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分析了小數(shù)據(jù)條件下模型誤設(shè)定和不確定度的危險性,為校正不確定度提供了依據(jù)。忽視小數(shù)據(jù)也可能造成大數(shù)據(jù)的偏差。大數(shù)據(jù)通常在發(fā)現(xiàn)規(guī)則方面具有更好的性能,但在不可察覺的變化方面表現(xiàn)相對較差。因此,比較好將小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)方法的優(yōu)勢和局限性整合到混合方法中,以支持更好的工業(yè)服務(wù)。而且,在獲取大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的過程中,也要認真評估數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的策略。 浙江品牌數(shù)字孿生是什么浙江數(shù)字孿生建模介紹。
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在生產(chǎn)或施工階段,交互策略使虛擬模型與實際狀態(tài)的同步成為可能,從而支持實時監(jiān)控。此外,在虛擬空間中,可以模擬多種方案(例如,物流方案和控制方案),以支持決策并提高效率。然后可以向制造系統(tǒng)中的元素發(fā)出指令,在虛擬空間和物理空間之間創(chuàng)建一個閉環(huán)。在此思想基礎(chǔ)上,針對車間制造過程中的不確定事件、信息不對稱和異常干擾等問題,F(xiàn)ang等人利用數(shù)字孿生從物理車間獲取設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)任務(wù)、干擾等相關(guān)信息。通過對加工時間、工人技能水平、成本、能耗等數(shù)據(jù)的分析,實現(xiàn)車間動態(tài)調(diào)度。 從而有效地減少調(diào)度偏差,提高調(diào)度執(zhí)行的效率和質(zhì)量。內(nèi)蒙古數(shù)字孿生建模售價。
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