測(cè)分析綜合系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)耗電、耗水監(jiān)測(cè)，并根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及時(shí)預(yù)警和告警。公園內(nèi)用水、用電的監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)傳輸采用無(wú)線通訊方式，數(shù)據(jù)上報(bào)至智慧公園平臺(tái)；軟件系統(tǒng)對(duì)采集數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析，異常情況及時(shí)預(yù)警和告警。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)把數(shù)字城市與物理城市無(wú)縫連接起來(lái)，利用云計(jì)算和人工智能等技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)處理。淺談環(huán)境感知市場(chǎng)前景

行業(yè)發(fā)展歷程20世紀(jì)70年代，環(huán)境監(jiān)測(cè)以實(shí)驗(yàn)室分析為主；20世界90年代，我國(guó)環(huán)境在線監(jiān)測(cè)儀器開(kāi)始普及，但以進(jìn)口為主；進(jìn)入21世紀(jì)，環(huán)境在線監(jiān)測(cè)儀器開(kāi)始國(guó)產(chǎn)化，2005年《污染源自動(dòng)監(jiān)控管理辦法》發(fā)布，我國(guó)環(huán)境在線監(jiān)測(cè)儀器行業(yè)進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展階段；十三五以來(lái)，環(huán)境在線監(jiān)測(cè)儀器行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期；2015年《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案》通過(guò)審議，我國(guó)環(huán)境在線監(jiān)測(cè)儀器市場(chǎng)空前繁榮，涌現(xiàn)出一批儀器制造商和環(huán)境在線監(jiān)測(cè)和檢測(cè)企業(yè);2016年1月21日，發(fā)改委印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)＋”綠色生態(tài)三年行動(dòng)實(shí)施方案》，在加強(qiáng)資源環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、大力發(fā)展智慧環(huán)保、完善廢舊資源回收利用和在線交易體系三個(gè)方面提出了明確要求及任務(wù)分解;2019年1月21日，發(fā)改委公布了印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)”綠色生態(tài)三年行動(dòng)實(shí)施方案》，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在生態(tài)文明建設(shè)中深度融合，利好環(huán)保產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。自動(dòng)化環(huán)境感知知識(shí)圖譜智慧環(huán)境感應(yīng)器的靜態(tài)特性可以用一個(gè)不含時(shí)間變量的代數(shù)方程，用相應(yīng)的縱坐標(biāo)繪制出特征曲線。

針對(duì)異構(gòu)多任務(wù)的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問(wèn)題，需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)和任務(wù)之間的時(shí)空相關(guān)性。在城市環(huán)境中，鑒于越來(lái)越多的感知任務(wù)需要利用多源感知信息，提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配機(jī)制至關(guān)重要。然而，現(xiàn)有方法大多側(cè)重于同構(gòu)任務(wù)。由于不同的時(shí)空任務(wù)需求和感知情境，需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)的時(shí)空屬性，挖掘時(shí)空相關(guān)的感知節(jié)點(diǎn)能力。為此，提出并形式化定義跨空間異構(gòu)多任務(wù)分配問(wèn)題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量比較大化和總激勵(lì)預(yù)算作為約束條件。利用異構(gòu)任務(wù)間的隱式時(shí)空相關(guān)性，提出一種兩階段求解方法，有效地處理共享資源池中的多個(gè)并發(fā)任務(wù)。基于異質(zhì)任務(wù)的時(shí)空分布條件與群體用戶的時(shí)空移動(dòng)行為模式，從感知質(zhì)量與感知成本兩個(gè)維度出發(fā)，提出基于多輪線性加權(quán)和粒子群優(yōu)化的任務(wù)分配算法。

