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在某些情況下,小數(shù)據(jù)可以比大數(shù)據(jù)有用。高質量的小數(shù)據(jù)集對于特定的工業(yè)服務比來源不明的大型觀測數(shù)據(jù)更有意義。此外,大數(shù)據(jù)在評估不確定性方面的表現(xiàn)相對較差。
分析了小數(shù)據(jù)條件下模型誤設定和不確定度的危險性,為校正不確定度提供了依據(jù)。忽視小數(shù)據(jù)也可能造成大數(shù)據(jù)的偏差。大數(shù)據(jù)通常在發(fā)現(xiàn)規(guī)則方面具有更好的性能,但在不可察覺的變化方面表現(xiàn)相對較差。因此,比較好將小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)方法的優(yōu)勢和局限性整合到混合方法中,以支持更好的工業(yè)服務。而且,在獲取大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的過程中,也要認真評估數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析的策略。 山東數(shù)字孿生客服電話。陜西數(shù)字孿生哪里好
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在制造流程中,Priyanka等人將數(shù)字孿生與機器學習相結合,以預測石油管道系統(tǒng)的風險概率,并評估其剩余使用壽命。 在離散制造業(yè)中,為減少不確定性和不可預測事件對調度的影響。
除了數(shù)據(jù)挖掘,人工智能還可以在數(shù)字孿生實施過程中應用于其他方面??紤]到車間計算能力的局限性,人工智能可以幫助解決優(yōu)化分配計算資源的問題。此外,人工智能可以體現(xiàn)在邊緣硬件中,**減少數(shù)據(jù)傳輸量,更好地滿足數(shù)字孿生的時效性要求。**近一些基于神經(jīng)網(wǎng)絡和大型語言模型的產(chǎn)品,如ChatGPT,可能會為數(shù)字孿生提供更多的可能性。
已開發(fā)的模型和技術的基礎上,針對工業(yè)需求進行了一些探索和實踐。當前的應用已經(jīng)顯示出數(shù)字孿生在整個產(chǎn)品和車間生命周期中的優(yōu)先級,如圖2所示。圖2從產(chǎn)品、車間生命周期的角度看數(shù)字孿生在工業(yè)中的應用數(shù)字孿生可以應用于產(chǎn)品和車間的整個生命周期,并在制造過程中形成耦合。數(shù)字孿生的主要作用是協(xié)助產(chǎn)品和車間的設計和實施,通過集成仿真、實時狀態(tài)監(jiān)測、預測、優(yōu)化等保證車間和產(chǎn)品的性能。紅色**產(chǎn)品相關內容;藍色**車間相關內容;綠色虛線框**制造過程,其中應包括產(chǎn)品和相應的車間。廣東數(shù)字孿生模型參考價格。
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因此,在過去的研究中,一些相互作用的策略方法,例如,基于規(guī)格說明的狀態(tài)復制方法和卡爾曼濾波器作為觀測器的方法。這些方法主要可以分為兩個步驟。 首先,在對虛擬空間進行相應更新之前,應消除虛擬空間與物理空間之間的差異。為實現(xiàn)這一目標,可采用基于規(guī)則的一致性檢查方法,將物理制造工廠的感知定時事件與基于數(shù)字孿生的估計進行比較。在此基礎上,研究了如何在可接受的誤差和時延范圍內使虛擬空間與其對應的物理空間保持一致的問題。例如,已被應用于實現(xiàn)制造自動化系統(tǒng)的同步的錨點方法。陜西數(shù)字孿生哪里好