在當前智能制造的熱潮之下，很多企業(yè)都在規(guī)劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規(guī)劃建設是一個十分復雜的系統(tǒng)工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態(tài)等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯(lián)，以實現(xiàn)生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規(guī)范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規(guī)范，以及SCADA（監(jiān)控和數據采集）系統(tǒng)的應用。企業(yè)需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統(tǒng)中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協(xié)調執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數據管理的技術標準、流程和執(zhí)行情況。▲數據管理設備聯(lián)網實現(xiàn)智能工廠乃至工業(yè)，推進工業(yè)互聯(lián)網建設。

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    能將設備利用率提高100%，蘭光創(chuàng)新認為就極有可能“確保企業(yè)的未來”，這些作法就是符合工業(yè)。3、建設智能工廠要有全局的、系統(tǒng)的思想**近，與制造企業(yè)進行有關智能工廠方面的交流時，看到生產效率與日本、歐美國家等發(fā)達國家的巨大差距后，很多管理者往往著急地說，我要再買些機器人加強自動化，或者說我要加強考核，讓工人提高效率。認識到自己與別人的差距，并有決心去行動、去改變，這是非常值得肯定的事情，但智能工廠是個系統(tǒng)工程，而不是從某個單一環(huán)節(jié)上就能解決的，光靠購買大量的設備或者*對工人加強管理，對整體而言效果是有限的。試想一下：如果生產計劃都不準確，排產結果都是延期的，你怎么能夠讓工人保證按期交貨?如果生產計劃都是不科學的，本身就存在大量的等待時間，企業(yè)又怎么能怪工人不努力?生產過程中，操作工與刀具、物料等生產準備人員本來就是并行協(xié)同的關系，如果一直延續(xù)以前串行的工作模式，出現(xiàn)“操作者很忙，機床很閑”的局面是在所難免的，單個工人身上已經很難挖掘潛力了，必須從生產流程、組織管理上進行優(yōu)化管理;還比如，如果信息化系統(tǒng)與生產設備脫節(jié)，不能充分發(fā)揮**設備數字化通訊、自動采集等方面的優(yōu)勢，所有的工作還靠人工輸入。淮北智能工廠優(yōu)點芯軟云能滿足工業(yè)環(huán)境下設備互聯(lián)和遠程交互應用需求。

智能裝備主要包含智能生產設備、智能檢測設備和智能物流設備。制造裝備在經歷了機械裝備到數控裝備后，目前正在逐步向智能裝備發(fā)展。智能化的加工中心具有誤差補償、溫度補償等功能，能夠實現(xiàn)邊檢測、邊加工。工業(yè)機器人通過集成視覺、力覺等傳感器，能夠準確識別工件，自主進行裝配，自動避讓人，實現(xiàn)人機協(xié)作。金屬增材制造設備可以直接制造零件，DMGMORI已開發(fā)出能夠實現(xiàn)同時實現(xiàn)增材制造和切削加工的混合制造加工中心。智能物流設備則包括自動化立體倉庫、智能夾具、AGV、桁架式機械手、懸掛式輸送鏈等。③智能產線層智能產線的特點是，在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統(tǒng)或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效（OEE）等數據采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態(tài)；通過安燈系統(tǒng)實現(xiàn)工序之間的協(xié)作；生產線能夠實現(xiàn)快速換模，實現(xiàn)柔性自動化；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；具有一定冗余，如果生產線上有設備出現(xiàn)故障，能夠調整到其他設備生產；針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示。④智能車間層要實現(xiàn)對生產過程進行有效管控，需要在設備聯(lián)網的基礎上，利用制造執(zhí)行系統(tǒng)。

    -李總某電機生產企業(yè)非常及時的售后服務在我們的項目交付完成之后，我們一共提出了近乎20次的業(yè)務調整需求，嘉益仕團隊充分信任我們，提高了高質量的維護服務。以至于我們雙方成為戰(zhàn)略合作伙伴關系，又簽署了3期項目服務合同。-王總某電子生產企業(yè)我們的業(yè)務智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。數字化制造將數字化技術應用于制造的各個關節(jié)中，從產品的設計研發(fā)、生產到服務，涵蓋了產品的整個生命周期。查看詳情智能化制造以LitWise幫助制造企業(yè)構建智能工廠，管控生產全生命周期（人、機、料、法、環(huán)、測）的指令、執(zhí)行和知識傳遞的數字化、網絡化和智能化查看詳情工業(yè)大數據對從客戶需求到運營、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、運維、報廢或回收再制造等環(huán)節(jié)所產生的各類數據進行分析應用。查看詳情智能工業(yè)云平臺云服務覆蓋全制造業(yè)務鏈，涵蓋MES/WMS/TMS/IoT等產品，基于SaaS云平臺快速部署并應用。查看詳情DT創(chuàng)造的價值，會是未來主要的生產力，數據的應用會是改變生產關系的一強大因素。曹志飛嘉益仕。通過實現(xiàn)靈活高效的工業(yè) 4.0 自動系統(tǒng),芯軟云智能工廠演示器可以滿足未來的需求。

    6、智能決策支持在整個生產過程中，系統(tǒng)運行著大量的生產數據以及設備的實時數據，在蘭光創(chuàng)新的很多用戶里，企業(yè)一個車間一年的數據量就高10億條以上，這是一種真正的工業(yè)大數據，這些數據都是企業(yè)寶貴的財富。對這些數據進行深入的挖掘與分析，系統(tǒng)自動生成各種直觀的統(tǒng)計、分析報表，如計劃制訂情況、計劃執(zhí)行情況、質量情況、庫存情況、設備情況等，可為相關人員決策提供幫助。這種基于大數據分析的決策支持，可以很好地幫助企業(yè)實現(xiàn)數字化、網絡化、智能化的高效生產模式?；诖髷祿治龅闹悄軟Q策支持報表總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計劃科學化、生產過程協(xié)同化、生產設備與信息化的深度融合，并通過基于大數據分析的決策支持對企業(yè)進行透明化、量化的管理，可明顯提升企業(yè)的生產效率與產品質量，是一種很好的數字化、網絡化的智能生產模式。芯軟工業(yè)互聯(lián)平臺通過連接產品生命周期 ( 設計、工藝、生產、計量測試、物流服務)。聊城智能工廠品質保障

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    并在決策層基于產品、服務、設備管理支撐企業(yè)**高決策。這些共同構建了一個智能工廠完整的價值網絡體系，為用戶提供端到端的解決方案。由于產品制造工藝過程的明顯差異，離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業(yè)而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業(yè)更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。二、智能工廠主要建設模式由于各個行業(yè)生產流程不同，加上各個行業(yè)智能化情況不同，智能工廠有以下幾個不同的建設模式。第一種模式是從生產過程數字化到智能工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫(yī)藥、食品等流程制造領域，企業(yè)發(fā)展智能制造的內在動力在于產品品質可控，側重從生產數字化建設起步，基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。第二種模式是從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。亳州智能工廠訂制價格

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