針對(duì)如何利用群智感知數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義增強(qiáng)理解的問(wèn)題，提出基于物理空間的群物交互信息增強(qiáng)理解視覺(jué)感知數(shù)據(jù)語(yǔ)義的方法，利用物理空間與信息空間在感知和收集能力方面的差異性和互補(bǔ)性提高信息理解能力。以城市公共信息快速傳播與共享為應(yīng)用背景，通過(guò)關(guān)聯(lián)物理空間與信息空間進(jìn)行跨空間轉(zhuǎn)發(fā)，挖掘和利用多維物理空間群物交互特征對(duì)信息空間語(yǔ)義進(jìn)行增強(qiáng)感知和理解。在信息空間利用OCR識(shí)別技術(shù)、圖像特征提取方法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，可以獲得數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的一部分特征；在物理空間根據(jù)群物交互信息，進(jìn)一步提取群體、物體以及群物交互特征（包括人-感知對(duì)象-地點(diǎn)之間的交互信息熵、偏好等），得到人對(duì)地點(diǎn)和對(duì)內(nèi)容的偏好以及不同感知對(duì)象、地點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步結(jié)合人的社交信息，提出基于多標(biāo)簽分類與啟發(fā)式規(guī)則融合的方法，解決視覺(jué)感知數(shù)據(jù)的語(yǔ)義分類與語(yǔ)義標(biāo)注問(wèn)題。靜態(tài)性是指?jìng)鞲衅鬏敵鲂盘?hào)的靜態(tài)性和傳感器輸出信號(hào)的靜態(tài)性之間的相互關(guān)系。

城市感知體系如果作為環(huán)境感知體系，本身也由端側(cè)、網(wǎng)側(cè)、平臺(tái)側(cè)、安全側(cè)組成，而它“深入”融入城市智能體之后，各部分又能夠與智能體有機(jī)地組合起來(lái)，就能讓城市智能體的“五官”具備更為強(qiáng)大的“視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)”，更好地使能智慧城市的精細(xì)化感知、精細(xì)化治理。無(wú)論智慧城市怎樣發(fā)展，落腳點(diǎn)都必須是為“人”服務(wù)，而城市感知體系目前在城市的公共安全、公共設(shè)施和公共服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景方面，也帶來(lái)了全新的價(jià)值，不但能夠驅(qū)動(dòng)城市的精細(xì)化治理，更能讓城市真正充滿流動(dòng)的“智慧”。比如，在城市公共安全方面，綜合管廊相較于傳統(tǒng)地下管網(wǎng)建設(shè)，管廊內(nèi)設(shè)備維護(hù)以及巡檢有更高的要求，而通過(guò)在設(shè)備中引入OpenHarmony系統(tǒng)，就能實(shí)現(xiàn)單一設(shè)備對(duì)接控制多種設(shè)備，比較大化幫助廊內(nèi)巡檢人員，顯著提高廊內(nèi)設(shè)備巡檢、維護(hù)效率。環(huán)境感知平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境及污染現(xiàn)狀為環(huán)境管理及業(yè)務(wù)應(yīng)用提供整體化、多元化、可視化的展現(xiàn)平臺(tái)。聽(tīng)覺(jué)環(huán)境感知意義

公園內(nèi)用水、用電的監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)傳輸采用環(huán)境感知技術(shù)，數(shù)據(jù)上報(bào)至智慧公園平臺(tái)。淺談環(huán)境感知市場(chǎng)前景

智慧城市環(huán)境檢測(cè)系統(tǒng)從整體架構(gòu)上可以從三個(gè)層次來(lái)進(jìn)行劃分：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層：物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過(guò)各種M2M終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息的采集，然后通過(guò)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)將這些M2M的終端設(shè)備連接起來(lái)，使得其從外部看起來(lái)像是一個(gè)整體，這些M2M設(shè)備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個(gè)環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類信息。（2）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層主要通過(guò)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將感知層 所采集的信息運(yùn)輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價(jià)值的信息，以便做出更好的控制和服務(wù)。（3）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層是基于信息展開(kāi)工作的，通過(guò)將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務(wù)、供業(yè)務(wù)開(kāi)展。淺談環(huán)境感知市場(chǎng)前景